在大数据的概念被炒的火热的时候，有的人迫不及待的想依附于大数据跟紧创业步伐，有的人觉得大数据只是徒有火热的外表。
其实答主认为大数据的本质还是数据，运用数据指导营销很早就被人们熟知了，之所以要加上“大”字来形容数据，主要原因是数据科学，计算机科学以及互联网的发展，让数据的获取，数据挖掘和数据的传输更加容易。之前因为技术限制无法涉及的维度如今都可以实现了，所以大数据的所谓“大”，不仅仅是多，还是快和广。
回到上面的表格，里面的内容非常清晰易懂，在这里不啰唆了。
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个人认为，大数据之于营销，最重要的体现在两个方面：

1.预测未来趋势：
运用数据对现实的监测实现对未来的预测，实在是大数据很酷的运用。
下面举栗子：
比如根据GIS地理信息系统的数据，可以了解到不同区域的居民特征（收入和消费水平，人口结构，生活偏好等），这样预测城市不同区域的消费能力和偏好，对于店铺选址或者差异化广告宣传有很好的指导作用。
又比如，将天气数据与超市销售数据的深入挖掘和分析，发现特殊天气与某些货品销量的联系，能有效的指导零售商调整库存及货架的布局。曾经有个零售商发现，在一个沿海城市的台风季，高度酒的销量就提高，多年来一直如此，原来是因为大风天气人们不需要出门工作，可以借此机会饮些高度酒。

数据本身的价值并没有如今这么高，一直以来困扰数据发展的就是如何把海量的数据转化成可以接收的信息，并转化成知识，将数据内容最大化的呈现，将数据的价值最大化的实现。
刚才提到的天气和零售货品的栗子里。台风天气的预测是数据，酒的销量也是数据，两者结合得到台风天气高度酒销量增长，就是一条信息。再进一步，恶劣天气里，人们会更容易买高度酒，就成了一条可以指导销售的知识。
这就是比较简单的依靠数据预测未来趋势的方式。

2.优化资源配置：
运用数据优化资源配置越来越重要，主要是因为现在的数据真的非常的“快”。
经典案例将啤酒放在婴儿纸尿布旁促进啤酒销量就是优化布局资源的体现。
前段时间，滴滴打车根据长时间不同时段用户叫车的数据分析，总结了不同时间段用车高峰的地段，用来指派和调动司机，可以很好的让资源在最优的模式下运行。
个人认为，这一点更像是“大”数据给营销带来的帮助。数据处理速度的巨大提升，给了市场营销足够的时间去优化资源的配置，实现真正的高效。
大到一家工厂根据库存和市场销售监测及时优化工人或者生产的配置，小到一家餐厅根据季节和点餐情况优化食材的购买和厨房配菜情况。
说到底，大数据的本质还是数据。互联网+了之后还是互联网，小象大象都是象且鼻子都很长。思考数据和营销的时候，最好是化繁为简，不要因为数据大了就那么复杂。
“听说新搬进这个写字楼的那个公司一共1000多人，80%都是女的”（数据），“哈，那这边多了好多姑娘啊”（信息）。听完这些，楼下便利店的老板默默的多进了一批卫生棉（知识）......