说明
1、统计时间：2015.7.25-2016.3.22
本来想统计所有微博的，但软件出了点问题，以后有机会再补上
2、统计内容：上述时间段内成员所有微博的转发、评论、点赞数
数据太多，楼主把数据做成曲线图，具体看下面

关于转发、评论、点赞的说明：
以曾艳芬的微博为例，先看图

划重点：转发数<评论数<点赞数
其他成员的数据比例和上图非常相似，所以不放出来了

我简化一下横坐标，稍等

补发一下29楼和48楼的图
29楼

48楼

下面开始放图，按二选排名，每两位成员的数据放在一张图上
1、赵嘉敏 vs 鞠婧祎

2、李艺彤vs黄婷婷

3、张语格vs万丽娜

4、李宇琪vs易嘉爱

5、大力（曾艳芬vs陆婷）

6、赵粤vs冯薪朵

7、莫寒vs邱欣怡

8、戴萌vs孔肖吟

补充说明：
1、关于坐标
横坐标为时间，统一为2015.7.25-2016.3.22. 横坐标并非均匀分布，而是按数据个数（即微博数）等距离划分。纵坐标为微博人气值，即按照48楼计算的结果。
2、关于部分数值偏大和偏小
楼主统计的都是每条微博的实际转发、评论和点赞。偏大数据形成的“擎天柱”是某条热门微博的结果，比如娜娜2016/1/21 20:46的微博，转发31715，评论11903，点赞20065，堪称奇葩。偏小数据有一个共同特点：连片偏小，那是微博访谈和粉丝互动的微博，转发、评论量都很小，点赞也相对偏小。
另外，TOP16的微博几乎都在同一段时间内有大幅上涨（时间段大概是去年9月和10月），然后迅速回落，楼主猜测这是运营买粉的结果。
3、关于数据波动
没有一个成员的微博人气能一直保持高位，这好比股市，有起有落才是正常，要是一直疯长，那说明问题快来了。
4、关于计算方法
48楼已经说得很明白，楼主的数据处理方法和原始数据高度吻合，比转、评、赞的简单相加更接近真实人气。如果各位大神有更好的建议，欢迎谈论。
5、关于原始数据
各位确定要看原始数据吗？楼主总共统计了5046条微博，共15138个数据，大家可以想象一下全部放出来的效果。
当然，如果各位有更好的数据表示方式，欢迎讨论。

既然大家想看数据，我把导出Excel表好了