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2013514299 米凯钰
P68 二.2
(1) 配对样本t检验
首先利用软件计算出两组数据的差值d 并判断d的条件。
①条件判断：
样本量为12，所以用SW法则，根据结果可以看出P＝0.532>α（0.05）， 数据服从正态分布。
②假设检验：
H0:μd＝0，耳垂血与手指血的白细胞数差异为零
H1:μd≠0，耳垂血与手指血的白细胞数差异不为零
α＝0.05
③计算统计量：
④结论：
由统计量结果可以看出自由度v＝11，P＝0.004<α(0.05)，按α检验水准，拒绝H0，接受H1，差别有统计学意义，可以认为耳垂血与手指血的白细胞数存在差异，且耳垂血的白细胞数比手指血的白细胞数多。
(2) 单样本t检验
由上面的步骤已经可以看出d值服从正态分布，此时我们可以利用SPSS直接计算统计量（注意此时我们认为两者是没有差异的，即是用d值和0去比较）：
可以看到结果与上面用配对样本t检验得到的结果是一样的。
结论同上。
(3)可信区间
可以看到可信区间是在0.3873～1.5460，0不在这个范围内，也就是说还是要拒绝H0，接受H1，差别有统计学意义，可以认为耳垂血与手指血的白细胞数存在差异，且耳垂血的白细胞数比手指血的白细胞数多。
二.3
①条件判断
首先是连续性变量，服从正态分布（可以从上面的表看到第一组值的P＝0.037>0.01 第二组P＝0.327>0.01 服从正态分布）。
健康人：统计量 0.872，自由度v＝15
Ⅲ度肺气肿患者：统计量0.929 自由度v＝13
方差齐性检验结果：F=0.291、p=0.594、p>0.01、方差齐
②假设检验：
H0：μ1=μ2，健康人与Ⅲ度肺气肿病人α1受体蛋白酶含量的总体均数相同
H1：μ1≠μ2，健康人与Ⅲ度肺气肿病人α1受体蛋白酶含量的总体均数不相同
α=0.01
③计算统计量：t=5.672、v=26、p<0.01
④结论：p<α（0.01）,按α的检验标准，拒绝H0，接受H1，两组差别有统计学意义，可以认为健康人与Ⅲ度肺气肿病人α1受体蛋白酶含量存在差异，即健康人的α1扛胰蛋白酶含量比Ⅲ度肺气肿患者少。
P68 二.2
(1) 配对样本t检验
首先利用软件计算出两组数据的差值d 并判断d的条件。
①条件判断：
样本量为12，所以用SW法则，根据结果可以看出P＝0.532>α（0.05）， 数据服从正态分布。
②假设检验：
H0:μd＝0，耳垂血与手指血的白细胞数差异为零
H1:μd≠0，耳垂血与手指血的白细胞数差异不为零
α＝0.05
③计算统计量：
④结论：
由统计量结果可以看出自由度v＝11，P＝0.004<α(0.05)，按α检验水准，拒绝H0，接受H1，差别有统计学意义，可以认为耳垂血与手指血的白细胞数存在差异，且耳垂血的白细胞数比手指血的白细胞数多。
(2) 单样本t检验
由上面的步骤已经可以看出d值服从正态分布，此时我们可以利用SPSS直接计算统计量（注意此时我们认为两者是没有差异的，即是用d值和0去比较）：
可以看到结果与上面用配对样本t检验得到的结果是一样的。
结论同上。
(3)可信区间
可以看到可信区间是在0.3873～1.5460，0不在这个范围内，也就是说还是要拒绝H0，接受H1，差别有统计学意义，可以认为耳垂血与手指血的白细胞数存在差异，且耳垂血的白细胞数比手指血的白细胞数多。
二.3
①条件判断
首先是连续性变量，服从正态分布（可以从上面的表看到第一组值的P＝0.037>0.01 第二组P＝0.327>0.01 服从正态分布）。
健康人：统计量 0.872，自由度v＝15
Ⅲ度肺气肿患者：统计量0.929 自由度v＝13
方差齐性检验结果：F=0.291、p=0.594、p>0.01、方差齐
②假设检验：
H0：μ1=μ2，健康人与Ⅲ度肺气肿病人α1受体蛋白酶含量的总体均数相同
H1：μ1≠μ2，健康人与Ⅲ度肺气肿病人α1受体蛋白酶含量的总体均数不相同
α=0.01
③计算统计量：t=5.672、v=26、p<0.01
④结论：p<α（0.01）,按α的检验标准，拒绝H0，接受H1，两组差别有统计学意义，可以认为健康人与Ⅲ度肺气肿病人α1受体蛋白酶含量存在差异，即健康人的α1扛胰蛋白酶含量比Ⅲ度肺气肿患者少。
穆熙文2013514312
一、
（一）配对样本T检验
1、条件判断：变量类型：白细胞数目属于连续形定量数据
分布类型：该数据属于正态分布类型，正态性检验如下
设计类型：配对样本T检验
数据量小于100所以看右侧发现p=0.532>0.05 所以该数据分布类型属于正态性分布
由于数据类型，分布类型满足配对设计
2、假设检验: H0：μ=0 耳垂血白细胞数目和手指血白细胞数目差值为0
H1：μ≠0 耳垂血白细胞数目和手指血白细胞数目差值不为0
α=0.05
3、计算统计量
4、结论
由于 v=11,p=0.004<0.05 所以按α=0.05检验水准，拒绝H0接受H1，数据差异有统计学意义，认为耳垂血白细胞数目和手指血白细胞数目有差异
（二）单样本T检验
1 、条件判断：变量类型：白细胞数目属于连续形定量数据
分布类型：该数据属于正态分布类型，正态性检验如下
设计类型：单样本T检验
数据量小于100所以看右侧发现p=0.532>0.05 所以该数据分布类型属于正态性分布
2、假设检验: H0：μ=0 耳垂血白细胞数目和手指血白细胞数目无差异
H1：μ≠0 耳垂血白细胞数目和手指血白细胞数目有差异
α=0.05
3、计算统计量
4、结论
由于 v=11,p=0.004<0.05 所以按α=0.05检验水准，拒绝H0接受H1，数据差异有统计学意义，认为耳垂血白细胞数目和手指血白细胞数目有差异
（三）可信区间
1 、条件判断：变量类型：白细胞数目属于连续形定量数据
分布类型：该数据属于正态分布类型，正态性检验如下
设计类型：可信区间
数据量小于100所以看右侧发现p=0.532>0.05 所以该数据分布类型属于正态性分布
2、假设检验: H0：μ=0 耳垂血白细胞数目和手指血白细胞数目无差异
H1：μ≠0 耳垂血白细胞数目和手指血白细胞数目有差异
α=0.05
3、计算统计量
下限0.3873 上限1.5460
4、结论
更具α=0.05的检验水准，可信区间内不包含0，所以拒绝H0接受H1，数据差异有统计学意义，认为耳垂血白细胞数目和手指血白细胞数目有差异
二、
1、条件判断：变量类型：连续形定量数据
分布类型：第一组p=0.037>0.01 是正态分布第二组p=0.293>0.01是正态分布
设计类型：非配对设计
2、假设检验: H0：μ=0 健康人与三度肺气肿患者的α1胰蛋白酶含量无差异
H1：μ≠0 健康人与三度肺气肿患者的α1胰蛋白酶含量有差异
α=0.01
3、计算统计量
由于p>0.05，所以认为两数据方差齐，可以使用独立样本检验
4、结论
P<0.05,数据差异无统计学意义，拒绝H0,接受H1，认为健康人与三度肺气肿患者的α1胰蛋白酶含量有差异
一、
（一）配对样本T检验
1、条件判断：变量类型：白细胞数目属于连续形定量数据
分布类型：该数据属于正态分布类型，正态性检验如下
设计类型：配对样本T检验
数据量小于100所以看右侧发现p=0.532>0.05 所以该数据分布类型属于正态性分布
由于数据类型，分布类型满足配对设计
2、假设检验: H0：μ=0 耳垂血白细胞数目和手指血白细胞数目差值为0
H1：μ≠0 耳垂血白细胞数目和手指血白细胞数目差值不为0
α=0.05
3、计算统计量
4、结论
由于 v=11,p=0.004<0.05 所以按α=0.05检验水准，拒绝H0接受H1，数据差异有统计学意义，认为耳垂血白细胞数目和手指血白细胞数目有差异
（二）单样本T检验
1 、条件判断：变量类型：白细胞数目属于连续形定量数据
分布类型：该数据属于正态分布类型，正态性检验如下
设计类型：单样本T检验
数据量小于100所以看右侧发现p=0.532>0.05 所以该数据分布类型属于正态性分布
2、假设检验: H0：μ=0 耳垂血白细胞数目和手指血白细胞数目无差异
H1：μ≠0 耳垂血白细胞数目和手指血白细胞数目有差异
α=0.05
3、计算统计量
4、结论
由于 v=11,p=0.004<0.05 所以按α=0.05检验水准，拒绝H0接受H1，数据差异有统计学意义，认为耳垂血白细胞数目和手指血白细胞数目有差异
（三）可信区间
1 、条件判断：变量类型：白细胞数目属于连续形定量数据
分布类型：该数据属于正态分布类型，正态性检验如下
设计类型：可信区间
数据量小于100所以看右侧发现p=0.532>0.05 所以该数据分布类型属于正态性分布
2、假设检验: H0：μ=0 耳垂血白细胞数目和手指血白细胞数目无差异
H1：μ≠0 耳垂血白细胞数目和手指血白细胞数目有差异
α=0.05
3、计算统计量
下限0.3873 上限1.5460
4、结论
更具α=0.05的检验水准，可信区间内不包含0，所以拒绝H0接受H1，数据差异有统计学意义，认为耳垂血白细胞数目和手指血白细胞数目有差异
二、
1、条件判断：变量类型：连续形定量数据
分布类型：第一组p=0.037>0.01 是正态分布第二组p=0.293>0.01是正态分布
设计类型：非配对设计
2、假设检验: H0：μ=0 健康人与三度肺气肿患者的α1胰蛋白酶含量无差异
H1：μ≠0 健康人与三度肺气肿患者的α1胰蛋白酶含量有差异
α=0.01
3、计算统计量
由于p>0.05，所以认为两数据方差齐，可以使用独立样本检验
4、结论
P<0.05,数据差异无统计学意义，拒绝H0,接受H1，认为健康人与三度肺气肿患者的α1胰蛋白酶含量有差异
2013514292
课后第二题
数据是连续变量，而且由题意考虑用配对样本t检验，首先检验差值d服从正态分布
sig=0.532>0.05，服从正态分布，可以用配对样本t检验
假设：H0:μd＝0，耳垂血与手指血的白细胞数差异为零
H1:μd≠0，耳垂血与手指血的白细胞数差异不为零
α=0.01
sig=0.04<0.05,拒绝H0，接受H1，差别有统计学意义，可以认为耳垂血与手指血的白细胞数存在差异，且耳垂血的白细胞数比手指血的白细胞数多。
课后第二题
数据是连续变量，而且由题意考虑用单独样本均数t检验，首先检验总体服从正态分布和方差齐性
由sig=0.037（这题有误，应该是并认为是>0.05），sig=0.327.均>0.05，总体服从正态分布
有方差齐性，用单独样本均数t检验
假设：H0：μ1=μ2，健康人与Ⅲ度肺气肿病人α1受体蛋白酶含量的总体均数相同
H1：μ1≠μ2，健康人与Ⅲ度肺气肿病人α1受体蛋白酶含量的总体均数不相同
α=0.01
结果：t=5.672、v=26、p<0.01
由于p<α（0.01）,按α的检验标准，拒绝H0，接受H1，两组差别有统计学意义，可以认为健康人与Ⅲ 度肺气肿病人α1受体蛋白酶含量存在差异，即健康人的α1扛胰蛋白酶含量比Ⅲ度肺气肿患者少。
课后第二题
数据是连续变量，而且由题意考虑用配对样本t检验，首先检验差值d服从正态分布
sig=0.532>0.05，服从正态分布，可以用配对样本t检验
假设：H0:μd＝0，耳垂血与手指血的白细胞数差异为零
H1:μd≠0，耳垂血与手指血的白细胞数差异不为零
α=0.01
sig=0.04<0.05,拒绝H0，接受H1，差别有统计学意义，可以认为耳垂血与手指血的白细胞数存在差异，且耳垂血的白细胞数比手指血的白细胞数多。
课后第二题
数据是连续变量，而且由题意考虑用单独样本均数t检验，首先检验总体服从正态分布和方差齐性
由sig=0.037（这题有误，应该是并认为是>0.05），sig=0.327.均>0.05，总体服从正态分布
有方差齐性，用单独样本均数t检验
假设：H0：μ1=μ2，健康人与Ⅲ度肺气肿病人α1受体蛋白酶含量的总体均数相同
H1：μ1≠μ2，健康人与Ⅲ度肺气肿病人α1受体蛋白酶含量的总体均数不相同
α=0.01
结果：t=5.672、v=26、p<0.01
由于p<α（0.01）,按α的检验标准，拒绝H0，接受H1，两组差别有统计学意义，可以认为健康人与Ⅲ 度肺气肿病人α1受体蛋白酶含量存在差异，即健康人的α1扛胰蛋白酶含量比Ⅲ度肺气肿患者少。
学号2013514330 姓名 范伟威
68页二 2
⑴配对样本t检验
①条件判断
因为样本总量为12，所以用SW法则，P＝0.532>α=0.05， 数据服从正态分布。
②假设检验：
H0: μd＝0，耳垂血与手指血的白细胞数差异为零
H1: μd ≠0，耳垂血与手指血的白细胞数差异不为零
α＝0.05
③计算统计量：
④结论：
由统计量结果可以看出自由度v＝11，P＝0.004<α(0.05)，按α=0.05检验水准，拒绝H0，接受H1，得到差别有统计学意义，可以认为耳垂血与手指血的白细胞数两者存在差异，且耳垂血的白细胞数比手指血的白细胞数多。
(2) 单样本t检验
d值服从正态分布，d与0比较
t值，P值与配对检验结果相同，结论如上
⑶可信区间法
由图可得可信区间为0.3873～1.5460，0不在此范围内，则拒绝H0，接受H1，差别有统计学意义，可以认为耳垂血与手指血的白细胞数存在差异，且耳垂血的白细胞数比手指血的白细胞数多。
68页二.3
①条件判断
数据为连续性变量，a=0.01 第一组值的P＝0.037>0.01 ，第二组P＝0.327>0.01 均服从正态分布。服从正态分布健康人：统计量 0.872，自由度v＝15
Ⅲ度肺气肿患者： 统计量0.929， 自由度v＝13
方差齐性检验结果：F=0.291、p=0.594、p>0.01、方差齐
②假设检验：
H0：μ1=μ2，健康人与Ⅲ度肺气肿病人α1受体蛋白酶含量的总体均数相同
H1：μ1≠μ2，健康人与Ⅲ度肺气肿病人α1受体蛋白酶含量的总体均数不相
③计算统计量：t=5.672、v=26、p<0.01。
④结论：p<α=0.01,按α的检验标准，拒绝H0，接受H1，两组数据差别有统计学意义，可以认为健康人与Ⅲ度肺气肿病人α1抗胰蛋白酶含量存在差异，即健康人的α1扛胰蛋白酶含量比Ⅲ度肺气肿患者少。
68页二 2
⑴配对样本t检验
①条件判断
因为样本总量为12，所以用SW法则，P＝0.532>α=0.05， 数据服从正态分布。
②假设检验：
H0: μd＝0，耳垂血与手指血的白细胞数差异为零
H1: μd ≠0，耳垂血与手指血的白细胞数差异不为零
α＝0.05
③计算统计量：
④结论：
由统计量结果可以看出自由度v＝11，P＝0.004<α(0.05)，按α=0.05检验水准，拒绝H0，接受H1，得到差别有统计学意义，可以认为耳垂血与手指血的白细胞数两者存在差异，且耳垂血的白细胞数比手指血的白细胞数多。
(2) 单样本t检验
d值服从正态分布，d与0比较
t值，P值与配对检验结果相同，结论如上
⑶可信区间法
由图可得可信区间为0.3873～1.5460，0不在此范围内，则拒绝H0，接受H1，差别有统计学意义，可以认为耳垂血与手指血的白细胞数存在差异，且耳垂血的白细胞数比手指血的白细胞数多。
68页二.3
①条件判断
数据为连续性变量，a=0.01 第一组值的P＝0.037>0.01 ，第二组P＝0.327>0.01 均服从正态分布。服从正态分布健康人：统计量 0.872，自由度v＝15
Ⅲ度肺气肿患者： 统计量0.929， 自由度v＝13
方差齐性检验结果：F=0.291、p=0.594、p>0.01、方差齐
②假设检验：
H0：μ1=μ2，健康人与Ⅲ度肺气肿病人α1受体蛋白酶含量的总体均数相同
H1：μ1≠μ2，健康人与Ⅲ度肺气肿病人α1受体蛋白酶含量的总体均数不相
③计算统计量：t=5.672、v=26、p<0.01。
④结论：p<α=0.01,按α的检验标准，拒绝H0，接受H1，两组数据差别有统计学意义，可以认为健康人与Ⅲ度肺气肿病人α1抗胰蛋白酶含量存在差异，即健康人的α1扛胰蛋白酶含量比Ⅲ度肺气肿患者少。
冉峰，学号：2013514314
二、
（1）条件判断：设计类型：由题目可得是健康人和肺气肿病人两个独立的样本，所以用两独 立样本均数t检验
变量类型：连续型的定量数据
分布类型：由SPSS可得：
因为n<100，所以看右边，健康人a1抗胰蛋白酶含量P=0.037<0.05,3度肺气肿患者a1抗胰
蛋白酶含量P=0.327>0.05,所以符合正态分布；
由表可得F=0.291，P=0.594>0.05，则方差齐。
（2）建立假设检验，确定检验水准
H0：u1=u2,健康人与3度肺气肿患者a1抗胰蛋白酶含量总体均数相等
H1：u1≠u2,健康人与3度肺气肿患者a1抗胰蛋白酶含量总体均数不相等
a=0.05
(3) 计算检验统计量
由表可得t=5.627
(4)结论
由表可得自由度V=26,P<0.001, 查t界值表，t0.05/2,26=2.479。由于t> t0.05/2,26，P<0.05，按a=0.05的水准拒绝H0，接受H1，两组差值有统计学意义，可以认为健康人与3度肺气肿患者a1抗胰蛋白酶含量不相同。且根据下表可做出判断：
由表可得，3度肺气肿患者a1抗胰蛋白酶含量高于健康人。
二、
（1）条件判断：设计类型：由题目可得是健康人和肺气肿病人两个独立的样本，所以用两独 立样本均数t检验
变量类型：连续型的定量数据
分布类型：由SPSS可得：
因为n<100，所以看右边，健康人a1抗胰蛋白酶含量P=0.037<0.05,3度肺气肿患者a1抗胰
蛋白酶含量P=0.327>0.05,所以符合正态分布；
由表可得F=0.291，P=0.594>0.05，则方差齐。
（2）建立假设检验，确定检验水准
H0：u1=u2,健康人与3度肺气肿患者a1抗胰蛋白酶含量总体均数相等
H1：u1≠u2,健康人与3度肺气肿患者a1抗胰蛋白酶含量总体均数不相等
a=0.05
(3) 计算检验统计量
由表可得t=5.627
(4)结论
由表可得自由度V=26,P<0.001, 查t界值表，t0.05/2,26=2.479。由于t> t0.05/2,26，P<0.05，按a=0.05的水准拒绝H0，接受H1，两组差值有统计学意义，可以认为健康人与3度肺气肿患者a1抗胰蛋白酶含量不相同。且根据下表可做出判断：
由表可得，3度肺气肿患者a1抗胰蛋白酶含量高于健康人。
第二题 一、配对样本T检验
1、条件判断
变量类型：连续性变量
设计类型：配对样本T检验
分布类型：正态分布（配对样本T检验要求样本差值满足正态分布，由下图可 知：样本量小于100，看右侧P值，P>0.05，满足正态分布，分布类 型满足配对设计）
2、假设检验
H0：μ=0：:耳垂血白细胞数目和手指血白细胞数目差值为0
H1：μ≠0：:耳垂血白细胞数目和手指血白细胞数目差值不为0
α=0.05
3、计算统计量
4、 结论
t=3.672,v=11,P=0.004<0.05,因此按α=0.05的检验水准，拒绝H0，接受H1，认为差异具有统计学意义，耳垂血白细胞数目和手指血白细胞数目有差异，且耳垂血白细胞数较高。
二、独立样本T检验
1、条件判断
变量类型：连续性变量
设计类型：独立样本T检验
分布类型：正态分布
2、假设检验
H0：μ=0：:耳垂血白细胞数目和手指血白细胞数目差值为0
H1：μ≠0：:耳垂血白细胞数目和手指血白细胞数目差值不为0
α=0.05
3、计算统计量
4、结论
P<0.05，按α=0.05的检验水准，拒绝H0，接受H1，认为差异具有统计学意义，耳垂血白细胞数目和手指血白细胞数目有差异，且耳垂血白细胞数较高。
三、可信区间
1、条件判断
变量类型：连续性变量
设计类型：可信区间检验
分布类型：正态分布
2、假设检验
H0：μ=0：:耳垂血白细胞数目和手指血白细胞数目差值为0
H1：μ≠0：:耳垂血白细胞数目和手指血白细胞数目差值不为0
α=0.05
3、计算统计量
D的95%可信区间为0.3873~1.5460，0不包含在内，拒绝H0，接受H1，认为差异具有统计学意义，耳垂血白细胞数目和手指血白细胞数目有差异，且耳垂血白细胞数较高。
第三题一、独立样本T检验
1、条件判断
变量类型：连续性变量
设计类型：独立样本T检验
分布类型：正态分布（独立样本T检验要求样本满足正态分布且方差齐，由下图可知：样本量小于100，看右侧P值，P=0.037>0.01，p=0.327>0.01，满足正态分布，分布类型满足独立样本设计）
其他条件：F=0.291，p=0.594>0.01,方差齐
2、假设检验
H0：μ1=μ2，健康人与Ⅲ度肺气肿病人α1受体蛋白酶含量的总体均数相同
H1：μ1≠μ2，健康人与Ⅲ度肺气肿病人α1受体蛋白酶含量的总体均数不相同
α=0.01
3、计算统计量
4、结论
t=5.627,v=26,p< 0.01，按α的检验标准，拒绝H0，接受H1，认为差别有统计学意义，健康人与Ⅲ度肺气肿病人α1受体蛋白酶含量存在差异，且健康人的α1受体胰蛋白酶含量比Ⅲ度肺气肿患者少。
1、条件判断
变量类型：连续性变量
设计类型：配对样本T检验
分布类型：正态分布（配对样本T检验要求样本差值满足正态分布，由下图可 知：样本量小于100，看右侧P值，P>0.05，满足正态分布，分布类 型满足配对设计）
2、假设检验
H0：μ=0：:耳垂血白细胞数目和手指血白细胞数目差值为0
H1：μ≠0：:耳垂血白细胞数目和手指血白细胞数目差值不为0
α=0.05
3、计算统计量
4、 结论
t=3.672,v=11,P=0.004<0.05,因此按α=0.05的检验水准，拒绝H0，接受H1，认为差异具有统计学意义，耳垂血白细胞数目和手指血白细胞数目有差异，且耳垂血白细胞数较高。
二、独立样本T检验
1、条件判断
变量类型：连续性变量
设计类型：独立样本T检验
分布类型：正态分布
2、假设检验
H0：μ=0：:耳垂血白细胞数目和手指血白细胞数目差值为0
H1：μ≠0：:耳垂血白细胞数目和手指血白细胞数目差值不为0
α=0.05
3、计算统计量
4、结论
P<0.05，按α=0.05的检验水准，拒绝H0，接受H1，认为差异具有统计学意义，耳垂血白细胞数目和手指血白细胞数目有差异，且耳垂血白细胞数较高。
三、可信区间
1、条件判断
变量类型：连续性变量
设计类型：可信区间检验
分布类型：正态分布
2、假设检验
H0：μ=0：:耳垂血白细胞数目和手指血白细胞数目差值为0
H1：μ≠0：:耳垂血白细胞数目和手指血白细胞数目差值不为0
α=0.05
3、计算统计量
D的95%可信区间为0.3873~1.5460，0不包含在内，拒绝H0，接受H1，认为差异具有统计学意义，耳垂血白细胞数目和手指血白细胞数目有差异，且耳垂血白细胞数较高。
第三题一、独立样本T检验
1、条件判断
变量类型：连续性变量
设计类型：独立样本T检验
分布类型：正态分布（独立样本T检验要求样本满足正态分布且方差齐，由下图可知：样本量小于100，看右侧P值，P=0.037>0.01，p=0.327>0.01，满足正态分布，分布类型满足独立样本设计）
其他条件：F=0.291，p=0.594>0.01,方差齐
2、假设检验
H0：μ1=μ2，健康人与Ⅲ度肺气肿病人α1受体蛋白酶含量的总体均数相同
H1：μ1≠μ2，健康人与Ⅲ度肺气肿病人α1受体蛋白酶含量的总体均数不相同
α=0.01
3、计算统计量
4、结论
t=5.627,v=26,p< 0.01，按α的检验标准，拒绝H0，接受H1，认为差别有统计学意义，健康人与Ⅲ度肺气肿病人α1受体蛋白酶含量存在差异，且健康人的α1受体胰蛋白酶含量比Ⅲ度肺气肿患者少。
①.条件判断：连续性变量，正态分布，配对设计，两个均数比较
假设检验：
H0：μd=0，耳垂血和手指血的白细胞数相同
H1：μd≠0，耳垂血和手指血的白细胞数不同
α=0.05
计算统计量：
t=3.672 df=11 Sig=0.004
结论：
P=0.004<0.05,按α检验水准，拒绝H0，接受H1，差别有统计学意义，可以认为耳垂血和手指血的白细胞数存在差异。耳垂血的均数=7.425，手指血的均数=6.458，耳垂血>手指血
②.连续性变量，正态分布，单样本设计
假设检验：
H0：μd=0，耳垂血和手指血的白细胞数相同
H1：μd≠0，耳垂血和手指血的白细胞数不同
α=0.05
计算统计量：
t=3.672 df=11 Sig=0.004
结论：
P=0.004<0.05,按α检验水准，拒绝H0，接受H1，差别有统计学意义，可以认为耳垂血和手指血的白细胞数存在差异。耳垂血的均数=7.425，手指血的均数=6.458，耳垂血>手指血
③.可信区间的下限＝0.3873 上限＝1.5460
结论：
可信区间的上限和下限都在0的右边，没有包含0，说明是有差异的，拒绝H0，接受H1，差别有统计学意义
第三题、
连续性变量，第一组、第二组都是正态分布，非配对设计，方差齐
假设检验：
H0：μ1＝μ2，健康人与肺气肿病人α1抗胰蛋白酶含量相同
H1：μ1≠μ2，健康人与肺气肿病人α1抗胰蛋白酶含量不同
α＝0.05
计算统计量：
t＝-5.627 df＝26 Sig＝0.000
结论：
P<0.05,按α检验水准，拒绝H0，接受H1，差别有统计学意义,可以认为健康人与肺气肿病人α1抗胰蛋白酶含量存在差异
假设检验：
H0：μd=0，耳垂血和手指血的白细胞数相同
H1：μd≠0，耳垂血和手指血的白细胞数不同
α=0.05
计算统计量：
t=3.672 df=11 Sig=0.004
结论：
P=0.004<0.05,按α检验水准，拒绝H0，接受H1，差别有统计学意义，可以认为耳垂血和手指血的白细胞数存在差异。耳垂血的均数=7.425，手指血的均数=6.458，耳垂血>手指血
②.连续性变量，正态分布，单样本设计
假设检验：
H0：μd=0，耳垂血和手指血的白细胞数相同
H1：μd≠0，耳垂血和手指血的白细胞数不同
α=0.05
计算统计量：
t=3.672 df=11 Sig=0.004
结论：
P=0.004<0.05,按α检验水准，拒绝H0，接受H1，差别有统计学意义，可以认为耳垂血和手指血的白细胞数存在差异。耳垂血的均数=7.425，手指血的均数=6.458，耳垂血>手指血
③.可信区间的下限＝0.3873 上限＝1.5460
结论：
可信区间的上限和下限都在0的右边，没有包含0，说明是有差异的，拒绝H0，接受H1，差别有统计学意义
第三题、
连续性变量，第一组、第二组都是正态分布，非配对设计，方差齐
假设检验：
H0：μ1＝μ2，健康人与肺气肿病人α1抗胰蛋白酶含量相同
H1：μ1≠μ2，健康人与肺气肿病人α1抗胰蛋白酶含量不同
α＝0.05
计算统计量：
t＝-5.627 df＝26 Sig＝0.000
结论：
P<0.05,按α检验水准，拒绝H0，接受H1，差别有统计学意义,可以认为健康人与肺气肿病人α1抗胰蛋白酶含量存在差异
连续性变量
2、由于P>0.05，所以此样本的差值是正态分布。
3、设计方案，选取配对设计
4、
H0:μd=0，耳垂血与手指血的白细胞数差异为零。
H1：μd≠0，耳垂血与手指血的白细胞数差异不为零。
由图知：t=3.672，v=11,P=0.04<0.05，统计学有意义，拒绝H0，接受H1。可以认为两者白细胞数不同。
第三题
1、连续性变量
2、P正常人<0.01,P患者<0.01，两个独立样本属于正态分布。
3、设计方法，完全随机设计
4、
H0:μ1=μ2，健康人与Ⅲ度肺气肿病人α1受体蛋白酶含量的总体均数相同
H1：μ1=μ2，健康人与Ⅲ度肺气肿病人α1受体蛋白酶含量的总体均数不相
由图知:t=5.672、v=26
p<0.01,按α的检验标准，拒绝H0接受H1，两组差别有统计学意义，可以认为健康人与Ⅲ度肺气肿病人α1受体蛋白酶含量不同。
2、由于P>0.05，所以此样本的差值是正态分布。
3、设计方案，选取配对设计
4、
H0:μd=0，耳垂血与手指血的白细胞数差异为零。
H1：μd≠0，耳垂血与手指血的白细胞数差异不为零。
由图知：t=3.672，v=11,P=0.04<0.05，统计学有意义，拒绝H0，接受H1。可以认为两者白细胞数不同。
第三题
1、连续性变量
2、P正常人<0.01,P患者<0.01，两个独立样本属于正态分布。
3、设计方法，完全随机设计
4、
H0:μ1=μ2，健康人与Ⅲ度肺气肿病人α1受体蛋白酶含量的总体均数相同
H1：μ1=μ2，健康人与Ⅲ度肺气肿病人α1受体蛋白酶含量的总体均数不相
由图知:t=5.672、v=26
p<0.01,按α的检验标准，拒绝H0接受H1，两组差别有统计学意义，可以认为健康人与Ⅲ度肺气肿病人α1受体蛋白酶含量不同。
