目前AI技术在零售行业主要有两方面的应用：一是无人化方案，前面已经做了讨论，第二个是线下数字化方案，就是通过以计算机视觉为主的技术去分析线下用户的行为。除此以外还有一些泛AI技术，以数据分析为主。目前AI技术的主流是用深度学习的方法。我们从业内资深的深度学习专家了解到，目前的深度学习只是AI技术的一个发展阶段，应该还是属于比较早期的技术，离人类的学习能力还差的太远。目前深度学习遇到的最大瓶颈是模型的泛化能力，也就是一个模型在某类数据集上可以学习的很好，但是到数据发生一些变化后，模型的准确率会大幅度下降。在零售行业，商品种类具有多样性，场景更趋复杂，而零容错的交易数据要求，使得AI技术在这个行业的落地变得异常困难。