使用过ADAS驾驶辅助系统（简称ADAS系统）的朋友应该知道，所有ADAS系统车距监测预警HMW和前车碰撞预警FCW是两个最基本的功能，他们的都是针对与前方车辆的车距来进行预警提醒的。然而对于刚接触ADAS系统的人来说，怎么区分两者却成了问题。下面给大家说明下两者有什么不同，怎么区分他们呢？ 车距检测预警技术同样是检测本车与前车的车距(HEADWAY)，在车距过近的情况下向驾驶员发出警报。因为车距Headway一般会换算成时间显示出来，所以容易与FCW

近日，全国气温渐渐上升，大部分地区20～28℃。对于经常开车的司机来说，在炎烈的夏季来临前，了解一些预防或缓解疲劳驾驶方法是非常有必要。 夏季开车时，由于温度高，车内空气流通差，加上长时间开车不休息、睡眠不足或精神状况等原因，往往很容易出现疲劳驾驶，从而在行车过程中出现打瞌睡、东张西望、注意力不集中、反应迟钝等现象。在这样的情况下司机如不能及时发现和避免危险，将造成严重的交通事故。下面，为大家介绍如何预

随着物联网的高速发展，人脸识别现已被广泛应用于火车站、公安犯罪抓捕及眼下的疫情防控等领域。比如，人脸识别测温、支付、取快递、过安检、入住酒店、企业考勤管理等等。那么，人脸识别技术在汽车上常见的应用场景你了解多少？ 一、驾驶员疲劳检测 随着自动驾驶技术在车辆中的应用越来越广泛，如何保证人车共驾成为了当前急需解决的一大问题。DMS（驾驶员疲劳检测解决方案），是通过人脸识别技术与主动安全辅助系统结合来实现的。

一、公交车行业痛点 1.运输安全形势严峻，缺少主动安全防控设备。 公交车行业最大的问题是运输安全形势严峻，城市交通复杂多变，碰撞事故损失严重，急需促进和提高行业安全生产水平的解决方案，有效降低事故率，降低运输成本，提高运输效率。 2.缺少驾驶员不良驾驶行为实时管理及改善设备。 疲劳驾驶、走神、吸烟、打电话、超速、急加减速、急转弯、不打转向灯等不良驾驶行为仅依靠现有的监控系统，非高清视频画面取证难，工作量大，

据有关数据统计，全世界每年因交通事故身亡的人数超百万，更有数百万人因交通事故受伤，其中有94%的交通事故是人为因素造成的。自动驾驶技术的发展，初衷是降低交通事故的发生，但限于目前人工智能的技术瓶颈，要想实现自动驾驶比较困难。 近年来，随着物联网、大数据、人工智能等技术的发展，车元素认为辅助驾驶系统是目前所需要的，能有效降低事故率。那么，汽车辅助驾驶系统主要有哪些技术组成： 1、车道保持辅助系统 公路行驶时

据红星新闻报道，4月6日凌晨5时许，连霍高速甘肃玉门市境内发生一起交通事故，一辆面包车与一辆半挂车发生追尾，造成面包车上7人死亡。 因此，在众多的交通事故中，追尾占很大的一部分。作为司机的我们，应该如何预防追尾？ （一）汽车追尾4种常见原因： 1、压速行车：后车正常行驶时，前车在快车道压速行车。这种情况容易导致后车驾驶员急于超车，而烦躁情绪下事故易发率大增。 2、精力不集中：人，作为交通事故主要因素之一。比如，

ADAS一般指高级驾驶辅助系统。高级驾驶辅助系统是利用安装在车上的各式各样传感器，在汽车行驶过程中随时来感应周围的环境，收集数据，进行静态、动态物体的辨识、侦测与追踪，并结合导航仪地图数据，进行系统的运算与分析，从而预先让驾驶者察觉到可能发生的危险，有效增加汽车驾驶的舒适性和安全性。 ADAS 采用的传感器主要有摄像头、雷达、激光和超声波等，可以探测光、热、压力或其它用于监测汽车状态的变量， 通常位于车辆的前后

客运车辆防碰撞预警系统，自动探测，精准测距，自动声光报警，安全高效，适用各种商用车的主动安全防御系统。

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