工业互联网热度高涨，代表的是一种普适性的工业数据开放、共享和交换的方法，工业互联网的出现，并不是简单的“工业自动化+互联网”，而是一种实现深度两化融合的工具或方法。
工业互联网的价值核心是什么
其价值变现的核心在于通过提高企业生产能力（提升产量、良品率、降低次品率等）和降低企业生产运维成本来实现。
在于通过对工业物联网现场数据的完整获取和分析，为制造企业提供从基础到高级的各类物联网应用服务。
工业现场数据如何管理
在工业现场，有着成千上百种不同的工业设备。而这些设备，又通过更多种类的通讯规约、工业总线，以不同的物理接口和传输参数提供对外的数据联通服务。
要完成工业互联网在工业现场一侧的核心基础，将要面对的是一个十分复杂的场景，这个场景复杂到，目前尚没有一家企业或者公司能够100%地保证完成工业现场数据的完整获取和管理。
目前市场上所存在的工业互联网大数据分析工具和建模工具，都是从IT行业专家的视角进行设计和实现的，所以这些工具的入门门槛对于产线的工艺专家而言无疑高了一点。
要实现工厂特别是某种产线的智慧化提升，最终的话语权和决策权，往往在该领域的行业专家手上。只有这些专家，才能敏锐地发现现场数据背后的规律，并发掘出具备极高价值的产线智慧化的提升策略。
如果能够在这一领域进行深度耕耘，完成企业在这一环节的关键技术的产品化和服务化，那将意味着为该企业带来一片极其宽广的新天地。
纵观整个工业互联网产业的生态
实现工业智能化的关键
以工业自动化技术为代表的工业现场技术，是一种高安全性、高实时性、面向过程的封闭系统。
在其运行的过程中，除了与人机交互及工艺控制相关的关键数据会进行记录和存储之外，大量的过程数据，都只是作为每一个控制周期中，各个生产环节进行有效性判定的依据，在每个控制周期的循环走完之后，这些数据都会被新的过程数据所替代，而不会被进行保留。
但是，在进入智能制造的时代之后，越来越多的专家认识到，这些以往被“阅后即焚”过程数据如果能被持续不断地累积下来，将成为实现工业智能化和智慧化的关键。
工业互联网市场的发展无疑将迎来新的阶段
工业智能制造必然进入工业互联网
工业智能制造，可分为三部分：即数字化、数值化和智能化。
1、数字化：产线从老式的纯人工手动操作，改变为带有自动化系统控制的半自动/全自动产线；
2、数值化：将生产环节中的关键数据进行数值化和可视化处理，并与MES及ERP等管理系统进行对接，实现生产管理的透明化、可视化和可量化；
3、智能化：基于对海量生产过程数据和运维过程数据的积累和分析，从而得到针对产线不同环节进行优化和提升的策略，进而在自动化系统极限之上，进一步获得“减负增效”的效果。
当工业智能制造进入智能化的阶段时，单纯的OT技术和IT技术已经无法满足其智能化的需要，而工业互联网，几乎就是为工业智能制造最新阶段量身定制的“最佳搭档”。
工业互联网的价值核心是什么
其价值变现的核心在于通过提高企业生产能力（提升产量、良品率、降低次品率等）和降低企业生产运维成本来实现。
在于通过对工业物联网现场数据的完整获取和分析，为制造企业提供从基础到高级的各类物联网应用服务。
工业现场数据如何管理
在工业现场，有着成千上百种不同的工业设备。而这些设备，又通过更多种类的通讯规约、工业总线，以不同的物理接口和传输参数提供对外的数据联通服务。
要完成工业互联网在工业现场一侧的核心基础，将要面对的是一个十分复杂的场景，这个场景复杂到，目前尚没有一家企业或者公司能够100%地保证完成工业现场数据的完整获取和管理。
目前市场上所存在的工业互联网大数据分析工具和建模工具，都是从IT行业专家的视角进行设计和实现的，所以这些工具的入门门槛对于产线的工艺专家而言无疑高了一点。
要实现工厂特别是某种产线的智慧化提升，最终的话语权和决策权，往往在该领域的行业专家手上。只有这些专家，才能敏锐地发现现场数据背后的规律，并发掘出具备极高价值的产线智慧化的提升策略。
如果能够在这一领域进行深度耕耘，完成企业在这一环节的关键技术的产品化和服务化，那将意味着为该企业带来一片极其宽广的新天地。
纵观整个工业互联网产业的生态
实现工业智能化的关键
以工业自动化技术为代表的工业现场技术，是一种高安全性、高实时性、面向过程的封闭系统。
在其运行的过程中，除了与人机交互及工艺控制相关的关键数据会进行记录和存储之外，大量的过程数据，都只是作为每一个控制周期中，各个生产环节进行有效性判定的依据，在每个控制周期的循环走完之后，这些数据都会被新的过程数据所替代，而不会被进行保留。
但是，在进入智能制造的时代之后，越来越多的专家认识到，这些以往被“阅后即焚”过程数据如果能被持续不断地累积下来，将成为实现工业智能化和智慧化的关键。
工业互联网市场的发展无疑将迎来新的阶段
工业智能制造必然进入工业互联网
工业智能制造，可分为三部分：即数字化、数值化和智能化。
1、数字化：产线从老式的纯人工手动操作，改变为带有自动化系统控制的半自动/全自动产线；
2、数值化：将生产环节中的关键数据进行数值化和可视化处理，并与MES及ERP等管理系统进行对接，实现生产管理的透明化、可视化和可量化；
3、智能化：基于对海量生产过程数据和运维过程数据的积累和分析，从而得到针对产线不同环节进行优化和提升的策略，进而在自动化系统极限之上，进一步获得“减负增效”的效果。
当工业智能制造进入智能化的阶段时，单纯的OT技术和IT技术已经无法满足其智能化的需要，而工业互联网，几乎就是为工业智能制造最新阶段量身定制的“最佳搭档”。
