最优化理论与方法 研究生作业 有可以的吗

q请问为什么（35）是凸的，而（34）不是凸的？

求助，怎样证明一个多元函数是多极值函数

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请问大神： min |x1|+|x2| x1-x2<=A（常数）; 可以线性化表示为|x1|=x1_1+x1_2; |x2|=x2_1+x2_2; x1=x1_1-x1_2; x2=x2_1-x2_2; x1_1>=0, x1_2>=0, x2_1>=0, x2_2>=0; 如果是max |x1|+|x2|呢，可以线性化为类似于上述的形式吗？ |x1|=？ |x2|=？

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不管是遗传算法,还是粒子群算法,它们的本质是迭代试探解的过程,并且它们和一般的局部寻优算法(比如拟牛顿法)有一个很大的区别是,它们一次是对多组解进行迭代循环试探,而一般的局部寻优算法一次却是只对一组解进行迭代试探。一般局部寻优算法有自己的迭代格式,遗传算法与粒子群算法当然也有自己的格式。注意，这里的迭代是针对解的迭代。为了符合自己的习惯，我喜欢把迭代过程叫做解的扰动过程。

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假如一个方程有三个未知参量，而这个方程的自变量x和y由实验测得有100组数据，所以可以解出很多组未知参量的解，但是测得的这些据x y都是有误差的，所以得出的未知参量的解也是有误差的，怎样尽可能的进行数据拟合，得到未知参量的中心值，和具有统计意义的标准偏差？ 感激不尽！！！

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最优化方法（也称做运筹学方法）是近几十年形成的，它主要运用数学方法研究各种系统的优化途径及方案，为决策者提供科学决策的依据。最优化方法的主要研究对象是各种有组织系统的管理问题及其生产经营活动。最优化方法的目的在于针对所研究的系统，求得一个合理运用人力、物 力和财力的最佳方案，发挥和提高系统的效能及效益，最终达到系统的最优目标。实践表明，随着科学技术的日益进步和生产经营的日益发展，最优化方法已成为现