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3大佬们,萌新求助,目前双非研0,大数据技术与工程专业,导师是搞深度学习的,手底下的研究生都是搞这些的,导师说我基础差进度慢,叫我暑假好好学,有没有大佬分享下学习经历啊
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4一个csv表格,只有一列数字,有2w行,每个数字都是1-10之间的整数,唯一的规律就是每个元素的和都在2000左右,如何通过19990的数据,来预测最后的十个数字,成功率要50%就行
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1目前样本数据不足,假如标签为X时,属性1的上下限为[a1,a2],属性2的上下限为[b1,b2],属性3的上下限为[c1,c2],随机在[a1,a2],[b1,b2]和[c1,c2]中随机生成若干数据使其对应标签X,形成数据集A,将数据集A训练有监督模型这样的方法是否合理。求大神
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0mac的pycharm中下载pyhanlp始终不行,终端说的是pip没问题,解压不了。用settings里解析器能搜到但安装出问题,用pip命令安装hanlp倒成功了。想请教下怎么装pyhanlp,手动安装也只搜到windows系统的。图明天补。
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0IndexError Traceback (most recent call last)/tmp/ipykernel_15916/4083500270.py in <module> 77 learning_rate=0.001, 78 early_stop=True,---> 79 early_stop_patience=5) 80 /opt/conda/envs/python35-paddle120-env/lib/python3.7/site-packages/paddlex/cv/models/ppyolo.py in train(self, num_epochs, train_dataset, train_batch_size, eval_dataset, save_interval_epochs, log_interval_steps, save_dir, pretrain_weights, optimizer, learning_rate, warmup_steps, warmup_start_lr, lr_decay_epochs, lr_decay_gamma, metric, use_vdl, sensitivities_file, eval_metric_loss, early_stop, early_stop_patience, resume
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43需要机器学习代码的用于学习的,可以联系我,免费提供,供大家学习交流
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1找机器学习与深度学习Python的课程设计代写,又能接的吗,就单纯过考试
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0Bp神经网络分类问题,损失函数可以用均方误差吗,还是只能用交叉熵损失
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3目前是在用随机森林做贡献量分析的时候遇到难处,数据都是栅格数据,就是想做逐像元的贡献量,与特征重要性排序相似但又不同,我想让单一变量对因变量的贡献度在空间上展示出来,从而方便分析空间上那里受影响程度大,哪里小,不知可否有大佬指点一番,可以有偿的
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1天坑博士在读,想学一下神经网络和机器学习,因为是搞高分子,想用来预约几种高分子混合后,预测那个配比性能最好,有没有过来人支支招,新手需要怎么学,怎么上手#机器学习##神经网络##硕博##科研#
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0关键点检测,机器学习,魔改 我的方向是2D关键点检测,现在跑起来了两个代码,一个是openmmlab的rtmpose,一个是 hrnet。rtmpose 封装的太好了,文件太多,我不知道应该去哪里修改他的网络框架。 hrnet已经看懂了代码,但是目前的训练效果没有rtmpose好,可以说是效果烂的一塌糊涂啊。 目前这点工作量肯定不够,初步想法是打算加注意力机制模块。有没有其他关键点检测网络推荐?有没有研究关键点检测的大佬们能说两句指点一下
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1求大佬们一个支持向量聚类的python代码,谢谢!
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1225个数据能做出准确的预测吗
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0目前显卡还没有确定是否要1080Ti,目的是cuda加速,也不排除游戏需求。想要使用的是玄武500killV4,请问大家这样会炸么,还是只是不容易满载?我看到的是e5-2689的TDP是115W,1080Ti的TDP是250W,实际上如果满载的话是不是会高于这个值,还稳不。 另外请问大家在千元内针对例如U-net生物医学图像深度学习处理这种小数据集的有什么推荐的gpu么?千元内越快越好。但我因为是e5 x79(另有一套e5 x99)平台,所以不能双显卡输出或核显输出,可能不能用一些专
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1想做个特性预测,用回归预测的话可以吗,但是回归预测好像是对点进行预测的,用matlab好像没办法对点连起来的其他数据进行查看,这样看来感觉用回归没法做特性预测啊,有点不太明白
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0谁懂KAN模型!??
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0有没有懂Adaboost的大佬能给我讲一讲
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5建立机器学习模型,很急,有偿
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6利用BP神经网络做回归预测,输入15个特征,输出3个参数。不同的参数组合会得到类似的输入特征,请问怎么解决这一问题?解不唯一!!
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0兄弟们 请教一个问题 回归预测中,训练数据的输出是4维(建立4种参数与观测数据的映射关系) 但在测试的时候 希望能给定其中一个参数只预测其它三个参数,这个参数怎么去给定呢(希望通过4维的训练数据建立4种参数的映射关系后,对任意≤4维的测试数据都可以进行预测)
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2安装时报错,有大佬知道咋回事吗
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0预算7000-10000刀 准备用来学习ml dl 主要是矩阵运算 不搞画图 目前是想去背两块5090回来 但是又听说二手计算卡好像也能用 现在犹豫不决,希望性价比高一些 有没有大佬给些配置推荐
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1鼠鼠的CLIP模型训练过程中学习率咋飞了,问下是什么原因。。。 这是options.py dataset部分: options.py solver部分,学习率lr已经往下调了一个量级了...bias_lr_factor设的是2
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1现在有个电视剧,完整版的画质太低,画质高的有删减。能否使用未删减片段进行训练,用来给被删减的片段提升画质?可行的话要怎么操作呢
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0安装时报错,有没有大佬知道原因啊[图片]
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1工业质检下一步进化会是什么样子
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0给大家分享一套非常棒的python机器学习课程——《AI小天才:让小学生轻松掌握机器学习》,2024年5月完结新课,提供配套的代码+笔记+软件包下载!学完本课程,可以轻松掌握机器学习的全面应用,复杂特征工程,数据回归,分类,算法的项目实战应用,以小学生的视角和知识储备即可学会。 课程名字:AI小天才:让小学生轻松掌握机器 第1章机器学习简介(22分钟3节) 1-1AI小天才课程介绍[04:32] 1-2掌握未来的关键技能:机器学习解密与类型深度探索[06:42
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21双非院校材料研二,准备做一个机器学习的材料性能预测。我现在有加了1-5份改性剂的改性材料,加上原材料一共六组样品,然后测了他们的五项性能,后期可能会加,手上现有的就是这些数据,我不知道我这些能不能和机器学习做一个交叉啊?我本来想的是多用几种机器学习的模型,再拿出来几份实验数据做训练和检测,然后再预测最后一份实验样品的性能,用预测的结果和我现在的数据对比一下。不知道这个可行性高了不?我之前也没有计算机专
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01.我在使用Matlab的机器学习工具箱建立了SVM,GPR等回归预测模型后,我想把这个模型当成多目标优化的一个目标函数。 2.因为输出变量和各个输入变量的函数关系我是不知道的,所以无法写出一个具体的函数表达式; 3.我看一些论文都只是说将机器学习模型作为目标函数,但具体不知道应该怎么做? 希望知道的朋友可以解答一下,谢谢!#MATLAB多目标优化##机器学习##遗传算法#
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2不知道自己做到什么地方了,出了问题但是不知道在哪改,有无大佬
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18求一个机器学习课程,利用暑假时间学习一下