物业工程肩负着维持项目各类设施设备的正常运作,保障全体业主的正常生活,令物业保值升值,是项目的心脏部门。工程设备故障分析,从各类专业系统的问题统计中,发现该系统全国故障发生率较高的设备问题,从工程管理措施上控制设备故障率,减少同类故障的频发程度,对设施设备故障的预判、解决方案的制定有非常重要的意义。
基于以上背景,拓端数据(tecdat)研究人员根据全国电梯故障上报汇总数据,从多个角度进行数据分析。
1电梯故障
影响因素网络
图表1

电梯故障影响因素分析结果显示电梯故障处理结果、损坏配件名称和故障原因之间存在强关联关系,故障处理时长和故障原因、更换配件费用、流程状态之间存在较强的关联关系,故障类型和故障原因、单元号之间存在关联关系。
社区发现算法结果显示,电梯故障因素可以从配件信息、故障信息和房屋信息三个维度来进行分析。因此,准确确定故障原因和预计故障处理时间可以提高故障处理效率。从聚类结果中可以判断电梯所处的房屋信息对故障处理时长也有一定影响。
基于以上背景,拓端数据(tecdat)研究人员根据全国电梯故障上报汇总数据,从多个角度进行数据分析。
1电梯故障
影响因素网络
图表1

电梯故障影响因素分析结果显示电梯故障处理结果、损坏配件名称和故障原因之间存在强关联关系,故障处理时长和故障原因、更换配件费用、流程状态之间存在较强的关联关系,故障类型和故障原因、单元号之间存在关联关系。
社区发现算法结果显示,电梯故障因素可以从配件信息、故障信息和房屋信息三个维度来进行分析。因此,准确确定故障原因和预计故障处理时间可以提高故障处理效率。从聚类结果中可以判断电梯所处的房屋信息对故障处理时长也有一定影响。