在汽配行业，汽配数据是一座大山，其严重制约着整个行业的发展。2015年是中国汽配行业的分水岭，交通部发布了《汽车维修技术信息公开实施管理办法》。汽配汽修数据的公开，打破行业垄断所造成信息不对称壁垒。2016年，已经有多家企业开始摩拳擦掌涉足汽配数据行业了。
当前中国汽车后服务市场基本可分七个大类：包括养护、维修、改装、二手车、汽车配件、相关电商及金融保险等；但无论是哪一类服务，你都会发现在信息化方面都需要“大数据”为依托，因为商家们发现汽车后市场服务过程中，必不可少的是对汽车的原厂配件、品牌配件等数据的适配。
举个例子，比如一辆大众途观前舱盖的轴承座需要更换，我们除了原厂配件外，是否有通用的跨车系配件、跨品牌配件呢？又或者商家能掌握相应配件在4S店销售价格，那给车主做推荐时是否更从容有据呢？这一切需要庞大的“汽配数据库”来做匹配支持。在数据获取上，有数据积累的商家可以通过更多的渠道获得信息，当然大部分没有积累的商家则可以选择与专业的汽配数据服务商进行合作。
汽配数据的全面性及完整性是一家数据服务商的核心竞争力，每家数据服务商都在不断的完善自己的数据库。但实际上，汽配数据太过复杂了，VIN码库，车型库，配件库，替换产品库、4S店销售价格库等等，就没有一个是简简单单能够搞定的。在信息化时代，每家企业的专注的领域都是有限的，要想拥有强大竞争力，就必须资源整合，实现强强联合、资源互补。现在汽配数据市场上已经发展起来一些比较好的汽配数据服务提供商，比如说前海拾车道。可能前海拾车道还没有广为人知，但其在大众、保时捷、宝马、丰田、本田等品牌车型的配件数据信息方面已经非常完善，拥有较强大的竞争力，而且价格方面还比较便宜。
汽配数据库的建设不是一朝一夕就能搞定的事情，必须循序渐进，由一到二，掌握好开发节奏。对于一家数据服务商来说，你的业务范围可以小，但一定要保证其在本业务范围内有竞争力。比如:有些汽配数据服务商专注德系车，有些专注于欧美车，有些专注于日系车；还比如：有些专注于某品牌的全车件，有些专注于某主组的横向件。无论你专注于哪一方面，都必须把自己的业务做精做透，然后再慢慢往其他领域拓展。
不管怎么说，汽车后市场服务的基础还是汽配数据，大数据将会为整个汽车后市场行业的进步提供更有利的基础。
当前中国汽车后服务市场基本可分七个大类：包括养护、维修、改装、二手车、汽车配件、相关电商及金融保险等；但无论是哪一类服务，你都会发现在信息化方面都需要“大数据”为依托，因为商家们发现汽车后市场服务过程中，必不可少的是对汽车的原厂配件、品牌配件等数据的适配。
举个例子，比如一辆大众途观前舱盖的轴承座需要更换，我们除了原厂配件外，是否有通用的跨车系配件、跨品牌配件呢？又或者商家能掌握相应配件在4S店销售价格，那给车主做推荐时是否更从容有据呢？这一切需要庞大的“汽配数据库”来做匹配支持。在数据获取上，有数据积累的商家可以通过更多的渠道获得信息，当然大部分没有积累的商家则可以选择与专业的汽配数据服务商进行合作。
汽配数据的全面性及完整性是一家数据服务商的核心竞争力，每家数据服务商都在不断的完善自己的数据库。但实际上，汽配数据太过复杂了，VIN码库，车型库，配件库，替换产品库、4S店销售价格库等等，就没有一个是简简单单能够搞定的。在信息化时代，每家企业的专注的领域都是有限的，要想拥有强大竞争力，就必须资源整合，实现强强联合、资源互补。现在汽配数据市场上已经发展起来一些比较好的汽配数据服务提供商，比如说前海拾车道。可能前海拾车道还没有广为人知，但其在大众、保时捷、宝马、丰田、本田等品牌车型的配件数据信息方面已经非常完善，拥有较强大的竞争力，而且价格方面还比较便宜。
汽配数据库的建设不是一朝一夕就能搞定的事情，必须循序渐进，由一到二，掌握好开发节奏。对于一家数据服务商来说，你的业务范围可以小，但一定要保证其在本业务范围内有竞争力。比如:有些汽配数据服务商专注德系车，有些专注于欧美车，有些专注于日系车；还比如：有些专注于某品牌的全车件，有些专注于某主组的横向件。无论你专注于哪一方面，都必须把自己的业务做精做透，然后再慢慢往其他领域拓展。
不管怎么说，汽车后市场服务的基础还是汽配数据，大数据将会为整个汽车后市场行业的进步提供更有利的基础。
