为什么这个程序在idea能够跑出正确答案 但是leetcode却显示错误

有没有老哥用过UVaOJ，我注册了但是登陆的时候显示我信息不全，咋整

本人硕士刚毕业，硕士课题是基于数据驱动的发动机故障诊断方向，两篇SCI2区论文，一篇发明专利，一件软著。熟悉实验设计流程，以及各种时、频分析的信号处理方法(CWT\WPT\EMD\VMD)和基于人工智能(机器学习\深度学习)的模式识别算法，也熟悉一些迁移学习和多源信息融合策略方法。读研三年，深知老师放养的无奈与无助，故在此立贴，希望能给需要帮助的学弟、学妹提供一些辅导和助攻(视情况有偿或无偿)。有需要的欢迎留言联系。。

为积极响应科研及工程技术人员需求，落实人工智能战略部署，加快培养数字技术人才，特举办新质技术之第九期“生成式AI、大模型、多模态技术开发与应用研修班”。特帮助各企业了解人工智能AI大模型，培养与时代接轨的人才。此次上课时间安排培训时间：2025年01月16日-20日（16日全天报道）地点：昆明（同时提供线上直播）考试参会对象：各省市、自治区从事人工智能、自然语言处理、图像处理、视频处理、数据挖掘、无人机、无人车、无人艇

1、证书背景随着人工智能技术的飞速发展，计算机视觉作为其核心领域之一，在图像识别、视频分析、自动驾驶等多个领域展现出巨大潜力。为进一步贯彻落实国家人才发展战略，加强全国数字化人才队伍建设，工业和信息化部电子工业标准化研究院（简称“工信部电子标准院”）依据SJ/T11805-2022《人工智能从业人员能力要求》标准，联合业界企事业单位开发了“计算机视觉工程师”专业培训项目，旨在提升从业人员的技术能力和专业素养。二、报考

为积极响应科研及工程技术人员需求，落实人工智能战略部署，加快培养数字技术人才，特举办新质技术之第九期“生成式AI、大模型、多模态技术开发与应用研修班”。特帮助各企业了解人工智能AI大模型，培养与时代接轨的人才。此次上课时间安排培训时间：2025年01月16日-20日（16日全天报道）地点：昆明（同时提供线上直播）考试参会对象：各省市、自治区从事人工智能、自然语言处理、图像处理、视频处理、数据挖掘、无人机、无人车、无人艇

最近想复习算法，B 站看到大佬的直播觉得很不错，里面有个课程，想拼团优惠 第一次发拼团贴，不知道哪个节点。。 AcWing 《算法基础课》拼团优惠！ 原价 200，3 人拼团优惠 51 到手 149 AcWing《算 法基础课》拼团优惠！https://www.acwing.com/activity/content/introduction/11/group_bu

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求一个会编程的教一教我怎么玩编程

有没有大哥知道c语言要学到什么程度才可以开始学算法啊，目前只学到循环

我最近发现了这个小站点，没有广告，不要钱。临时手搓小算法特别好用 https://aicode.llmworld.net

1、证书背景随着人工智能技术的飞速发展，计算机视觉作为其核心领域之一，在图像识别、视频分析、自动驾驶等多个领域展现出巨大潜力。为进一步贯彻落实国家人才发展战略，加强全国数字化人才队伍建设，工业和信息化部电子工业标准化研究院（简称“工信部电子标准院”）依据SJ/T11805-2022《人工智能从业人员能力要求》标准，联合业界企事业单位开发了“计算机视觉工程师”专业培训项目，旨在提升从业人员的技术能力和专业素养。二、报考

想请教下除了下面这几个还有别的嘛 图像/视频识别 opencv/yolo 商业预测AI sk-learn 大语言模型 LLM

中国人工智能培训网 生成式AI、大模型、跨模态技术开发与应用研修班 具体课程大纲 第一章生成式AI技术发展概述 第二章 AIGC技术在多模态领域的应用 第三章 Transformer 第四章大语言模型微调与量化 第五章AIGC技术 第六章 AIGC技术的记忆模块（向量数据库） 第七章 大语言模型 Agent 第八章 扩散模型 第九章 CLIP 第十章 VAE 第十一章 Sora训练 开发环境 1.操作系统：Ubuntu 2.开发语言：Python 3.深度学习框架：Pytorch 4.大语言模型：几种国产开源大语言模型 5.大

一、证书背景 随着人工智能技术的飞速发展，计算机视觉作为其核心领域之一，在图像识别、视频分析、自动驾驶等多个领域展现出巨大潜力。为进一步贯彻落实国家人才发展战略，加强全国数字化人才队伍建设，工业和信息化部电子工业标准化研究院（简称“工信部电子标准院”）依据SJ/T11805-2022《人工智能从业人员能力要求》标准，联合业界企事业单位开发了“计算机视觉工程师”专业培训项目，旨在提升从业人员的技术能力和专业素养。 二、

AcWing《算法基础课》

中国人工智能培训网 生成式AI、大模型、跨模态技术开发与应用研修班具体课程大纲第一章生成式AI技术发展概述第二章 AIGC技术在多模态领域的应用第三章 Transformer第四章大语言模型微调与量化第五章AIGC技术第六章 AIGC技术的记忆模块（向量数据库）第七章 大语言模型 Agent第八章 扩散模型第九章 CLIP第十章 VAE第十一章 Sora训练开发环境1.操作系统：Ubuntu 2.开发语言：Python3.深度学习框架：Pytorch 4.大语言模型：几种国产开源大语言模型5.大语言模型开源

360 89这种 现在问题不右键开镜和第一人称的情况下算法正常 开镜后者切换第三人称就不正常了 .版本 2 个人坐标x ＝ 1628.73 个人坐标y ＝ 290 个人坐标z ＝ -886.624 敌人坐标x ＝ 1622.81 敌人坐标y ＝ 290 敌人坐标z ＝ -881.233 这是敌我坐标 自瞄X ＝ 敌人坐标x － 个人坐标x 自瞄y ＝ 敌人坐标z － 个人坐标z 求反正切 (自瞄X ÷ 自瞄y) ÷ #pi × 180 ＋ 180 ＋ 180 第一人称算出来大概是312 第三人称实际瞄准位置应该是310才是正确的 求大佬解答给个算法 头都算大了

首先这不是一个算竞问题，是题主遇到的实际问题，因此可能没有非暴力的办法，仅探讨 设有N支球队两两之间有且仅有一场比赛，共有N*(N-1)/2场比赛。每场比赛都可以在M个城市中的任意一个举行，求赛程安排的方法，使得 每个城市举办的比赛数量尽可能相同 在上一个条件相同的情况下，每支球队去过的不同城市的数量尽可能相同 球队从0-N-1编号，城市从0-M-1编号，保证M<=N. 输出任意一种可能的解法 例 1：N=4,M=3时： City 0: 0-1 2-3 City 1: 0-2 1-3 City 2: 0-

马的周游问题，怎么用分治法解决呀，大佬们？

https://www.acwing.com/activity/content/introduction/11/group_buy/225948/?from=app_share

思维题去哪里找呀，哥

工业和信息化部电子工业标准化研究院《计算机视觉设计开发工程师》

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1、证书背景随着人工智能技术的飞速发展，计算机视觉作为其核心领域之一，在图像识别、视频分析、自动驾驶等多个领域展现出巨大潜力。为进一步贯彻落实国家人才发展战略，加强全国数字化人才队伍建设，工业和信息化部电子工业标准化研究院（简称“工信部电子标准院”）依据SJ/T11805-2022《人工智能从业人员能力要求》标准，联合业界企事业单位开发了“计算机视觉工程师”专业培训项目，旨在提升从业人员的技术能力和专业素养。二、报考

一、证书背景 随着人工智能技术的飞速发展，计算机视觉作为其核心领域之一，在图像识别、视频分析、自动驾驶等多个领域展现出巨大潜力。为进一步贯彻落实国家人才发展战略，加强全国数字化人才队伍建设，工业和信息化部电子工业标准化研究院（简称“工信部电子标准院”）依据SJ/T11805-2022《人工智能从业人员能力要求》标准，联合业界企事业单位开发了“计算机视觉工程师”专业培训项目，旨在提升从业人员的技术能力和专业素养。 二、

想问一下有没有大佬知道，为什么我在学校机房复制的学校的学生考试客户端软件，在自己的电脑上使用不了#计算机# #Python# #python# #软件#

刚学完string，想看看这题能不能用循环暴力枚举，感谢各位大佬（第二张图是我的尝试），才刚学几天c++，

传入一个未排序的双向列表，node只有一个方法是判断2个node是否是相邻的，如果是返回true，否则返回false，最后要输出排好序的列表，正反序无所谓。 我想的是先判断是否为空，如果是则返回null 如果不是空的，用一个queue，Enqueue第一个node，之后外层一个while循环如果queue为空则退出循环，内层则遍历列表，如果找到了相邻的则链接这个queue里面的node，先prev再next，然后把prev指针移到前面，next指针移到后面，然后dequeue现在的node，如果列表不为空则enqu

矩阵连乘动态规划算法，求这道题怎么解

中国人工智能培训网 生成式AI、大模型、跨模态技术开发与应用研修班 具体课程大纲 第一章生成式AI技术发展概述 第二章 AIGC技术在多模态领域的应用 第三章 Transformer 第四章大语言模型微调与量化 第五章AIGC技术 第六章 AIGC技术的记忆模块（向量数据库） 第七章 大语言模型 Agent 第八章 扩散模型 第九章 CLIP 第十章 VAE 第十一章 Sora训练 开发环境 1.操作系统：Ubuntu 2.开发语言：Python 3.深度学习框架：Pytorch 4.大语言模型：几种国产开源大语言模型 5.大

大模型2024年最后一次学习机会不容错过 人工智能大模型是指拥有超大规模参数（通常在十亿个以上）、复杂计算结构的机器学习模型。它通常能够处理海量数据，完成各种复杂任务，如自然语言处理、图像识别等。 2024年政府工作报告提出“发展新质生产力”，并将其列为年度十大工作任务之首。新质生产力正在重塑社会生产运行的方式，为企业开辟一条通向高质量发展的道路。新质生产力的提出加速了企业数字化转型步伐，人工智能技术作为核心

什么是大模型：概念、应用前景与未来展望 一、引言 在数字时代，数据已成为新的石油，而大数据模型则成为了驱动这一时代变革的关键引擎。那么，什么是大模型？简而言之，大模型是指利用海量数据，通过先进的算法和技术，训练得到的具有强大预测和决策能力的模型。这些模型在诸多领域都展现出了惊人的应用潜力，如自然语言处理、图像识别、金融风控、智能推荐等。 二、大模型的概念 大模型的核心在于“大”，这里的“大”主要体现在

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分享一次2024年AI大模型学习体验：权威企业主办，高校名师授课！ 分享一次2024年AI大模型学习体验：北京权威人工智能培训企业主办，高校行内顶级名师授课，赚大了！ 这次参加的课程名称是《生成式AI、大模型、多模态技术开发与应用研修班》，上课时间是今年10月份，由北京龙腾亚太主办，龙腾亚太针对GJ正规科研单位做AI人工智能培训还是比较专业的，上课采用理论+实操的模式，参加的同学们都学到了很多工作项目研发中需要的问题。 先说下授

请问有没有大神会这个问题，或者给点思路！！抱拳！！！ 有oldtree和newtree，我已经对两棵树的节点进行了最大程度的对齐了，获得了mapping字典，现在怎么根据oldtree，newtree和对齐字典mapping合并这两个树！！！ ———————————————————— 下面是数据初始化的代码 class Node: def __init__(self, value, children=None): self.value = value if children is not None: self.children = children else: self.children = [lbk][rbk] def set_children(self, children): self.children = children old_node_a =

网页链接 KMP算法，人与人之间的差距真的好大为什么有人这么聪明，我好笨

2024年12月13日-17日 杭州 北京理工大学教授，国家自然基金委项目函审专家、国家重点研发计划评审专家、科技部项目评审专家、北京市自然科学基金/重点基金评审专家、博士点基金/博士后基金评审专家，国际期刊NLPR主编，以及其它期刊编委。目前主要从事自然语言处理、机器学习、模式识别、生成式AI、大模型、多模态方面研究。 第一章生成式AI技术发展概述 第二章 AIGC技术在多模态领域的应用 第三章 Transformer 第四章大语言模型微调与量化 第五章

请问谁的算法讲得好啊，想学一下，最好在小破站就能直接看的。还有有没有相关的书推荐一下啊😭😭

已经在双非院校度过了一个迷茫的大一，大二不想再耽误时间了，大一cf基础薄弱，也就1000分左右，大二应该如何学习，起码可以打两年蓝桥杯A组，B组，应该没机会打icpc,ccpc了，不知道是搞这算法竞赛还是搞大创之类的，保研应该没希望了，考研想往南航，南理大概这两院校，有经验的学长可以指点一下吗，（暑假也没有利用好，ACM老师也啥都不教，自己也磨磨蹭蹭没有时间观念）

大家对比如中软、软通动力、科锐国际类似的上市公司，他公司自己的算法岗怎么看？会有那种“外包经历毁简历”的情况吗？ 以及大家对算法、技术类的外包工作有什么看法或建议吗？ 真诚想听一听各位前辈的看法

如题

小白选这个课题难度大吗

2024年12月13日-17日 杭州 北京理工大学教授，国家自然基金委项目函审专家、国家重点研发计划评审专家、科技部项目评审专家、北京市自然科学基金/重点基金评审专家、博士点基金/博士后基金评审专家，国际期刊NLPR主编，以及其它期刊编委。目前主要从事自然语言处理、机器学习、模式识别、生成式AI、大模型、多模态方面研究。 第一章生成式AI技术发展概述 第二章 AIGC技术在多模态领域的应用 第三章 Transformer 第四章大语言模型微调与量化 第五章

2024年12月13日-17日 杭州 北京理工大学教授，国家自然基金委项目函审专家、国家重点研发计划评审专家、科技部项目评审专家、北京市自然科学基金/重点基金评审专家、博士点基金/博士后基金评审专家，国际期刊NLPR主编，以及其它期刊编委。目前主要从事自然语言处理、机器学习、模式识别、生成式AI、大模型、多模态方面研究。 第一章生成式AI技术发展概述 第二章 AIGC技术在多模态领域的应用 第三章 Transformer 第四章大语言模型微调与量化 第五章

这次参加的课程名称是《生成式AI、大模型、多模态技术开发与应用研修班》，上课时间是今年10月份，由北京龙腾亚太主办，龙腾亚太针对GJ正规科研单位做AI人工智能培训还是比较专业的，上课采用理论+实操的模式，参加的同学们都学到了很多工作项目研发中需要的问题。 先说下授课讲师吧：北京理工大学教授，国家自然基金委项目函审专家、国家重点研发计划评审专家、科技部项目评审专家、北京市自然科学基金/重点基金评审专家、博士点基金/