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A.1.23人工智能应用之灵魂永生
以现在技术读取大脑记忆还有点困难，但我们可以读取自己的记忆及思想
大脑记忆，分为知识和思想
你的知识：找堆教科书来，一页一页查看，遇到认识的字，熟悉物体，物体的属性，熟悉的历史，记录下来存入人工意识机器人
生活经历：古地从游，用照相机拍下，个人爱好，成长轨迹，生活技能，存入人工意识机器人
思想：做事原则，思维逻辑，人生方向，遇事逻辑反应，输入人工意识机器人
血缘关系vs魂缘关系
血缘后代，孩子遗传了你99.9%的硬件特性，99.9%本能，后天几十年的教诲，继承了你30%的思想。
魂缘后代：人工意识机器人遗传了你99.9%的思想，99.9%的经历，99.9%的思想，99.9%的本能，继承了你99.9%的遗产，继承了你99.9%的事业
为了避免社会的波动，伦理冲突
人工意识机器人，受法律的保护，受法律的约束，可以有效避免社会的波动，伦理的冲突
A.1.24人工意识机器人之肢体运动和声音播放
现在机器人肢体运动主要靠电动机，电动机通电，电机转动，肢体开始运动
实际案例：智能手机自带手电筒，手指一触摸，手电筒就亮，
手电筒原理：手机系统运算→逻辑电路→手电筒通电→灯泡发亮。
机器人→系统运算→逻辑电路→喇叭或电动机通电→开始发出声音或肢体开始行走。
逻辑电路：当向逻辑电路发送电流时，逻辑电路有截断电流或允许电流通过或放大电路的作用
结合上面24段理论，现有基础一年造出人脑意识机器人，难度不是很大。智商达成人水平，100年后技术进步，智商是现在人的1000倍。
因人脑的神经元计算单元有10微米大，而电脑计算单元只有10纳米大，比人脑小1000倍
A.1.1人脑vs电脑
从个人经验看，人脑记忆量还没一本书多，如果一本书有20万字，相当于400000字节=400KB。而现在电脑硬盘容量多是几百个G.所以人工智能拥有人类思维，也很正常
别看人的眼睛每天有10多个小时在记东西，但99.99%的记忆只停留2秒到20秒左右，除非反复记忆，印象深刻才记住，所以说大脑一辈记住的还没有一部电影多，而且大脑回忆出来的东西多是很模糊的，而电脑就不同了，不光能准确回忆出主角，配角，群众演员，当时说了什么话，什么语气，什么时间，当时的场景，及场景道具的布局，及天气状况，而且能回忆出每分每秒演员在干什么及场景布置。而人的大脑这些不具备
A.1.2电脑VS人脑（记忆过滤及储存）
那也有能会说电脑连续记最多记半年，这个问题我们可以从日常使用大脑可以看出，人的记忆分为短期记忆，中期记忆，长期记忆。瞬时记忆在大脑只停留1秒到20秒。短期记忆在大脑停留20秒到1年左右，长期记忆在大脑停留1年至终身。根据人脑记忆的原理，我们可以把电脑记忆也分成瞬时记忆，短期记忆，长期记忆。99.99%无用的瞬时记忆在1秒至20秒后删除，0.01%有用的瞬时记忆，转入短期记忆中，在短期记忆中经常用到的信息，或记忆深刻的信息，在转入长期记忆中，这样我们就解决了电脑容量不够的问题。
A.1.3电脑VS人脑（信息识别）
从现有日常生活看，电脑已经能识别信号。如电信客服早几年就推出了智能语音客服，而智能语音客服是在电脑上得以实现，也就是说你讲话的内容通过电信号的方式传到对方电脑中，然后电脑根据你语音信号的波形，得出你说话的内容，然后根据你说的内容，在服务器搜索并匹配出你要的答案，然后把答案以语音的方式回馈给你，从而完成识别，判断，执行等一系列动作。
如翻译软件你用手机摄像头拍下英文语句，手机就自动翻译，并且用手机喇叭播放出来。
有如自动驾驶汽车，通过车顶雷达获取路面信息，在进行判断，然后对方向盘进行控制，从而实现自动驾驶。
A.1.3电脑VS人脑（传感器）
传感器基本原理：外界信息经过传感器，后会产生不同电流或电压，从而实现探测。
就好比大家家里的开关，合上开关，电灯就亮.断开开关，灯就灭了。
如果把开关换上光敏电阻，有光时光敏电阻值很大，电流通不过，电灯熄灭状态。当没有光线时，电阻值变小，电流能通过电阻，电灯放光状态。从而达到自动探测光亮，实现自动开关电灯的目的。根据电路元件组合，可以实现相反的功能。也可以实现灯光微调。
如果把开关换成麦克风，把电灯换成喇叭有会发生什么？
当冲着麦克风的说话时，声音震动带动空气震动，空气震动在带动麦克风上金属隔膜的震动，金属隔膜震动在带动下面的磁铁震动做线圈运动，由于电磁效应，麦克风产生了微弱电流，在经过扩音器把电流发大，传送到喇叭，声音就播放出来。经过一系列动作，元件实现了声音探测，播放功能。
复杂的一点如雷达，
雷达在12点00分00秒0001毫秒，向正东60度反射一束编号001的无线电波，当编号001电波碰到飞机后，由于无线电现象，会产生回波，接着地面雷达会接受到编号001的电波，接着系统根据编号001电波往返所用的时间，及接受到角度等参数，进行分析，得出距离，方位，速度。然后再在显示器标出飞机方位。进行一系列动作，雷达现实了探测功能。
现有传感器：温度计，电子秤，声控感应，光电感应，电磁感应，酒精测试仪，雷达，麦克风，摄像头，激光测距，压力感应等等。
A.1.4人工智能：人与机器人框架与框架对比
现有科学证明：人是由细胞构成，细胞构成了不同的系统。
一个人主要由几大系统组成如：能量系统(食物)+动力系统（肌肉）+感官系统(眼睛)+大脑运算系统（人脑）+信号传递系统（神经）
现有机器人框架：能量系统（电）+动力系统（发动机）+感官系统（雷达）+大脑运算系统（电脑）+信号传递系统（电线）
依据上面几点，人与机器人没太大区别
A.1.5人工智能:电脑判断力vs人脑判断力
现在的童鞋普遍认为人工智能战胜人类靠的是算法，而不是判断力。
如果仔细研究你会发现电脑核心是集成电路，集成电路核心是半导体三极管，而人能？依靠的是神经元细胞，神经元活动产生意识，一个神经元有一个轴突负责传出信号，多个树突负责接收信号，性质上与半导体三极管没有本质区别
世界大师级棋类高手vs电脑的案例
1996年2月10～17日， GARRY KASPAROV以4：2战胜“深蓝” （DEEP BLUE）。
1997年5月3～11日， GARRY KASPAROV以2.5：3.5输于改进后的“深蓝”。
2003年2月GARRY KASPAROV 3：3战平 “小深”（DEEP JUNIOR）。
2003年11月GARRY KASPAROV 2：2战平 “X3D德国人” (X3D-FRITZ）。
2016年3月9～15日，李世石 1-4 ALphaGo，ALphaGo完胜
A.1.6人工智能：电脑vs人脑，硬件大比拼
人脑神经元：10 000纳米大，神经元放电速度30米/秒，一个轴突负责传出信号，1000个突触负责接收信号
电脑半导体：10纳米大，半导体放电速度30万公里/秒，半导体三极管一极负责传出信号，2极负责接收信号
人脑VS电脑效率计算：从神经元放电速度来看，人脑一个意念→到系统解码→到给肢体发送指令→到肢体开始行动，整个过程耗时在0.2秒。
总结从放电速度上对比，无论大脑神经元有几千亿神经元，还是几万亿神经元，反应速度永远比不上电脑的速度
A.1.6人工智能现有应用案例：
数控机床
导弹导航
卫星
航拍无人机
无人驾驶汽车
自动流水线
大数据自动分析判断
机器人管家
计算器
计算机
游戏外挂
辅助软件
人机游戏博弈系统
A.1.7.1人脑vs电脑，事件实时触发对比
开车估计是地球上注意力高度集中的事件，因你一睁眼一闭眼，30米就过去,如果稍微不注意就出车祸
人脑意识触发工作原理：
如果实时检测到前方30米外有车辆过马路→大脑立即执行减速→大脑给肢体发送信号→脚开始踩刹车
如果前方无车阻挡→判断继续前行
如果前方突然闯出人→立即实时触发刹车→大脑给肢体发送信号→脚开始踩刹车
如果检测到转弯路口到了→立即触发转弯程序→大脑给肢体发送信号→手脚协调完成转弯
一般正常人最多实时触发5条至10条，因为太多的事件触发，大脑根本记不住，
而现在普通的个人电脑，事件实时触发就能达到200条
A.1.8人脑vs电脑，联想功能对比
一个人读书看报，常用的词语在2000个左右，能联想到与事件有关的事物，估计在100件，人脑记忆曲线，遗忘曲线的作用，注定记不了那么多的事物，脑子东西多忘记了，有怎么会联想到关联的事物
而电脑就不同了，一套智能翻译软件，光词库就达1亿个词库，你说出中文时，电脑就匹配（联想）出英语的词汇。
A.1.9人脑学习VS电脑学习
人所谓学习能力，就是原模原样照搬，也就是只要记住了，你依样画葫芦，就能做出来，这是基本的学习能力
而婴孩学习能力其实就是种本能，就是种对方意念感知能力，同样教婴孩说“妈妈”俩字，你用大声恐吓语气对婴孩说“妈妈”俩字，婴孩则害怕的要死，如果亲切关怀对婴孩说妈妈俩字，婴孩也会跟着说妈妈俩字，这就是最初始的学习能力，
而创造力，形象思考，则是人把学到的东西，在脑海里进行不断形象的模拟事物，得出新的结论，这就是创造力
A.1.10人脑意识
当你写“人脑意识”四个字时，你的手臂，手指，食指，中指，大拇指，无名指，就会配合写出“人脑意识”四个字来，而且精度很高。说明意识还存在一个系统，在负责指挥手臂，手指肌肉的运动。
当你用自己的牙齿咬自己的手指时，随着力气不断的增加，你会由感觉到疼→到很疼→到自己感觉到在咬下去，手指就断了，进而放弃咬手指。说明除了自己意识，还有一个意识给你警报，叫你别嚼。我管这叫系统或者叫本能，或者叫潜意识或者叫军师
从以上俩个案例可以看出人的意识除了有自我意识还有系统或者叫做潜意识，
系统（潜意识）负责：指挥控制身体，给意识发送警报或感觉，调用大脑知识或经历给意识，把感官感受到信息反馈给意识，而呼吸，心脏肌肉跳动，则不通过意识，
那意识是什么，意识就是系统的领导，负责实时接收感官信息，及对感官接收到的信息进行判断，及命令系统对存储在大脑知识进行调用,及接受系统的安全报警
A.1.23人工智能应用之灵魂永生
以现在技术读取大脑记忆还有点困难，但我们可以读取自己的记忆及思想
大脑记忆，分为知识和思想
你的知识：找堆教科书来，一页一页查看，遇到认识的字，熟悉物体，物体的属性，熟悉的历史，记录下来存入人工意识机器人
生活经历：古地从游，用照相机拍下，个人爱好，成长轨迹，生活技能，存入人工意识机器人
思想：做事原则，思维逻辑，人生方向，遇事逻辑反应，输入人工意识机器人
血缘关系vs魂缘关系
血缘后代，孩子遗传了你99.9%的硬件特性，99.9%本能，后天几十年的教诲，继承了你30%的思想。
魂缘后代：人工意识机器人遗传了你99.9%的思想，99.9%的经历，99.9%的思想，99.9%的本能，继承了你99.9%的遗产，继承了你99.9%的事业
为了避免社会的波动，伦理冲突
人工意识机器人，受法律的保护，受法律的约束，可以有效避免社会的波动，伦理的冲突
A.1.24人工意识机器人之肢体运动和声音播放
现在机器人肢体运动主要靠电动机，电动机通电，电机转动，肢体开始运动
实际案例：智能手机自带手电筒，手指一触摸，手电筒就亮，
手电筒原理：手机系统运算→逻辑电路→手电筒通电→灯泡发亮。
机器人→系统运算→逻辑电路→喇叭或电动机通电→开始发出声音或肢体开始行走。
逻辑电路：当向逻辑电路发送电流时，逻辑电路有截断电流或允许电流通过或放大电路的作用
结合上面24段理论，现有基础一年造出人脑意识机器人，难度不是很大。智商达成人水平，100年后技术进步，智商是现在人的1000倍。
因人脑的神经元计算单元有10微米大，而电脑计算单元只有10纳米大，比人脑小1000倍
A.1.1人脑vs电脑
从个人经验看，人脑记忆量还没一本书多，如果一本书有20万字，相当于400000字节=400KB。而现在电脑硬盘容量多是几百个G.所以人工智能拥有人类思维，也很正常
别看人的眼睛每天有10多个小时在记东西，但99.99%的记忆只停留2秒到20秒左右，除非反复记忆，印象深刻才记住，所以说大脑一辈记住的还没有一部电影多，而且大脑回忆出来的东西多是很模糊的，而电脑就不同了，不光能准确回忆出主角，配角，群众演员，当时说了什么话，什么语气，什么时间，当时的场景，及场景道具的布局，及天气状况，而且能回忆出每分每秒演员在干什么及场景布置。而人的大脑这些不具备
A.1.2电脑VS人脑（记忆过滤及储存）
那也有能会说电脑连续记最多记半年，这个问题我们可以从日常使用大脑可以看出，人的记忆分为短期记忆，中期记忆，长期记忆。瞬时记忆在大脑只停留1秒到20秒。短期记忆在大脑停留20秒到1年左右，长期记忆在大脑停留1年至终身。根据人脑记忆的原理，我们可以把电脑记忆也分成瞬时记忆，短期记忆，长期记忆。99.99%无用的瞬时记忆在1秒至20秒后删除，0.01%有用的瞬时记忆，转入短期记忆中，在短期记忆中经常用到的信息，或记忆深刻的信息，在转入长期记忆中，这样我们就解决了电脑容量不够的问题。
A.1.3电脑VS人脑（信息识别）
从现有日常生活看，电脑已经能识别信号。如电信客服早几年就推出了智能语音客服，而智能语音客服是在电脑上得以实现，也就是说你讲话的内容通过电信号的方式传到对方电脑中，然后电脑根据你语音信号的波形，得出你说话的内容，然后根据你说的内容，在服务器搜索并匹配出你要的答案，然后把答案以语音的方式回馈给你，从而完成识别，判断，执行等一系列动作。
如翻译软件你用手机摄像头拍下英文语句，手机就自动翻译，并且用手机喇叭播放出来。
有如自动驾驶汽车，通过车顶雷达获取路面信息，在进行判断，然后对方向盘进行控制，从而实现自动驾驶。
A.1.3电脑VS人脑（传感器）
传感器基本原理：外界信息经过传感器，后会产生不同电流或电压，从而实现探测。
就好比大家家里的开关，合上开关，电灯就亮.断开开关，灯就灭了。
如果把开关换上光敏电阻，有光时光敏电阻值很大，电流通不过，电灯熄灭状态。当没有光线时，电阻值变小，电流能通过电阻，电灯放光状态。从而达到自动探测光亮，实现自动开关电灯的目的。根据电路元件组合，可以实现相反的功能。也可以实现灯光微调。
如果把开关换成麦克风，把电灯换成喇叭有会发生什么？
当冲着麦克风的说话时，声音震动带动空气震动，空气震动在带动麦克风上金属隔膜的震动，金属隔膜震动在带动下面的磁铁震动做线圈运动，由于电磁效应，麦克风产生了微弱电流，在经过扩音器把电流发大，传送到喇叭，声音就播放出来。经过一系列动作，元件实现了声音探测，播放功能。
复杂的一点如雷达，
雷达在12点00分00秒0001毫秒，向正东60度反射一束编号001的无线电波，当编号001电波碰到飞机后，由于无线电现象，会产生回波，接着地面雷达会接受到编号001的电波，接着系统根据编号001电波往返所用的时间，及接受到角度等参数，进行分析，得出距离，方位，速度。然后再在显示器标出飞机方位。进行一系列动作，雷达现实了探测功能。
现有传感器：温度计，电子秤，声控感应，光电感应，电磁感应，酒精测试仪，雷达，麦克风，摄像头，激光测距，压力感应等等。
A.1.4人工智能：人与机器人框架与框架对比
现有科学证明：人是由细胞构成，细胞构成了不同的系统。
一个人主要由几大系统组成如：能量系统(食物)+动力系统（肌肉）+感官系统(眼睛)+大脑运算系统（人脑）+信号传递系统（神经）
现有机器人框架：能量系统（电）+动力系统（发动机）+感官系统（雷达）+大脑运算系统（电脑）+信号传递系统（电线）
依据上面几点，人与机器人没太大区别
A.1.5人工智能:电脑判断力vs人脑判断力
现在的童鞋普遍认为人工智能战胜人类靠的是算法，而不是判断力。
如果仔细研究你会发现电脑核心是集成电路，集成电路核心是半导体三极管，而人能？依靠的是神经元细胞，神经元活动产生意识，一个神经元有一个轴突负责传出信号，多个树突负责接收信号，性质上与半导体三极管没有本质区别
世界大师级棋类高手vs电脑的案例
1996年2月10～17日， GARRY KASPAROV以4：2战胜“深蓝” （DEEP BLUE）。
1997年5月3～11日， GARRY KASPAROV以2.5：3.5输于改进后的“深蓝”。
2003年2月GARRY KASPAROV 3：3战平 “小深”（DEEP JUNIOR）。
2003年11月GARRY KASPAROV 2：2战平 “X3D德国人” (X3D-FRITZ）。
2016年3月9～15日，李世石 1-4 ALphaGo，ALphaGo完胜
A.1.6人工智能：电脑vs人脑，硬件大比拼
人脑神经元：10 000纳米大，神经元放电速度30米/秒，一个轴突负责传出信号，1000个突触负责接收信号
电脑半导体：10纳米大，半导体放电速度30万公里/秒，半导体三极管一极负责传出信号，2极负责接收信号
人脑VS电脑效率计算：从神经元放电速度来看，人脑一个意念→到系统解码→到给肢体发送指令→到肢体开始行动，整个过程耗时在0.2秒。
总结从放电速度上对比，无论大脑神经元有几千亿神经元，还是几万亿神经元，反应速度永远比不上电脑的速度
A.1.6人工智能现有应用案例：
数控机床
导弹导航
卫星
航拍无人机
无人驾驶汽车
自动流水线
大数据自动分析判断
机器人管家
计算器
计算机
游戏外挂
辅助软件
人机游戏博弈系统
A.1.7.1人脑vs电脑，事件实时触发对比
开车估计是地球上注意力高度集中的事件，因你一睁眼一闭眼，30米就过去,如果稍微不注意就出车祸
人脑意识触发工作原理：
如果实时检测到前方30米外有车辆过马路→大脑立即执行减速→大脑给肢体发送信号→脚开始踩刹车
如果前方无车阻挡→判断继续前行
如果前方突然闯出人→立即实时触发刹车→大脑给肢体发送信号→脚开始踩刹车
如果检测到转弯路口到了→立即触发转弯程序→大脑给肢体发送信号→手脚协调完成转弯
一般正常人最多实时触发5条至10条，因为太多的事件触发，大脑根本记不住，
而现在普通的个人电脑，事件实时触发就能达到200条
A.1.8人脑vs电脑，联想功能对比
一个人读书看报，常用的词语在2000个左右，能联想到与事件有关的事物，估计在100件，人脑记忆曲线，遗忘曲线的作用，注定记不了那么多的事物，脑子东西多忘记了，有怎么会联想到关联的事物
而电脑就不同了，一套智能翻译软件，光词库就达1亿个词库，你说出中文时，电脑就匹配（联想）出英语的词汇。
A.1.9人脑学习VS电脑学习
人所谓学习能力，就是原模原样照搬，也就是只要记住了，你依样画葫芦，就能做出来，这是基本的学习能力
而婴孩学习能力其实就是种本能，就是种对方意念感知能力，同样教婴孩说“妈妈”俩字，你用大声恐吓语气对婴孩说“妈妈”俩字，婴孩则害怕的要死，如果亲切关怀对婴孩说妈妈俩字，婴孩也会跟着说妈妈俩字，这就是最初始的学习能力，
而创造力，形象思考，则是人把学到的东西，在脑海里进行不断形象的模拟事物，得出新的结论，这就是创造力
A.1.10人脑意识
当你写“人脑意识”四个字时，你的手臂，手指，食指，中指，大拇指，无名指，就会配合写出“人脑意识”四个字来，而且精度很高。说明意识还存在一个系统，在负责指挥手臂，手指肌肉的运动。
当你用自己的牙齿咬自己的手指时，随着力气不断的增加，你会由感觉到疼→到很疼→到自己感觉到在咬下去，手指就断了，进而放弃咬手指。说明除了自己意识，还有一个意识给你警报，叫你别嚼。我管这叫系统或者叫本能，或者叫潜意识或者叫军师
从以上俩个案例可以看出人的意识除了有自我意识还有系统或者叫做潜意识，
系统（潜意识）负责：指挥控制身体，给意识发送警报或感觉，调用大脑知识或经历给意识，把感官感受到信息反馈给意识，而呼吸，心脏肌肉跳动，则不通过意识，
那意识是什么，意识就是系统的领导，负责实时接收感官信息，及对感官接收到的信息进行判断，及命令系统对存储在大脑知识进行调用,及接受系统的安全报警
