初级的工程师的这种岗位是最容易被取代的，在像AI、大数据这种领域里边，但凡是想进阶，你就必须得有这种能力。现在市面上的招聘，尤其是你投AI岗，没有大模型经验，面试官直接就给pass掉了。 目前来讲还仅限于AI的岗位，但我个人觉未来会扩大化，比如说对于一些后端工程师，C++，对于一些搞大数据的，搞架构的，如果现在对于大模型这块儿一无所知，那就业太难了。

就业环境这么差，很多人都劝你要苟着，但这是错误的想法，因为你苟不住，公司一裁就是整条业务线都干掉，这与你加多少班，能力强不强都没什么关系。 建议大家定期更新简历，并且投入至少20%的精力准备面试，每月至少安排一至两次面试，以此保持面试状态，让自己时刻保持那种面试的状态，发现问题能够及时调整自己。 比如Boss上一个岗位，HR连续几个周都不活跃了，那就是不招人了。你所在的城市这种情况很多，那就是这个城市都没啥岗位

今年这个行情下，学Python还有没有可能找到工作？ 其实Python的就业领域很广泛，主要的5大方向是：Python Web开发、Python数据分析与挖掘、Python大数据、Python的AI和Python的自动化运维测试。 如果你想高薪，就往人工智能、数据分析与挖掘方向走，Python人工智能至少20K起，做得好的话，60、80K甚至都可以，因为现在已经进入AI时代，所有的产品，所有的行业，未来5到10年都要用AI重新做一遍，所以这个方向的天花板很高，如果你是本科及以上，那你走这个方

首先，Python在编写自动化脚本领域大放异彩，比如自动发送邮件、即刻回复消息、秒杀商品或抢购火车票等等，都可以用Python写一个自动化脚本，让他来替你干活，省时又省力。对于频繁与数据打交道的朋友，比如财务工作者，传统表格处理或许大半天都搞不定，而Python几分钟内就能高效完成，那省下来的时间不就可以安心摸鱼了。 那如果你是一个新媒体运营，同样也可以用到Python，不论是搜集网络上的热门文案，还是分析竞争对手的海量数据，Pytho

一、先想通逻辑，再写代码 相信很多开发的同学，都有过这样的经历：代码删了又写，写了又删。 在敲代码之前，其实可以先问自己一个问题：我写下的这行代码是真的能用上的吗？会不会有逻辑漏洞？思考清楚业务流程之后再写代码，往往事半功倍。

在学习单片机之前，觉得模拟电路和数字电路基础不好的话，不要急着学习单片机，应该先回顾所学过的模拟电路和数字电路知识，为学习单片机加强基础。 否则单片机学习之路不仅会很艰难和漫长，还可能半途而废。扎实的电子技术基础是学好单片机的关键，直接影响单片机学习入门的快慢。 进阶最快的方法就是去接触实际产品开发！等你掌握一些常用的STM32外设，接下来就是进阶阶段，大多数人在这个阶段提升是最慢的，主要有如下原因！ 1.新

应届生可以去海同科技学习吗

有点吸引我

对于每个职坐标学员来说，就业是大家最为关心的事情，就业的前景怎么样?就业的薪资怎么样?怎样才能找

物联网工程毕业，大学没好好学习，没有实战经验，感觉得培训下才能找到工作啊，海同好像是物联网起家的，这个专业比较好，想试试。

海同在我们学校有实训活动，接触过感觉还不错，但是我穷啊有点犹豫，而且只是学习了一周，不知道如果在这边学习，具体效果如何

首先什么样的工作工资高？无非就是背景要求高，比如要是名校毕业，还有专业技能要求高的，比如律师，还有就像IT，属于行业职位薪资高的，或者解决事务能力强的，比如销售，重点还是我们能找到高薪工作吗？比如学历高的可以找大厂，专业技能高的，你的优势在哪里，要确定自己是否能匹配高薪工作了，分析工作岗位的核心竞争力，比如是要背景学历、还是专业技能或者是业务管理，然后鉴别工作属性，就是考虑当前待遇、职业发展等。还要

看别人转行似乎都轻轻松松，顺便收入翻个好几倍，就觉得“转行”就代表着希望和追逐梦想，但实际上这些故事里有多少痛苦是你不知道的。如果仅仅是一头热，没有了解清楚就一头扎进去，多数会发现和当初想象的完全不一样。 如果你有了转行的念头，建议转行前，做足功课，留足时间提前了解目标职位的一些基本情况，比如工作内容是什么，主要工作指标是什么。技能类的，要提前花时间学和练习，培训班、自学都可以，最好可以拿出成果证

学泥瓦工可以码砖头、学裁缝能做衣服，学编程可以当码农，当然不是，学编程可以做的事情太多了。 在这个互联网高度发达的时代，如果你一旦走入它，那么恭喜！这绝对是个好行业：薪水很高， 也不需靠关系，一切靠实力说话，不需要有个好爸爸。坏处是：这个行业需要极为繁重的脑力劳动，如果做开发，偶尔加班确实避免不了。编程就是为了借助于计算机来达到某一目的或解决某个问题，而使用某种程序设计语言编写程序代码，并最终得到结

正确提升编程能力的方法如下： 1、多读好书 书籍会系统介绍常见的知识点，读一本书比读100篇博文有用的多。博文内容良莠不齐，所以可能陷入误区。对于基础知识点，阅读好书，学习在线课程，阅读官方文档,这样逐步搭建自己的知识框架。 2、多参与项目 参与项目就会写很多的代码。这样可以让你明白学过的知识具体怎么使用，哪些知识比较常用，自己哪些知识学得不牢固。可以有针对性的参与项目（不同项目主要练习不同的知识点）。 3、多阅

在应聘工作前，最好就是自己能去参与个项目，多学多问，多考虑为什么项目中需要这样做的道理。 1、自学。课下在网络上找最新课程自己去学习。 2、实践。多逛IT论坛，试着去回答别人提出的技术问题，也许你不会但你可以比别人勤快去找资料分析，然后回答这个人。在这个过程，你不仅知道了现实工作中真正存在的问题如何解决，同时也可能在网上找到自己的伯乐。在论坛上不乏有一些老板、小领导，也许你会很幸运。 3、参加社会培训。在你

如果你想学C语言或者正在自学C语言，那么很幸运，这里正是你要找的地方，这篇文章收集了一些常用的C语言编程的网址可以帮助你学习C语言的基本知识和高级编程技巧，让你成为一名好的C语言编程人员。 1. C语言网（http://www.dotcpp.com）此网站除了提供C语言资料，也会有在线编程。初学的话，因为代码的不熟练+OJ的输入输出机制，需要一些非常简单的题过渡才可以。 C语言网的题第一页基本都非常简单非常适合入门的人刷，而且全中文，界面简单。

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首先我们看下嵌入式系统的基本架构，主要分为硬件和软件两大类，所以需要掌握的知识点主要有： ▪ 硬件方面：外设，常用的传感器，驱动器、总线、信号转换，处理器，存储区，IO设备； ▪ 软件方面：固件开发，操作系统，中间层软件开发，应用软件开发。 所以需要掌握的能力主要有： ▪ 编程能力：C/C++语言开发。基本的开发能力，熟悉函数，指针，链表，结构体，共用体等； ▪ 操作系统：存储，任务调度，进程管理，中断，文件等； ▪ 画

学习都是一个循序渐进的过程，像自学一般会选择网上视频学习、泡技术社区等方式尝试进行自学。自学的方式可以让学生对自己学习嵌入式技术的能力有一个评估，从而对后续是否继续自学或参加嵌入式培训班有一个清晰的认识。 由于每个人的学习能力不同，起点也不同(有基础上手会更容易一些)所以自学嵌入式的时间也会有很大差别，不同的学生学习时间相差1年之久也是有可能的。自学成功的周期至少是1年，还有的是好几年，甚至有的人都自学

申请人：@苏李一 申请感言：感谢贴吧这个平台，给我竞选吧主的机会，在这里可以分享很多经验与知识，出于对这个贴吧的热爱，我希望自己可以成为吧主，好好维护管理这个环境，让大家都能学习向上。 如果有幸当上吧主，我一定以身作则，让贴吧发扬光大。 再次感谢！

为了方便大家的学习，我这里汇总一下 C语言的核心知识点。 ▪ 数据类型 ▪ 运算符和表达式 ▪ 输入和输出 ▪ 流程控制 ▪ 函数 ▪ 数组 ▪ 指针 ▪ 结构体 ▪ 文件操作 ▪ 内存管理 C语言有两个关键部分： 第一是语法：也是入门教材里最看重的内容，也就是那些变量、数据类型、分支判断、循环、函数、指针等等。 第二是函数库：简单来说，函数库就是别人编写好的 C 函数，你可以直接拿来调用，比如说调用 printf() 函数就可以在屏幕上打印。很多

在职场上，我们很容易达到瓶颈期。也就是说，你没有什么变化、很难看到变化，好像怎么努力都一成不变。但是，我们每个人都希望发展的更好。因为发展得更好，才能让我们生活的更好。面对这种矛盾，我们会有一种无力的感觉，我们很难改变。那我们具体要改变什么，我们要重视什么，才能在职场上发展的更好呢？ 首先是定位，也就是你自己到底是一个什么样的材料，你要充分的了解，找到自己的方向，才知道应该去怎么做； 第二点就是注重

一、C语言可以实现一些常见的应用 以下几个几乎是我们学习C语言到一定阶段之后必开发的一个小项目了，简单。 1、C语言制作简单计算器 项目用C语言做一个简单的计算器，进行加、减、乘、除操作。 2、C语言实现通讯录 项目使用C语言完成一个简单的通讯录。会涉及到结构体、数组、链表等重要概念。 3、C语言利用epoll实现高并发聊天室 项目实现客户端和服务端编程，服务端使用epoll机制，高并发必备，支持多客户聊天室聊天；客户端使用epoll和fork

推荐这几本C语言的好书给你： 入门版： 《C程序设计语言》 这本书应该是是每个程序员的理想之选，但是为了你能够更好的理解示例，所以在这之前请了解一下数据结构方面的知识。你可能需要熟悉一些基本编程概念，如变量、赋值语句、循环和函数。这本书包含了C语言参考手册的方方面面。 《C Primer Plus》 本书以完整的程序为例，讲解C语言的知识要点和注意事项，C语言的基本概念以及编程技巧。而且每章末设计了大量复习题和编程练习，帮助读

学会编程不需要多高深的英语水平，想要学会编程，简单的英语水平或者认识英文字母足够了。这一点英语专业的读者应该最有体会，他们所学的英语知识对学习编程并不会有太大的帮助。虽然程序中看起来好像全是英文，但里面不涉及任何英语语法，有的就是几个孤立的单词。而且现在的程序开发环境又很友好，基本上打开之后不需要怎么配置，直接写代码就行，程序语言无外乎顺序、判断和循环语句，写一写简单的程序毫无压力，所以需要记住的

一、数据结构与算法，这个很重要，绝大多数笔面试都会问到，如果学的不好，以后找工作是个问题； 二、操作系统，它不仅是面试时常问的底层知识，而且熟悉操作系统在实际开发中也能起到事半功倍的效果； 三、计算机网络原理，虽然刚开始工作时你可能用不到，但丝毫不影响它是程序员的必备技能之一，因为你做出来的东西想要提升性能，它就是突破口之一； 四，数据库，作为开发者你不精通数据库的话，做出来的东西也成不了大气候。

这里整合了一份C语言零基础入门书籍，希望同学们能够有所受益。 ▪《C程序设计语言》 这本书应该是是每个程序员的理想之选，但是为了你能够更好的理解示例，所以在这之前请了解一下数据结构方面的知识。你可能需要熟悉一些基本编程概念，如变量、赋值语句、循环和函数。这本书包含了C语言参考手册的方方面面。 ▪《C Primer Plus》 本书以完整的程序为例，讲解C语言的知识要点和注意事项，C语言的基本概念以及编程技巧。而且每章末设计了

不得不说，大学的表格处理学的太渣

在他们这儿了解课程，有介绍企业委培计划，是真的吗

海同数据分析学习中，学习过程中经验分享，可以竞选吧主吧

计算机类专业是近年来比较热门的专业，很多小伙伴都很向往，但是并不是所有人都适合报考计算机专业的，个人觉得比较适合喜欢钻研喜欢将自己的想法变成现实的人，很多人有时候有好的想法，但也仅仅停留在有想法阶段，如果是你选择了计算机专业，在计算机专业方面有了好的想法，很可能就会创造出更好的东西。另外大家关注的很大的问题是钱，不管你选择什么大学什么专业都会花钱，但大学花钱其实是为自己投资，也会有很多人说学艺术，

对于自学数据分析，很多零基础的小伙伴都有以下的疑问。 “我数学不好身，可以学习数据分析吗？” “我英语不好，可以成为数据分析师吗？” “我没有编程基础可以学习数据分析吗？” ...... 其实学习数据分析要比想象中容易得多，通常一提到数据分析就会想到各种数据和编程，让人头大，让很多零基础的小伙伴不知道如何下手学习。但是在IT行业中，数据分析往往是最容易入门和学习的，薪资也是比较高的，很多零基础的小伙伴被数据分析吓

“抱歉，我们只招聘本科及本科以上的人。”类似学历歧视在招聘中时常发生。不过近日，杭州某大数据公司的招聘人员又刷新了网友认知…… 三本求职者遭遇学历歧视 近日，有网友发布在线上招聘平台的求职聊天记录显示，一求职者想投递杭州某大数据公司的产品运营岗位时，对方工作人员先是询问“你们这个学校是三本吗”，在求职者回答“是”后，该工作人员表示，该公司“只要二本以上统招的”。本以为对话到此结束，不料该工作人员继续

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没时间学习，要上班，有什么课程

现在学习计算机语言的话，是前端还是Java还是c++好？

IT自学有些干货网址吗