大数据是继云计算、物联网之后IT产业又一次颠覆性的技术变革,是近两年互联网行业的新宠,已成为工业界、学术界,甚至世界各地政府高度关注的热点。作为新兴行业之一,从2016年的人才需求上看也是居高不下,平均月薪达到11K。
对国家来讲,大数据是未来的新石油,对企业来讲,大数据是他们梦想的蓝海。对于生活在大数据时代的你来讲,如果还不懂大数据那你就真的OUT了,首先,我们需要明白什么是大数据?
每个人对大数据的理解不同,维基百科的定义:“大数据是指无法在可承受的时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合,大数据具有4V特点:Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多样)、Value(价值)”。
首先要明确的是,“大数据”并不是很大或者很多数据。“大数据”并不是一部分数据样本,而是关于某个现象的所有数据。第二点,由于掌握了关于某个现象的所有数据,那么在统计时就能接受更多不准确的信息。第三,“大数据”的分析着重在了解“什么”而不是“为什么”。比如人们可以通过各种相关数据来了解未来将会发生什么,而不是这些事情发生的原因。
从定义中我们可以知道,由于海量巨量价值密度低的数据、多样混杂且高速地瞬时汇合过来,无法用单台的计算机进行处理,必须依赖新的计算技术架构和算法来解决。
了解了大数据的定义,我们才能更好地了解这个行业。大数据广泛应用于电网运行、经营管理及优质服务等各大领域,并正在改变着各行各业,也引领了大数据人才的变革。
随着国家重视大数据,政府扶持大数据,大数据在企业中生根发芽,开花结果。未来三至五年,中国需要180万数据人才,但目前只有约30万人。到2020年,企业基于大数据计算分析存储、数据挖掘、数据分析等数据产业的发展,我国需要更多的数据人才。
数据工程师,数据分析师,数据架构师这些职位慢慢火了起来,自然也带动了越来越年轻人想这个行业靠拢。随着大数据的爆发,中国IT业内环境也将面临新一轮的洗牌,不仅是企业,更是想转型者可遇不可求的机遇。如果将IT人士比作一条船的海员,大数据就是那最大的浪潮,借浪潮之势而为之,可成功从IT程序员转型成为大数据专家。
我们总说,工作经验与薪资范围密不可分,大数据行业亦是如此。相对于传统行业的应届毕业生,大数据行业的应届生工资要高出许多,且随着工作年份的增长,工资范围涨幅更是惊人,一般只要有一些工作经验,起薪范围能迅速从七八千增长到一万四五,实现翻倍。人们常说“成就高薪”,只要你有梦想,在大数据的世界里就会变得无数种可能。
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每个人对大数据的理解不同,维基百科的定义:“大数据是指无法在可承受的时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合,大数据具有4V特点:Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多样)、Value(价值)”。
首先要明确的是,“大数据”并不是很大或者很多数据。“大数据”并不是一部分数据样本,而是关于某个现象的所有数据。第二点,由于掌握了关于某个现象的所有数据,那么在统计时就能接受更多不准确的信息。第三,“大数据”的分析着重在了解“什么”而不是“为什么”。比如人们可以通过各种相关数据来了解未来将会发生什么,而不是这些事情发生的原因。
从定义中我们可以知道,由于海量巨量价值密度低的数据、多样混杂且高速地瞬时汇合过来,无法用单台的计算机进行处理,必须依赖新的计算技术架构和算法来解决。
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随着国家重视大数据,政府扶持大数据,大数据在企业中生根发芽,开花结果。未来三至五年,中国需要180万数据人才,但目前只有约30万人。到2020年,企业基于大数据计算分析存储、数据挖掘、数据分析等数据产业的发展,我国需要更多的数据人才。
数据工程师,数据分析师,数据架构师这些职位慢慢火了起来,自然也带动了越来越年轻人想这个行业靠拢。随着大数据的爆发,中国IT业内环境也将面临新一轮的洗牌,不仅是企业,更是想转型者可遇不可求的机遇。如果将IT人士比作一条船的海员,大数据就是那最大的浪潮,借浪潮之势而为之,可成功从IT程序员转型成为大数据专家。
我们总说,工作经验与薪资范围密不可分,大数据行业亦是如此。相对于传统行业的应届毕业生,大数据行业的应届生工资要高出许多,且随着工作年份的增长,工资范围涨幅更是惊人,一般只要有一些工作经验,起薪范围能迅速从七八千增长到一万四五,实现翻倍。人们常说“成就高薪”,只要你有梦想,在大数据的世界里就会变得无数种可能。
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