为什么要做数据分析？引用现代管理学之父彼得·德鲁克说过的一句很经典的话，能够帮助大家理解：
如果你不能衡量它，那么你就不能有效增长它。
新媒体是一个快速发展的行业，没有成型的框架能够帮助我们分析理解。对我们唯一有参考意义的，就是往期的数据。因此只有对呈现出的数据有了深刻的理解，才有可能改善我们的行动，实现增长。
对数据进行分析，分析的究竟是什么？在我看来，数据分析的核心，是分析变化。有变化，有对比，才能发现问题。这天的数据为什么高？那天的用户增长为什么低？为什么这几天的打开率起伏很大？
如果数据一直一成不变，那很难发现问题。不过现实的运营当中，没有不变的数据，只有你发现不了的问题。
在正式开始数据前，首先需要厘清影响因素，然后在控制变量的前提下，对某个因素进行重点分析。
我们先看一篇文章阅读量的影响因素有哪些：
（1）账号内阅读量：打开率
1）用户基数：粉丝总量
2）头条打开率：推送时间、标题、选题
（2）账号外阅读量：分享转发
1）分享转发数：文章质量（选题、语言风格等）、文章长度、文章结构设置（诱导、留言互动等）
2）朋友圈二次传播度；标题、选题、文章质量
从上面的梳理来看，单单是一个文章的阅读量，就受到以上种种因素的影响，这也是大多数运营者做不好数据分析的关键：光盯着阅读量，永远看不到真正的影响因素。因此定量分析格外重要，我们在做日常的运营中，就要有意识的做好归纳对比，为后期的数据分析做好基础。
闲话不多说，下面从账号的具体数据入手，帮助大家手把手实操数据分析。