计算机专业的兄弟们，给大家总结了10点肺腑之言。过来人踩过的坑，咱尽量别踩，能不吃的苦尽量不吃。 ① 学好数据结构与算法、计算机组成原理、操作系统、计算机网络四门核心课程，打下编程基础。 ② 自学SSH、Docker、Linux.vim.shell脚本、 版本控制git，都是程序员开发必备。 ③ 学习国外大学的公开课，如斯坦福、普林斯顿、MIT都有高质量的公开课。 ④ 读经典书籍，比如《算法导论》、《深入理解计算机系统》，经典之所以成为经典有他的道理

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首先在不考研的情况下，80%的本科学生，最后走的都是开发方向，不管是前端、后端还是嵌入式等，都是开发，以开发为例：

计算机比较有代表性的专业是计科和软件工程，这两大专业可以说是计算机招生人数最多，就业面最广的，毕业后好的出路主要集中在两个方向，一个是软件开发，比如说在字节、腾讯、阿里这些大厂中参与大型项目的开发和维护，薪资都是几十万起，而且你在这些公司当中不仅有高速成长的环境，还能经常接触到最前沿的技术，比如微服务架构、容器化的技术等等，可以让你在实践中迅速成长为技术大牛。第二个就是人工智能方向，像深度学习、模

很多时候，你觉得学会了，但真正让你独立设计一个任务的时侯，却感觉无从下手。其实，这很大程度上是因为学习方法出了问题。 首先没必要一上来把所有的语法特性都学会。以C++为例，只要掌握了变量、数组定义，会使用vector，逻辑判断，循环，函数，类基础，就够了，就可以来开发项目了。可以先不用管指针和多态。 那能开发什么样的项目呢？首先你要想好做什么功能。比如你想做一个日志生成工具，那你就研究一下文件的读写，想做网络工

我们经常会听到一个词叫做算法，算法简单来说就是解决问题的一系列的步骤，就像做菜的食谱一样，你告诉计算机怎么一步一步的来，他就按部就班的给出结果，但是这还不够牛，因为现在的问题越来越复杂，需要的不只是步骤，还要有创造力和推理，这时候人工智能大模型闪亮登场了，我们可以把它看作是一个在不断学习的学者，不仅记住了所有课本上的知识，还能通过经验举一反三，不断地学习和进化，所以他就不是菜谱了，而是一个厨师。

现在C++的就业，其实就四个方向：QT开发、嵌入式系统开发、游戏开发和算法领域。 QT是最好上手的，当然，相对人也会多一点，如果你想要刚出来薪资稍微高一点的话，可以考虑嵌入式，从智能家居到智能汽车，嵌入式可以说是无处不在。 做游戏的也很多，但是难度比较大，比如说像咱们知道的虚幻引擎，基本上都是C++做的，那至于算法呢，比较吃学历，薪资待遇也更高一些。关注我，我会持续更新程序员的职业发展之道。

普通人自学编程，想学成找到一份工作甚至进大厂非常有效的五个步骤： 第一步，定制自己的学习路线，即使是搞编程，每一个细分的领域的方向，它所涉及技术侧重点是不同的。 第二步，就是跟着视频快速去学，网络上的视频有很多，但是没有系统成套的，可以根据第一步的学习路线，分阶段的去找。不必把每一个知识点完全掌握，只需要做到能听懂理解，会基本的操作就可以了。后期写项目的时候，如果要用到这个知识点，你再回过头来看一下

能跑出正确结果的算法用Python写就足够了，但是能上线的能跑出营收利润的算法，还是需要写大量C++的。用 pytorch 框架做训练，纯写Python就足够了，但是你真的线上推理也用Pytorch吗？如果用，只能说明你的业务量太小了，模型太小了，或者太不专业了。 想要用深度神经网络的模型上线赚钱，是一定要极限优化推理性能的，不仅压缩计算消耗的算力，还要压缩计算所需要的内存显存，这就只能靠C++了。所以建议AI算法工程师都去学学C++，因为这世上是

就AI应用型公司、大厂团队的招聘来说：第一个就是5 Infra 相关的工程师，产品 Demo 阶段后，开始补作业，未来后续产品稳定运营、持续迭代做准备。 第二个，数据工程，数据清理、挖掘、处理相关职能。第三个， 算法工程师/ AI 应用工程师，需求五花八门，做行业数据 SFT 增训、做性能优化、做 CV 的算法、做多模态场景适配（比如视觉、语音）... 以及模型整好后，往已有的业务场景里做 “+AI” 动作。 第四个，有 AI 背景或者有强烈兴趣的开发工程

亲爱的职坐标吧的吧友们：大家好！ @幸识L 为本吧吧主候选人得票最多者，共计0张真实票数，根据竞选规则，官方最终批准其成为本吧正式吧主。公示期三天。 吧主上任后，请立即填写问卷信息https://iwenjuan.baidu.com/?code=nlec1g，领取各项吧主权益。同时请严格遵守吧主协议 https://tieba.baidu.com/mo/q/newapply/rule?from=task，履行吧主义务，积极投身本吧的发展建设，也请广大吧友进行监督。如出现违规问题，请至贴吧反馈中心进行反馈或者投诉http://tieba.baidu.com

首先是要看你是想学习AI去搞开发，还是学习AI的工具去使用。 这两个方向是截然不同的选择。 如果是AI搞开发，那要求就会高很多，高度依赖数学背景，特别是微积分、线性代数；编程能力也是必备的，至少掌握一种编程语言（如Python）；进阶的话则需要学习深度学习、机器学习算法及NLP、强化学习等高级领域。 如果是学习AI的工具去使用，就可以在Prompt、AI绘画、AI数字人等等方向，挑选一个自己感兴趣且喜欢的方向去深耕。

首先我们要清楚一点AI代替不了什么呢？AI唯一代替不了的叫做人的判断力，我们可能听说过这样一种说法：什么AI一本正经的胡说八道，他总会犯错误，会犯很很严重的事实性错误，那这个错误由谁来承担结果？ 你不能指着机器让它负责，AI本身他是不能去承担结果的，那难道要让训练它的程序员背锅？这样一来，估计大家都不乐意碰AI了，罪责太大了。那么只能是落在那个实际操作AI的人身上了，操作AI的人他怎么去保证说结果一定是好的，那他就要

就AI应用型公司、大厂团队的招聘来说：第一个就是Infra 相关的工程师，产品 Demo 阶段后，开始补作业，未来后续产品稳定运营、持续迭代做准备。 第二个，数据工程，数据清理、挖掘、处理相关职能。第三个， 算法工程师/ AI 应用工程师，需求五花八门，做行业数据 SFT 增训、做性能优化、做 CV 的算法、做多模态场景适配（比如视觉、语音）... 以及模型整好后，往已有的业务场景里做 “+AI” 动作。 第4个. 有 AI 背景或者有强烈兴趣的开发工程师，

我觉得计算机这一行，它只认你的编程水平，非常的公平。只要你代码写的足够好，技术过硬，其他的都不是问题，而且他的薪资也比很多传统行业高一些。不过这个行业确实比较苦，而且费脑子。所以家庭背景不错的，有人脉关系的，都会基于资源进行变现，他们可以有更好的选择。 但是我们大多人都是普通家庭，没什么资源，只能靠自己一点点去赶上。当然也有很多人说计算机很卷，但是你要知道像金融这样靠资源的行业，你连卷的资格都没有

其实纠结是自学还是培训没有必要，最好的方法就是先去尝试自学。看能不能学下去，能不能学懂，代码遇到问题能不能靠搜索解决等等。 如果能学下去，能学懂，恭喜你，可以坚持自学下去了。反之，那倒是可以考虑下培训班了。 培训班的价值在于： 给你安排系统的学习思路，让你知道学什么，怎么学。 老师除了讲课，还会答疑，解决你学习和实践中遇到的问题。 创造学习氛围，与大家共同交流学习，乐在其中。

说真的，这几年的就业市场太卷了，自然考研的人也就多了，我强烈建议大家：如果能考到双一流及以上的高校，这种研究生呢，未来在就业市场上会给你有很大的加分。 但如果你已经考上了双非的研究生，那也别灰心，既然已经上了，就继续加油读呗。但要是还没考，你得琢磨琢磨，专业是不是自己喜欢的、有前景的？如果是的话，那可以考！但如果专业前景不明朗，或者你并不是很感兴趣，那你可得慎重了，你付出那么大的精力，从考到读3~4年

基本要求 １． 熟悉 Visual C++集成开发环境。 ２． 掌握结构化程序设计的方法，具有良好的程序设计风格。 ３． 掌握程序设计中简单的数据结构和算法并能阅读简单的程序。 ４． 在Visual C++ 集成环境下，能够编写简单的 C 程序，并具有基本的纠错和调试程序的能力。 考试内容 一、C 语言程序的结构 １． 程序的构成，main 函数和其他函数。 ２． 头文件，数据说明，函数的开始和结束标志以及程序中的注释。 ３． 源程序的书写格式。 ４． C 语言的

计算机类的专业一直都很火，学习计算机的人也很多。但是对于逻辑思维能力好，自学能力强，对计算机专业有足够兴趣和耐心的人，往往更适合学习这个专业。 可以提前对计算机知识的了解和初步学习，看自己是否感兴趣或者能否学下去，学习计算机还需要学生有较强的自学能力，计算机行业更新换代非常快，想要学好计算机就需要不断的学习新知识。仅靠老师上课讲的，书上写的是很难满足更高的需求的，所以，需要学生自己不断的去学习。 计

这道理放在C语言学习上也一并受用。在编程方面有着天赋异禀的人毕竟是少数，我们大多数人想要从C语言小白进阶到高手，需要经历的是日积月累的学习。 那么如何学习呢？当然是每天都练习一道C语言题目！ 白天搬砖，晚上做梦。我有故事，你有酒么？ 经典：如何用C语言画一个“圣诞树”，我使用了左右镜像的Sierpinski triangle，每层减去上方一小块，再用符号点缀。可生成不同层数的「圣诞树」 源代码演示： #include <math.h> #include <stdio.h> #

物联网能包含的范围太大，而且作为一项新兴科技是不断变化和延伸的，根本不是固有的、静态的。任何一个方向、岗位都是博大精深探索无止境的，跟很多岗位都是有密切关系的，很多专业都可以从事的。 给已经上船的物联网专业大学生一些儿可行性建议吧： 1.明确正确的技术观，物联网是一个行业，而不是一个专业。学好物联网里任何一项技术，都可以独当一面，迅速实现个人价值积累（收入很赞）。如果贪多贪快，除了给自己带来无尽的失望

事实上，在一门编程语言中，能用到的单词，也不过几十个，它们更像是一种符号标记，而不是真正的英语，因为你不需要会读、会造句，甚至只要会写就行了。这就是编程本身和英语的关系，说白了就是几十个英语单词的关系，而且大部分都是你认识的，而且一点也不难记，实际上也用不着刻意的去背记，用着用着就知道了。 对于初学者来说，可以借助一些翻译软件，加上需要记住的关键词数量并不多，没有太大的问题。但是想往更深处学习，这

不管是职业工作还是个人兼职，我们都想去寻找最好用的工具来开展自己的工作。在软件开发领域，总有数种编程语言，因为各种各样的原因被使用。 学习哪种编程语言最好？首先我想问问一下你，你计划学了之后做什么？想要学习编程的新人都认为，总有一门最好的语言，学了之后可以胜任一切编程相关的工作。然而，这个世界没有这样的万能语言。他们每一个都更适合且广泛地运用在某一特定领域。 1. C语言学完C/C++后，不仅可以让你更容易理解

程序员作为高智商、高收入、高压力群体，经常会有各种自嘲，而且还天生携带段子手基因。不信看看下

程序员想提升自身编程技能，成为编程高手，做到以下几点，轻松成为编程大牛！ 1.清晰的分析问题 2.三思而后行如何解决这个问题 3.收集完整的需求。 花点时间，想好产品的目标形态和最终的用户群。在这个阶段思路清晰会给以后节省很多时间。 4.写一个执行计划 对于比较大的项目，将工作拆分成多个模块来做，并考虑以下几点： 1)每个模块都会用到的功能； 2)数据在各个模块之间如何传递； 3)数据在每个模块中如何使用； 收集需求和做计划比编

在计算机行业总是有一种说法，就是没有35岁以上的中年人，如果35岁还没有到管理岗，基本就是被裁的命运了，程序员的职业发展被总结成，三年升高工，七年做架构，十年送外卖，我想在这里纠正一下，不是35岁的程序员会失业，是35岁是职业的分水岭，不仅仅是程序员，各行各业的人都会面对这样的问题，失业也不局限于35岁，公司要开你，一般不会是因为你35岁，必然有其他因素。 35岁的年龄，做着最没含金量的基础工作，时间和精力远远不如刚

忙！做技术的要忙着发布版本，忙着修改bug；做产品的要忙着调整产品参数，协调各部门协作赶进度；做运营的，要天天背锅，数据没起色。 累！项目上线就意味着近断时间无休止的加班，还要不断学习，各种新技术，新理论，新方法层出不穷，程序猿要学习各种开发语言、开发方法，产品人员要学习公司新产品的各种特性，熟记各个参数，还要掌握市场的动向等。 但为什么还要选择IT行业？ 能养家糊口：IT行业相对其他传统行业来说，工资水平还

零基础小白学习编程，可以先对计算机基础有一个整体的认识，比如计算机的组成原理、计算机网络、操作系统等。对计算机有一个整体认知之后，可以选择你感兴趣的编程语言进行学习。 如果你是计算机专业的，那么仍然强烈建议从C语言开始。虽然表面看起来C语言用的并不多，但是随着你以后的深入学习，你会愈发发现C的重要性。有了C语言的基础以后你学其他任何语言都事半功倍，如果你以后的工作需要在Linux下完成，那么C更是必须精通的。 如

首先，学习计算机压力是比较大的。第一，计算机相关知识系统相对较大；第二，计算机相关知识也较难学习，学习计算机专业需要大量实践活动；另外，计算机专业的相关知识更新换代速度相对较快，计算机科学专业的学生也需要跟上技术发展的脚步。 尽管学习计算机科学技术的压力很大，但是只要上课跟住老师，课后再勤加练习，把课堂知识巩固了，其实也没有大家想象的那么难。而且计算机专业如果学好了，未来收入是相当可观的，工作月薪

1、《图解物联网》 本书图例丰富，从设备、传感器及传输协议等构成IoT的技术要素讲起，逐步深入讲解如何灵活运用IoT。内容包括用于实现IoT的架构、传感器的种类及能从传感器获取的信息等，并介绍了传感设备原型设计必需的Arduino等平台及这些平台的选择方法，连接传感器的电路，传感器的数据分析，乃至IoT跟智能手机 可穿戴设备的联动等。此外，本书以作者们开发的IoT系统为例，讲述了硬件设置、无线通信及网络安全等运用IoT系统时会出现的

物联网专业在近两年获得了广泛的关注，随着5G通信的落地应用，物联网专业的热点也在不断攀升，相对于大数据、人工智能等新开设的专业来说，物联网专业的知识体系相对成熟一些，也形成了一些比较稳定的就业渠道。 物联网技术不是一个新兴的技术，它其实是一门交叉学科，涉及计算机网络、软件开发、通信技术、电子技术、测控技术、项目管理等传统专业的多方面知识。就业的范围十分宽泛： 软件类：程序编程、嵌入式开发等； 硬件类：计

其实个人认为无论学习什么语言，最重要的是掌握习编程思想，因为C语言是一种学习编程思想的基础语言。所以，C语言的重要性不言而喻。 一、课本 无论用的是什么书，要学好C语言，把书上的每一个例题、习题的代码读懂，这是学C最基本的要求。弄懂每一章的内容是什么?在C语言中有什么用?并尝试修改每一个例题的代码，采用不同的代码来实现题目的要求。 二、课堂 在每一节课上，注意老师讲的内容，有的知识，老师稍微提点，你就能弄懂，但

能进大公司就别进小公司； 能去国企就别去私企； 能校招就不要社招； 能应届解决就不要观望到下一届。 你可能觉得我说的过于绝对，但这对于90%以上的人来说都是妥妥的真理，我劝你还是相信为妙。 1、离开校园就要学会用“结果导向”来看待问题，重点关注一件事的结果、结论、影响，不要总纠结于过程中发生了什么，你付出了什么，你付出的再多，失败了就是失败了，这才是成年人应该有的逻辑。 你费尽千辛万苦，终于把事情搞砸了，还想

零基础小白学习编程，可以先对计算机基础有一个整体的认识，比如计算机的组成原理、计算机网络、操作系统等。对计算机有一个整体认知之后，可以选择你感兴趣的编程语言进行学习。 如果你是计算机专业的，那么仍然强烈建议从C语言开始。虽然表面看起来C语言用的并不多，但是随着你以后的深入学习，你会愈发发现C的重要性。有了C语言的基础以后你学其他任何语言都事半功倍，如果你以后的工作需要在Linux下完成，那么C更是必须精通的。 如

一、C语言可以实现一些常见的应用 以下几个几乎是我们学习C语言到一定阶段之后必开发的一个小项目了，简单。 1、C语言制作简单计算器 项目用C语言做一个简单的计算器，进行加、减、乘、除操作。 2、C语言实现通讯录 项目使用C语言完成一个简单的通讯录。会涉及到结构体、数组、链表等重要概念。 3、C语言实现高并发聊天室 项目实现客户端和服务端编程，服务端使用epoll机制，高并发必备，支持多客户聊天室聊天；客户端使用epoll和fork，父进

对于企业而言，工作经验并非是一个硬性的考察标准，而是多方面的考虑： 1.求职者是否有过重要比赛或者校内竞争的经历，很多企业都十分看重和在乎参赛经验和经历 2.专业也很重要，就是所谓的科班出生，如果是计算机本专业方向的学生当然是更好的，这证明在基础方面你是不错的，但是这个并不是唯一和绝对的，很多跨专业转行到计算机的同学也是收获了不错的发展。 3.项目经验，项目经验一直都是应届生的一个硬伤，所以这个时候实习机会和

申请人：@苏李一 申请感言：首先感谢贴吧给我这个机会，在这里我们可以发表自己的很多想法。我很喜欢这个平台，出于对这个贴吧的厚爱，希望可以成为吧主，用自己的经验和热情管理好这个属于我们大家的乐园。 如果有幸当上吧主，我一定会以身作则，让贴吧发扬光大，让大家在这里都能找到自己的乐趣。 再次感谢！

第一种，Web前端，女生在审美方面普遍比男生好，网页界面都是做得漂漂亮亮的，代码也是条理清晰。虽然现在前端知识越来越多，但是总体上前端开发入门相对容易，逻辑性相对较弱，学一点就可以折腾简单的页面。另外前端开发如果工作中出错影响一般不大，不需要承担太大的压力 第二种，数据分析方向，这个方向是偏技术方向的数据分析。这类分析师要求掌握SQL、Python或者R。从天然优势来说，除了对技术有一定要求以外，还需要细心，有商业

对于计算机专业学历重要吗？重要，但我想说能力更重要。 好的学历可以让你有更多的机会，但是好的能力可以让你抓住机会。为什么企业要求学历，因为在没有办法确定你的能力之前，他们只能看学历来初步进行人才的筛选。那没有学历就没有机会吗？也不是，没有学历往往有这几种人： 第一种，没有学历，但是有真才实学有过硬的技能。 第二种，不思进取，安于现状。第三种，三无人员，没有技能，没有学历也没有上进心。 作为公司筛选人的

物联网能包含的范围太大，而且作为一项新兴科技是不断变化和延伸的，根本不是固有的、静态的。以上任何一个方向、岗位都是博大精深探索无止境的，跟很多岗位都是有密切关系的，很多专业都可以从事的。 给已经上船的物联网专业大学生一些儿可行性建议吧： 1.明确正确的技术观，物联网是一个行业，而不是一个专业。学好物联网里任何一项技术，都可以独当一面，迅速实现个人价值积累（收入很赞）。如果贪多贪快，除了给自己带来无尽的

如果是一般的数据分析工作人员，只需要粗通数据分析，没有百万级以上的数据处理需求，我个人优先推荐excel而不是Python。 为什么要推荐Excel呢？ 首先excel的好处是图形化界面容易上手，然后excel在管理业务表格的时候，excel三大件（函数，数透，VBA）组合起来已经解决了很多数据分析的需求。 函数库相当丰富，函数和数组函数相结合，基本上就相当于很多个小的python包了，能解决很多字符处理、数学统计运算、逻辑判断等功能。 跟其他数据可视化

5岁是职业的分水岭不仅仅是程序员，各行各业的人都会面对这样的问题。 看到很多人说程序员之所以干不长，那是因为经验不值钱，老程序员和年轻人没有区别，还不能加班，所以自然不受老板待见。 但是就身边的程序员来说，也不乏有35岁以上的程序员，也咨询过这些程序员是不是真的就是青春饭，有一个程序员朋友给我的回答让我记忆犹新。 他说：在软件开发这个行业，只要不虚度光阴，时间会给你丰厚的回报，会建立足够的门槛，保证你长期

嵌入式系统的基本架构，主要分为硬件和软件两大类，所以需要掌握的知识点主要有： ▪ 硬件方面：外设，常用的传感器，驱动器、总线、信号转换，处理器，存储区，IO设备； ▪ 软件方面：固件开发，操作系统，中间层软件开发，应用软件开发。 所以需要掌握的能力主要有： ▪ 编程能力：C/C++语言开发。基本的开发能力，熟悉函数，指针，链表，结构体，共用体等； ▪ 英语：因为涉及到的芯片手册都是英文，协议，官网，论坛，交流等； ▪ 操

1、嵌入式硬件开发 工作要求：熟悉电路等知识，非常熟悉各种常用元器件，掌握模拟电路和数字电路设计的开发能力。熟练掌握嵌入式硬件知识，熟悉硬件开发模式和设计模式，熟悉ARM32位处理器嵌入式硬件平台开发、并具备产品开发经验。精通常用的硬件设计工具：Protel/PADS(PowerPCB)/Cadence/OrCad。一般需要有4~8层高速PCB设计经验。 ▪ 2、嵌入式驱动开发 工作要求：熟练掌握Linux操作系统、系统结构、计算机组成原理、数据结构相关知识。熟悉嵌入式ARM

很多人学习c语言，上来就去背语法，甚至连各种高深的算法都是死背出来的，大学里流行考计算机二级c语言证书，手抄资料的有之，背全书者有之，终于可怜又可悲的拿到了所谓的证书，真正用c语言编写程序处理问题时，满脑子空了。可能这样学过之后，把许多c语言语法记住了，但是却学不会如何编写程序处理问题。所以，掌握学习方法很重要。如果你觉得很难，那是因为你缺少一个好的方法。 学习c语言也离不开记忆语法，但是死记的话，肯定不

数据分析师的考试等级分为三等，每一等都对于不同的数据分析岗位，当然对应的薪酬也不同！