轮询算法：将请求按顺序轮流分配到集群中
加权轮询算法：请求数目按权重分配各个服务器
随机均衡算法：把网络请求随机分配给各个服务器
加权随机均衡算法：类似于加权轮询，只不过在请求分担时是随机选择的过程
最小链接算法：动态算法，通过服务器当前的活跃连接数来评估服务器负载
加权最小连接算法：权重较高的服务器承受较大负载，权可以动态调整权值
目标地址散列算法：根据请求目标IP的地址，作为散列键没通过散列函数将目标Ip地址映射到一个可用的服务器，请求也发到那个服务器
原地址散列：根据请求的源IP地址作为散列键

轮询算法是最简单的一种负载均衡算法。它的原理是把来自用户的请求轮流分配给内部的服务器：从服务器1开始，直到服务器N，然后重新开始循环。
　　算法的优点是其简洁性，它无需记录当前所有连接的状态，所以它是一种无状态调度

轮询算法并没有考虑每台服务器的处理能力，实际中可能并不是这种情况。由于每台服务器的配置、安装的业务应用等不同，其处理能力会不一样。所以，加权轮询算法的原理就是：根据服务器的不同处理能力，给每个服务器分配不同的权值，使其能够接受相应权值数的服务请求。

加权随机法跟加权轮询法类似，根据后台服务器不同的配置和负载情况，配置不同的权重。不同的是，它是按照权重来随机选取服务器的，而非顺序。

最小链接算法:系统把新连接分配给当前连接数目最少的服务器。该算法在各个服务器运算能力基本相似的环境中非常有效。

目标地址散列调度（Destination Hashing Scheduling）算法也是针对目标IP地址的负载均衡，但它是一种静态映射算法，通过一个散列（Hash）函数将一个目标IP地址映射到一台服务器。
目标地址散列调度算法先根据请求的目标IP地址，作为散列键（Hash Key）从静态分配的散列表找出对应的服务器，若该服务器是可用的且未超载，将请求发送到该服务器，否则返回空。

源地址散列调度（Source Hashing Scheduling）算法正好与目标地址散列调度算法相反，它根据请求的源IP地址，作为散列键（Hash Key）从静态分配的散列表找出对应的服务器，若该服务器是可用的且未超载，将请求发送到该服务器，否则返回空。