驾驶员状态警报系统
DSW-驾驶员状态警报系统 Driver StateWarning system，该系统可以准确分析驾驶员的面部生物信息，并对驾驶过程中的分心驾驶情况发出警报。从2021年开始，该系统将在韩国最早实现量产供应，并将应用于韩国主要的大中型商务用车。

目前仅限在部分高档汽车和商用汽车中使用的“驾驶员状态警报系统”，仅能识别驾驶员的脸部方向和驾驶员是否闭眼。
1、驾驶员状态警报系统
现代摩比斯开发的“驾驶员状态警报系统”可以识别驾驶员的眼睛、鼻子、嘴、耳朵等特征，并通过识别瞳孔监控驾驶员的视线，进一步提高分心驾驶的监控准确度，是同行业内最先进的产品。
此外，该系统的驾驶员识别功能可以记录多名驾驶员信息。因此，现代摩比斯正在研究将座椅和后视镜自动调节等个性化功能与该系统进行联动的方案。
这类高级系统目前在全世界几乎尚未用于乘用车领域，在商用车领域还没有实现量产的案例。现代摩比斯开发的“驾驶员状态警报系统”可以将车内提取到的驾驶员状态信息与车身信息进行融合分析，保证更高的准确度。

现代摩比斯开发的“驾驶员状态警报系统”是一种先进的技术系统，可以利用车内安装的红外线摄像头识别驾驶员的面部，掌握驾驶员因疲劳驾驶、注意力分散、疲劳累积等引起的分心驾驶情况。通过判断因驾驶分心导致的偏离车道、压车道线等危险情况，在仪表盘上显示，并通过发出警报音和震动等方式引起驾驶员的注意，预防事故的发生。
现代摩比斯EE（Electrical & Electronics）研究所所长張宰豪专务表示，“驾驶员状态警报系统等乘客感知技术可以帮助车辆识别、了解并主动应对驾驶员的情况，是完全实现自动驾驶的必需技术”，“今后将在公交上和乘用车领域也扩大推广使用，以独特竞争力抢占国际市场。”

2、大型车辆事故的解决专家
现代摩比斯首先在商用车领域使用“驾驶员状态警报系统”，是因为商用车长距离驾驶容易出现分心驾驶，导致大型交通事故。
根据警察厅和交通安全公团的统计分析，2012年~2017年，韩国发生的交通事故中，每4起中就有1起包含公交车、商用面包车、货车、特殊车辆、出租车等商用车。
商用车的行驶里程为平均每天115km，是非商用车（35km）的3倍。每1万个交通事故中，商用车的数量为307起，是非商用车的4.5倍。每1万个交通事故中，商用车的死亡人数为5.6人，是非商用车的4.7倍。
这些交通事故中，有相当一部分是由于驾驶分心导致的。道路交通公团曾公布，分心驾驶导致的交通事故占总体事故的42%。分别是驾驶不熟练（16.3%）、违反信号灯和疲劳驾驶（14%）、未仔细注视前方（11.6%）。

“驾驶员状态警报系统”是预防大型车辆事故的最佳方法。大型车辆车体大、载重大，因此最长制动距离是乘用车的5倍左右。紧急刹车和急转弯时，运载的货物会倾倒在驾驶室或马路上，导致二次事故等情况发生，事先预防是最好的方式。因此，欧洲新车安全评鉴协会（Euro NCAP）从明年开始将驾驶员监控系统纳入评价项目，以加强全球安全准则。
韩国政府也认识到了大型车辆事故导致人员伤亡的严重性，开始加强相关管控力度。例如规定从今年开始，新上市的长度超过11米的大型巴士和重量超过20吨的特殊货运车，必须强制安装正面防撞系统、车道偏离警报装置等主动安全系统。
因此，拥有驾驶员监控系统和高级驾驶员辅助系统（ADAS）的专业零部件供应商将有望迎来新的商机。据日本矢野经济研究所预测，包括驾驶员状态警报系统等驾驶员监控系统的国际市场规模，将从2015年的2400亿韩元增加至2025年的6800亿韩元，年均增长12.2%。

3、乘客感知技术
现代摩比斯正在研究通过与高科技初创企业进行战略合作，集中开发“驶员状态警报系统”核心算法的方案。今年年初，现代摩比斯与国内初创企业格灵深瞳（Deep Glint）公司建立了战略合作关系，目前正合作开发基于深度学习的乘客感知算法。
格灵深瞳（Deep Glint）公司的面部识别和分析系统在全世界拥有领先的竞争力，以速度和准确度而闻名，在50米开外可以1秒内准确辨别10亿张脸中的1张。
现代摩比斯计划将驾驶员识别技术与深度学习技术相结合，开发基于影像的“动作分析”和“生物识别”技术。并将该系统与脉搏测量、语音识别相结合，测量人体节律，从而掌握乘客的压力程度和是否饮酒，进一步将情感识别也体现在系统中，从而提升乘客感知水平。
现代摩比斯计划在2021年前将这种乘客感知技术与自动刹车、自动转向等车身控制技术相结合，研发出在驾驶员心跳骤停等紧急状况下，汽车可以自动靠边停车并启动紧急求助系统的临时自动驾驶技术。