在“2023⾸届AI医学⼤会”上，医联宣布成立AI学术委员会，诺贝尔生理学或医学奖获得者、德国生物物理学家厄温•内尔(Erwin Neher)任首席科学家，中国科学院院士张旭任学科带头人。 另外，专家顾问包括内分泌、消化、泌尿、神经、呼吸、肿瘤、心血管、肾病、全科等疾病领域的顶级专家。 从左至右：北京医院泌尿外科科室行政主任刘明、厄温•内尔、王仕锐、中华医学会放射学分会名誉主任委员冯晓源 张旭院士表示，在这个时代，医疗AI的发展已

作为中国领先的互联网医院，医联于今日正式发布国内首款大模型驱动的AI医生——medGPT，该产品目前已进入内部测试阶段，并计划于今年5月份正式发布。医联medGPT目前已经拥有近3000种疾病的首诊能力，覆盖80%以上的成年人疾病和90%以上的0-12岁儿科疾病。

尽管MedGPT的出现令众多医生惊艳，也让我们进一步打开了未来就医便捷化的可能性，但不难猜想，当前一定还存在些许优化空间。 比如，为了保证结果“不出错”，医疗GPT给出的建议是否存在过度诊疗的倾向？ 又比如，医疗GPT对患者疾病做出诊断和治疗方案，都是基于目前现有的专家共识或者诊疗指南，但一些新开发的药物的临床应用，仍然需要一线专家去探索尝试，现阶段AI技术的应用大概率还不会突破人类医生自身的认识边界。 不过，这并不会

2021年11月，院党委与嘉禾中医医院党委共同签署党建医联合作协议，探索了该院开展党建医联共建工作的实践方法和路子；2022年6月，与广东省第二人民医院建立全国首个跨省党建医联体，积极探索开展党建融合各项工作的方法和规律，充分发挥党建医联体辐射带动与示范引领作用，进而丰富公立医院党建“四有”工程内涵，并以此为试点，推行与广东省二医院党建“四有”工程经验方法，将“党建”这个核心优势转化为推动医疗卫生事业发展优势，

院党委深入贯彻落实党中央《关于加强公立医院党的建设工作的意见》和《郴州市人民政府办公室关于印发郴州市医疗联合体建设和发展实施方案》文件精神，坚持“抓党建就是抓发展，抓好党建引领医院高质量发展”，以增强公立医院党组织凝聚力战斗力、筑牢党员思想根基为目的，以实现“分级诊疗、上下转诊、资源共享”为目标，积极探索公立医院党建互联互动模式，推动共建共治共享的区域化党建格局。双方医院在探索实现党委领导下的院长

近年来，郴州市第三人民医院党委（以下简称院党委）全面贯彻落实新时代公立医院党建高质量发展要求，在观念上“先行”，行动上“先试”，在全区率先开展“党建医联共建”工作，织密联盟党建体系，引领基层医疗发展；创新联盟党建机制，提升基层诊疗能力；聚焦服务百姓健康，让更多百姓在家门口享受到优质医疗服务，一系列工作取得了一定工作成果，形成党建引领医联体高质量发展合力。

在此之前，医疗领域已经诞生了不少应用AI技术开发的产品，比如电子病历、智能导诊分诊系统、医学影像辅助诊断产品以及手术机器人（或称手术导航定位系统）等，这些产品都是“碎片化”地聚焦分布在诊疗流程的某一个具体环节，帮助优化就医体验、提升就医效率和质量。 但大语言模型的技术突破，让AI技术在医疗场景下的应用，有了更进一步参与或跟踪整个诊疗流程的可能。 理论上，除了需要动手术、拍片子和取药等必须在线下实体进行的环

近期，世界卫生组织(WHO)发布的《2023世界卫生统计报告》显示，我国每1万人对应的医生数量是23.9人，远低于发达国家水平。 中研普华研究报告也指出，中国人口占世界的22%，医疗卫生资源仅占世界2%，我国医疗资源不仅相对稀缺，而且分布极不平衡， 80%集中在大城市的大医院。 面对医疗资源的不平衡，东软董事长刘积仁表示，“AI技术可以将不同区域的医疗资源进行整合，打破现有医疗资源不均衡的状态。” 据了解，医联在AI医疗领域早有布局，201

阅读了解过医联那么多的消息之后，发现医联MedGPT等可有助于平衡我国医疗资源不均等问题。 据悉，首先医联MedGPT已经拥有近3000种疾病的首诊能力，覆盖80%以上的成年人疾病和90%以上的0-12岁儿科疾病。疾病范围覆盖广，有助于医生发现诊断问题 医联MedGPT更是首次突破了AI医生无法与真实患者连续自由对话的难点，并在医疗问诊场景中支持多模态的输入和输出，在疾病的预防、诊断、治疗、康复四个重要环节全面实现智能化，真正达到了AI与医疗之间

据医联对外公布的数据，MedGPT目前的参数规模为100B规模，预训练阶段使用了超过20亿的医学文本数据，微调训练阶段使用了800万条的高质量结构化临床诊疗数据，并投入超过1000名医生参与人工反馈监督微调训练。 在短短40天左右的时间里，MedGPT的患者测试案例实现从百到千的十倍量级增长，不难看出医联对这一产品的投入程度。据了解，在过去的几个月内，其医疗专家和技术专家团队“以小时为单位”进行着迭代和调优。在这个过程中，已有超过1000

昨天说今天更新AI医生的核心 鉴于患者和医生之间存在巨大的信息鸿沟，判断 MedGPT 可靠性的标准和结果，都来自经验丰富的医生专家。 其实施过程是，邀请 120 位真实患者使用 "AI 医生 " 问诊，过程中实习医生辅助将信息同步传达给 10 位四川大学华西医院的真人医生（职级主治及以上），双方在互不影响的情况下分别给出独立判断。 评估结果时，将上述过程切分为问询、诊断、给出治疗建议、开具辅助检查方案、分析检查结果、提供可信解

中国的医疗科技公司正在自主研发基于Transformer架构的医疗大语言模型，并应用于真实医疗场景的AI医生产品“MedGPT”。而这款产品的首次“出圈”，是因为一场上百人规模的真实世界试验。

刚结束的第31届世界大学生夏季运动会上，来自成都的企业FITURE魔镜作为集“硬件+内容+服务+AI”于一体的智能健身产品，在大运会多个场馆内亮相，来自世界各地的运动员都可以通过智能健身镜进行赛前热身和赛后拉伸，甚至体验到太极拳、八段锦等中国传统武艺。 2021年未来医生（原企鹅杏仁）并入医联集团成为事业部，医联互联网医院的规模也随之进一步扩大，成都就此诞生一个规模更加庞大的互联网医疗集团。 医联自成立以来，相继获得红杉

这个我最近刚了解到的，医联旗下的品牌神奇饭饭这个

近日，超强台风“杜苏芮”造成我国多地受灾，河北部分区域灾情严重。 灾情发生后，医联密切关注防汛救灾工作。8月11日，医联旗下品牌神奇饭饭通过保定市红十字会，向河北雄安新区、易县，首批捐赠超过20000件神奇饭饭营养餐、面包、方便米饭、矿泉水等灾区急需的物资，希望能够帮助灾区人民和工作人员解燃眉之急。

守护慢病患者健康 医联推出多学科线上义诊 为响应国务院联防联控机制医疗救治组发布的《关于做好新冠肺炎互联网医疗服务的通知》，充分发挥互联网医疗在疫情防控新阶段中的积极作用，医联互联网医院于近日推出针对慢性病患者的线上义诊活动，通过平台优势，组织协调医生、药品等重要医疗资源，在特殊时期全力为慢病患者的健康保驾护航。

2023年7月，中国初级卫生保健基金会发起“天使疾病管理计划”公益项目，医联是独家支持伙伴。该项目旨在缓解当前部分地区医疗资源短缺的问题，提升公众的健康意识，以最优的治疗资源和最低的治疗费用，帮助患者更好地进行疾病管理，提高生活质量。具体来看，天使计划通过数字技术能力，助力提升医生工作效率和患者疾病管理效果，让离开医院的患者也能够持续获得医疗服务，并为每位医生配备专业的云诊室，以及包含最全品类和最优价格

8月8日，迪安诊断（300244）旗下晓飞检健康与医联集团达成战略合作，双方将围绕国内首个“医疗大语言模型产品MedGPT，在“云检测”“AI+医疗”“互联网+健康管理”等领域展开深度合作，开创互联网医疗服务新模式。 双方代表在北京迪安达成共识

对于医生和患者而言，MedGPT不仅能够精准辅助医疗，还可实现从问诊到康复的全流程管理，从而高效缓解医疗资源不均衡问题，助力优质医疗资源不断惠及下沉市场。“AI+医疗”的模式在医疗行业的应用前景十分广阔，未来，医联MedGPT会拥有更大的想象空间。 现阶段，我国医疗行业还存在着医护资源不足，资源分配不均，边缘地区患者难以接触到优质医疗资源等问题，MedGPT有望成破局之计。通过AI精准的辅助诊断，MedGPT能够提高诊断的准确率和时效性

目前互联网医院主要分为两类模式： “医院+互联网”：作为实体医疗机构第二名称的互联网医院 “互联网+医院”：依托实体医疗机构独立设置的互联网医院 两种模式在医疗资源、平台运营及技术能力、医疗信息可及性、患者体验、全流程管理管理等方面有着各自的优势和劣势。德勤总七个角度对两种模式进行了评估，结果见下图，供参考。既然各有千秋，所以这两种模式相互兼容，深度合作才是最好的模式。

日前发布的《互联网诊疗监管细则（征求意见稿）》，对互联网诊疗服务质量和安全提出严格要求。 《细则》的出台厘清了医院是医院，药店是药店的监管思路；强调先方后药、首诊线下，让药店模式重归药店模式；利好真正做“严肃医疗”的互联网医疗模式，提高行业门槛。总体而言，并非意味着监管更严，而是更专业，对行业是长期利好。

科技赋能下，医疗行业步入数字化、智能化阶段是必然。根据动脉网蛋壳研究院推出的《2020年互联网医院报告》，随着互联网销售处方药放开及互联网医院政策落地，自2019年互联网医院加速建设，并且受医疗资源、政策支持与审批流程影响，除海南和宁夏省外，皆以“医院+互联网”类型为主。 正如德勤在《中国互联网医院：数字医疗迈向新阶段》中分析，很多实体医院特别是公立三级医院本身已经满负荷运转，对于抽拨更多资源去运营提升自家的

7月，成都开启算力券申领通道，致力于解决市场主体“算得起”问题。近日印发的《成都市加快大模型创新应用推进人工智能产业高质量发展的若干措施》指出，要推动核心技术突破，重点研发医疗、金融、商务、交通等行业大模型，同时推进算力产业自主可控，让更多市场主体“放心算”。 今年6月30日，医联基于大语言模型研发而成的AI医生MedGPT完成真实世界测试，与三甲医院医生医学一致性达到96%，获得业内专业人士高度认可。这是全球首次人

最好按照时间节点来说吧，我知道的是医联是在2014年就成立了呢～ 大家分享的时候最好按照某年某月这样子哦～更加的清晰明了呢

此次测试是国内首次公开的、规模化的、基于真实患者的AI医生与真人医生的一致性研究评测，也是对于AI医疗的一次阶段性探索。经过此次评测，以MedGPT为首的AI医疗已经现阶段进入到了真实患者测试阶段，这也意味着通用型人工智能技术的研究与应用发展水平得到了进一步推进。王磊表示：“此次测评，本质是为了持续验证与提升AI模型的医学有效性。医联希望通过MedGPT在疾病管理全流程上的能力，让智能化的医疗手段帮助更多患者，令各地医疗资

任何行业，前期的探索和投入都必不可少，更何况是生命攸关的医疗健康领域。不同于其他互联网行业，医疗领域有其特殊性，前期需要有“坐冷板凳”的决心，先做好学科能力的底层建设，根据每一个病种的特点来打造线上管理SOP，并根据不同的疾病管理程序来进行对应的资源匹配，继而实现真正为患者结果负责。 整个疾病管理未来的市场空间巨大，谁能满足患者的诉求，谁符合政策发展趋势，那么在下半场的竞争中胜算就会更大。

随着行业的不断发展，互联网医疗相关政策由鼓励发展向规范发展方向转变，人们对互联网医疗的关注点也从“数量”逐渐转移到“质量”。保证服务质量是医疗企业始终的发力点。 互联网医疗无法脱离医疗本质，医联是以严肃医疗理念为出发点，用做一家真正的互联网医院的思路在布局。医联CEO、创始人王仕锐曾表示，我们要往服务模式更深、技术门槛更高、整合难度更大，往最后对患者的结果负责的区域去研究，也就是疾病的全流程管理，集结

中国大健康产业年度榜单评选活动致力于多层次、多维度、专业化的遴选出中国大健康产业中，那些具有活力和创新基因的大健康企业、投资人、产业园区，以及最具领导力的创新人物，挖掘医疗创新进程中的核心力量。本届榜单亿欧大健康于今年四月发起，历时数月，经过多轮评审，产生最终榜单。 作为互联网医疗行业建设者和实践者，基于数字技术优势，助力医疗资源下沉，让真正有需求的医患对接，优化医疗行业整体的工作效率，做到“医疗

天使计划将通过“名医问诊”，为患者提供免费的全周期疾病管理服务，帮助有需求的患者在线上进行疾病管理：基于医联的三甲名医资源，运用领先的互联网技术，为患者提供远程医疗咨询、疾病管理建议、定期随访等服务，全年举办多场线上或线下的专科义诊，帮助患者更好地进行疾病管理，提高生活质量。以最优的治疗资源和最低的治疗费用，让患者的就医更经济，真正提高患者获取医疗服务的效率。构建一个全方位、多层次、高效便捷的健康

“天使计划”主要聚焦于两个方面，分别是院外管理和名医问诊。为了普及医生的互联网及AI使用率，助力提升医生工作效率和患者疾病管理效果，让离开医院的患者也能够持续获得医疗服务，天使计划特别设置了“院外管理线上教学”主题活动，全年将召开数十场学术会议，为医生提供学术内容和互联网院外患者疾病管理计划。医联还将为每位医生配备专业的云诊室，以及包含最全品类和最优价格的“五星云药房”，以满足更多医生的线上执业需求

医联持续在产品、基建、服务等方面探索提升医疗服务能力 在产品方面，就如上面所说，规范是最基础的准则，所以我们深耕学科建设，并以学科建设为核心驱动，携手权威专家成立学术委员会，制定单病种SOP，并推出相关学科专家共识，提升疾病管理诊疗效率和服务质量。同时，我们还为医生提供多种管理工具，帮助医生提升效率，利用碎片化时间，快速高效管理更多患者。 为帮助医生对患者的病情进行全周期管理，医联持续在加强和完善基建方

医联成立至今，医联集团赢得多家行业组织、权威媒体以及公众的高度认可，获得百余项行业奖项，彰显行业领先优势。 2023年荣获中国数字医疗科技创新企业

科技赋能下，医疗行业步入数字化、智能化阶段是必然。根据动脉网蛋壳研究院推出的《2020年互联网医院报告》，随着互联网销售处方药放开及互联网医院政策落地，自2019年互联网医院加速建设，并且受医疗资源、政策支持与审批流程影响，除海南和宁夏省外，皆以“医院+互联网”类型为主。 正如德勤在《中国互联网医院：数字医疗迈向新阶段》中分析，很多实体医院特别是公立三级医院本身已经满负荷运转，对于抽拨更多资源去运营提升自家的

一图读懂

2月17日，在2023未来健康论坛上，DeepTech正式发布了「中国数字医疗科技创新企业图谱」。医联作为互联网医疗细分赛道的优秀代表，成功入选。 此次评选，从技术与模式创新、过去一年的成就、团队与决策、产业影响与生态价值、可持续发展与社会价值等方面对企业进行全方位评估，最终遴选出医院信息化、互联网医疗、医疗数据服务等领域优秀的科技创新企业。医联在众多候选企业中脱颖而出，再次印证了行业对医联技术和创新能力的认可。

艾媒咨询《2021年中国互联网医院行业发展研究报告》指出，慢性病具有患病人数多、医疗成本高、患病时间长和服务需求大等特点。互联网医院对慢性病的诊疗具有较大的适配性，慢性病的诊疗需求是推动互联网医院发展的重要因素。因此，慢病管理赛道热度高居不下。

值得一提的是，MedGPT不仅在一致性上达到了一定水准，还可以提供疾病治疗环节中的其他“手段”，例如此次诊断过程中的“云检验”：在完成初步问诊后，MedGPT会给患者开具必要的医学检查项目，以进一步明确病情。患者则可以通过医联云检验等多模态能力进行检查。基于有效问诊以及医学检查数据，MedGPT得以进行准确的疾病诊断，并为患者设计后续疾病治疗方案。对于真人医生来说，开具检验并根据结果对病情进行判断是疾病诊断过程中的常规操

据了解，“天使计划”覆盖肿瘤内科、感染科、呼吸内科、神经内科、皮肤科、心血管内科、内分泌科、血液科、泌尿外科、消化内科、风湿免疫科、肾内科等多个科室。通过智能用药提醒、智能患教、智能随访及智能医助等功能，医联可覆盖院外疾病管理的预防、诊断、治疗、康复的全流程闭环。此外，凭借医联品类全、价格低、保正品、粘性高、履约快的“五星云药房”，为医生搭建了疾病管理的高效平台，弥合了医患双方的空间隔阂。

现阶段，医疗行业还存在着资源分配不均，边缘地区患者难以接触到优质医疗资源等痛点，而AI医疗可以有效补充医疗资源，助力全民健康生活水平的提升，有利于补全基层诊疗服务短板，强化公共卫生服务效率，帮助解决优质医疗资源相对匮乏和基层医疗服务能力不足的结构性难题。 此次测试是国内首次公开的、规模化的、基于真实患者的AI医生与真人医生的一致性研究评测，也是对于AI 医疗的一次阶段性探索。经过此次评测，以 MedGPT为首的 AI 医

医联在互联网疾病管理领域有着显著且独特的优势： 1）布局早 医联2018年就将业务转向了慢病管理，并于当开设了首个互联网医院科室：感染科，同期启动自主研发的患者管理体系。逐渐搭建起完善的疾病（慢病）管理解决方案，成为先行者。

根据国际医学期刊《柳叶刀》发布的一项研究显示，全球医疗卫生工作者人数短缺情况依然严峻，中国大陆地区UHC（全民健康覆盖）仅为69.9，即每100人中有效医疗可及69.9人，排在全球第58位。 近日，由医联自主研发的国内医疗领域首个AIGC应用MedGPT正式发布。MedGPT基于成熟的大模型技术，致⼒于在真实医疗场景中实现全流程智能化诊疗，MedGPT的问世将为我国医疗资源不足的改善提供切实解决方案。 借数字智能发展之势，MedGPT成AI医疗研发领跑者 众所

众所周知，AI大语言模型竞赛狂潮席卷科技界，人工智能迎来了井喷式发展的风口期，我国关于人工智能的政策持续利好，相关企业不断入局。 据天眼查数据显示，截至目前，我国AI相关企业已达到267.4万余家，其中，2023年一季度新增注册企业17万余家，与2022年同期相比，上涨6.8%。而从成立时间来看，53.6%的相关企业成立于1-5年内，成立于1年以内的相关企业占比27.7%。 伴随AI技术的发展，国家一直在鼓励和支持各方加大5G、大数据和AI技术等新一代信息

对于医疗领域首个落地的AI大模型产品，医联MedGPT在智能性、准确性、病种覆盖和就医效率四个维度上的表现是业界和用户最为关注的。 为了保证诊断的准确率，MedGPT采用了一致性校验机制，即在为患者输出正式答案之前，会先经过临床医学规则器的校验，确保医学的准确性。同时，医联还建立了基于专家评议的AI诊疗准确性与真实世界医⽣对标测试机制，不断将AI与真实诊疗场景对齐，最终实现准确诊断。 在病种覆盖层面，据悉，目前MedGPT已经拥有

医联始终积极发挥正向价值，努力践行社会责任。以患者援助服务为核心，打造专业的医患公益服务，助力全国多地筑牢免疫屏障，自2020年至今开展了多项抗疫救援行动，为无数患者送去了“及时雨” 。

在医疗资源丰富的地区，居民可以享受到更好的医疗服务，包括更多的医疗机构、更先进的医疗设备和更优质的医疗人员。而在医疗资源匮乏的地区，居民往往只能得到有限的医疗服务，甚至需要长时间等待才能得到治疗。打破医疗资源的空间限制，提升优质医疗服务的可及性，是我国医疗领域亟须解决的问题。 近日，中国初级卫生保健基金会联合国内领先的互联网医院医联，发起“天使疾病管理计划”（下简称“天使计划”）公益项目，意在缓解

随着AI技术的高速发展，AI大模型逐渐渗入各行业，互联网医疗领域也受到AI技术的影响，开始步入新的发展阶段。近期，由国内领先互联网医院医联自主研发的MedGPT顺利完成真实世界测试，其诊断结果与三甲医院医生医学一致性达到96%。与此同时，谷歌Med-PaLM与临床医生进行医学问题回答测试，其中92.6%的长篇答案符合科学共识，与临床医生生成的答案（92.9%）相当。

在产品方面，就如上面所说，规范是最基础的准则，所以我们深耕学科建设，并以学科建设为核心驱动，携手权威专家成立学术委员会，制定单病种SOP，并推出相关学科专家共识，提升疾病管理诊疗效率和服务质量。同时，我们还为医生提供多种管理工具，帮助医生提升效率，利用碎片化时间，快速高效管理更多患者。 为帮助医生对患者的病情进行全周期管理，医联持续在加强和完善基建方面的能力，包括云检验、云影像、云药房等云化能力。金域

2020年9月19日，在第五届华夏糖尿病诊疗与健康管理高峰论坛上，中国老年保健协会糖尿病专业委员会携手多位行业专家及中国领先的慢病管理平台医联举行了“《互联网医院糖尿病规范化管理专家共识》（以下简称《共识》）启动仪式暨基层慢病管理共同体成立仪式”。 该《共识》是国内首个线上慢病管理专家共识项目，将由中国老年保健协会糖尿病专业委员会牵头，集合国内数十位权威专家与慢病管理平台医联共同制定。 目前，国内互联网医院糖

互联网+智慧医疗服务是近年来兴起的一种医疗普惠服务，结合互联网信息科技及技术，实现互联网线上远程就诊服务、在线健康档案管理、康复管理服务、疾病在线咨询乃至线上配药等于一体的一站式互联网+医疗服务。随着互联网+智慧医疗服务水平及规范的不断优化及提升，在线用户的规模及使用率也在飞速的增长。 数据显示，2022年，我国互联网医疗用户规模达3.63亿，与2021年相比增长6466万，占网民整体的34%。可以看出，互联网医疗行业规模正呈