思迈特吧
关注: 33 贴子: 138

  • 目录:
  • 其他生活话题
  • 7
    思迈特软件的生态体系目前都涉及哪些?
    江辰念 7-19
  • 1
    在大数据和信息化浪潮的推动下,各大企业纷纷拥抱数据可视化技术,为企业决策提供直观、清晰的依据。作为掌握企业经济命脉的财务部门来说,企业的财务人员已经不再是简简单单记账和做报表了,而是借助实用有效的BI工具,构建专业的财务数据分析与展示系统,为企业高层和中层战略决策提供数据分析支持,使管理层可以在最短的时间内掌握企业的财务情况,及时应用于报告、日常会议、决策以及战略部署。 下面,我们就通过Smartbi服务过的
  • 0
    按照Gartner的划分,其实传统BI和自助BI(以及智能BI)的关键区别在于使用者,传统BI的直接使用者是IT人员,最终使用者是各级管理者(所以叫管理赋能),而自助BI的直接使用者是业务人员,最终使用者是各级管理者和业务人员自己。 为什么我们说自助BI还在逐渐兴起呢,这点可以从基本国情推理,国内IT行业仍有大量的IT服务商需要帮助客户进行数据的整合和分析,另外企业方很少能有充足预算组建自身的数据分析团队。另外可以看到很多自助型的B
  • 0
    2020年11月09日,36氪创投研究院从资本价值力、研发与创新力、产业影响力三个维度出发,遴选在大数据领域表现最为突出的50家企业。Smartbi凭借多年在商业智能领域的研发投入与市场拓展,成功入选“36氪中国新基建之王「大数据领域」TOP50”,与阿里巴巴、华为、腾讯、百度等优质企业齐名。 在以“数字化”为代表的后信息技术时代,大数据作为信息技术时代的战略基石,已俨然成为社会经济发展的重要引擎。在大数据的浪潮下,Smartbi作为深耕大
  • 0
    刚刚,互联网界两大巨头兼竞争对手,马云和马化腾罕见联手投资恒大汽车,这个话题一下子冲上了热搜。恒大汽车宣布,通过配售新股募资40亿港元,以支持新能源汽车业务发展。投资者名单上不仅有云锋基金、红杉资本等投资基金,还有腾讯、滴滴等互联网巨头。 过去十年,对于中国制造业来说无疑是值得骄傲的——2010年中国制造业占全球比重达19.8%,高于美国的19.4%成为世界第一。到了2019年,这一比重达到了30%以上,中国进一步坐稳了“世界工
  • 0
    自助数据分析是一个迭代分析过程,在一轮又一轮的分析过程中后得到对数据的洞察,不断产生有价值的派生数据,最终形成分析结果,并落实为企业的管理行动。 分析思路是最重要的,智分析插件和Excel技能是思路落地的好工具。通过智分析插件能够高效的把数据取到Excel中,同时使用Excel技能包括Excel公式、图形、数据透视表、Power Query等即可做出自助数据分析。 分析案例 A公司是一家软件公司,2019年初要分析过去3年的销售数据,做出本年度的战
  • 1
    自助分析平台Smartbi Eagle围绕业务人员提供企业级数据分析工具和服务满足不同类型的业务用户,在Excel或者浏览器中都可实现全自助的数据提取、数据处理、数据分析和数据共享,具有无以伦比的适用性。 下面我们通过一个房地产集团案例,看看Smartbi是如何帮助企业进行数据化平台建设以及数据分析的。 项目背景 某房地产集团随着业务的发展,用户数量增加,ERP系统的更换与数据源的增加,旧的数据平台暴露出明显的问题。 01 数据不够全面 目前主
  • 1
    BI也叫商业智能系统,BI报表也就是将企业中现有数据进行整合并提供出的报表,商业智能描述了一系列的概念和方法,通过应用基于事实的支持系统来辅助商业决策的制定。 商业智能技术提供使企业迅速分析数据的技术和方法,包括收集、管理和分析数据,将这些数据转化为有用的信息,然后分发到企业各处。主要作用就是帮助企业的经营者和管理者快速、精准的把握企业的运营策略。 BI报表有什么优势呢? 满足企业的需求 BI报表本身就是按照三维
  • 0
    随着计算机技术的进步,越来越多的数据可以以较低的成本获得和存储。任何在线信息站点或设备都可以收集新的数据,括电子商务网站、RFID标签、网站、电子邮件、博客等。本文从结构化、非结构化和数据类型、数据库、数据挖掘和云数据等方面介绍了商业智能的应用。 结构化、非结构化和数据类型:从广义上讲,数据可以分为结构化数据和非结构化数据。随着现代企业内外部数据的快速积累,结构化和非结构化数据对于商业智能的无缝分析极为
    maple389 8-5
  • 0
    数据可视化工具的部署环境和实现是怎样的呢?就和Smartbi了解下吧,我们从以下几点来为大家做出讲解,希望可以对大家有所帮助。 1. 操作系统的选择 Linux具有很强的跨平台兼容性和优秀的快速开发能力。系统以用户密码服务器地址作为命令行参数,根据给定的密钥连接到相应的服务器,向服务器发送请求,并在屏幕上以图像的形式显示信息。使用Linux调用Python可以提高数据可视化工具的安全性和可维护性。 2. 接口和显示 相关信息系统接口开发:本
  • 0
    作为企业的IT部门如果没有良好的BI工具支持,IT部门将会十分容易陷入困境。那么面对多元化的BI工具市场,IT部门如何选择BI工具呢?BI工具选择的标准又是什么?Smartbi将为大家做一个简单的解答,我们从以下四点来为大家讲解。 一、市场 市场是最好的试金石。激烈的市场竞争会自动淘汰产品能力差、生命周期短的BI工具。因此,BI工具的市场份额、行业地位和领先程度在很大程度上体现了其优势,是IT选择的首要考虑标准就是市场。 二、产品 在考虑BI
  • 0
    相信很多人都看过这些大屏的图表,是不是感觉效果很酷炫,做起来会很复杂,按照传统的方式去做,使用数据分析工具结合ps美化可能耗时要数月才能做出来。但这个时候用Smartbi自助仪表盘功能,全方位的满足各种数据可视化场景。不需要你掌握编程或sql技能,业务人员也能轻松快速掌握数据可视化自助仪表盘的操作。 下面,我们来探讨下如何用Smartbi来制作一个可视化的大屏吧。 现在我们仔细来看下这些可视化图表,他们是由一个个简单的表格
  • 0
    随着经济全球化程度的逐步加深以及全球市场的加速整合,企业自身的经营方式、战略定位、组织架构以及管理模式进行了一定的调整,以便最大程度地对企业资源进行整合,从而达到降低成本和提高效率的目的。实施企业数据服务管理正是企业加强管控、统一营运标准、保持企业竞争活力的有效办法。而企业数据服务管理成功实施的关键,又在于建设一个能够支撑其有效运行的数据分析平台。 Smartbi自助仪表盘的功能和亮点 Smartbi自助仪表盘为企业
    maple389 8-5
  • 0
    由于商业智能流程极其复杂,技术、管理、战略、人力资源等各个层面的关键因素相互作用,每个流程的实现都以一个流程的实现为前提。因此,有必要从理论集成的角度对商业智能进行研究进一步揭示商业智能实现商业价值的过程机制。商业智能应该实现信息技术与数据科学的同步,从而在组织内部运行与环境之间形成有效的信息交互,这是未来商业智能的重点研究方向,未来商业智能的研究方向主要包括以下几个方面: 1. 从商业智能技术学院的
    maple389 8-4
  • 0
    天士力控股集团是以大健康产业为主线,以全面国际化为引领,以大生物医药产业为核心,以健康保健产业和医疗康复、健康养生、健康管理服务业为两翼,形成产业与资本双轮驱动的高科技企业集团。天士力旗下包含天士力制药、金士力医药、天时利等20余家分子公司,业务范围涵盖了药品科研、种植、提取、制剂、营销等众多领域,每年营收约140亿元左右,在药品行业综合排名全国第七,是天津市重点支持的大企业集团。 天士力产业规模庞大,
    maple389 8-4
  • 0
    为什么需要Excel分析 自助BI使得BI不再是高管领导的专利,促成了BI的平民化,更是BI的发展趋势。但自助BI工具的选择却并不简单,很多厂商推出了自己的自助分析工具,但在企业的使用过程中,实际达到的效果却不尽如人意。为什么? 由于企业大部分业务用户更加习惯使用Excel,不愿意学习新的分析工具,基于以下几个原因: 1.Excel提供了非常强大灵活的数据处理、数据分析以及数据可视化的能力。 2.用户存在大量基于Excel的报表模板,这些模板积累
    maple389 8-3
  • 0
    为什么需要跨库整合能力 Smartbi支持多种数据源轻松接入,基本涵盖了市面上所有主流的数据库。无可否认多元的数据连接能力使Smartbi能快速连接现有数据源,构建统一的数据分析平台。但在项目实施过程中,往往会遇到以下的问题: 我们企业数据存储在不同甚至不同类型的数据库里面,当用户查询数据的范围比较广,并不限于一个数据库时,需要跨多个数据库进行关联查询分析,如果按照传统的方式:先抽取到要通过ETL把数据都抽取到统一的库中
    maple389 8-3
  • 0
    在信息化的发展过程中不同的技术语言开发系统越来越多,基于可视化报表工具的二次开发系统是由于高效、及时、服务器维护方便、开发周期短的特点深受人们喜爱。因此,可视化报表工具在实践中越来越多,今天Smartbi来为大家讲解可视化报表工具的总体设计。 1. 系统总体架构设计 基于B/S架构设计了农机数据统计管理系,利用可视化报表工具设计和实现了系统功能。在实现过程中,系统的模块化设计可以为系统提供更好的扩展性减少维护人员的工作
    maple389 7-31
  • 0
    现如今为了数据分析工具能有更好的运算运算能力,在对其进行产品设计时应充分考虑企业或相应终端对数据处理的具体需求,今天Smartbi就来为大家讲解数据分析工具分析的设计要点以供大家参考。 1. 选择合适的操作系统 根据目前的情况,很多企业使用RedHat、Centos的开源版本作为基础平台架构进行统一的数据分析工具设计并在此基础上完成相应的数据处理工具设计。需要注意的是在操作系统的选择,完全基于大数据平台数据处理的需求,筛选的系统应
    maple389 7-31

  • 发贴红色标题
  • 显示红名
  • 签到六倍经验

赠送补签卡1张,获得[经验书购买权]

扫二维码下载贴吧客户端

下载贴吧APP
看高清直播、视频!

本吧信息 查看详情>>

会员: 会员

目录: 其他生活话题