DeepQA用基于规则的深度语法分析和统计分类方法来确定一个问题是否应该被分解，以及怎样分解才最容易回答。
　　DeepQA系统采用了机器学习的方法来计算信心值：工程师们先准备一套已知正确答案的问题，让DeepQA来尝试给对应的备选答案评分。之后再查看这些备选答案的信心值，然后朝着缩小差距的方向调整参数再次评分，从而一步步训练出一个评分模型。