1.自动驾驶PPT目录
【45页】百度深度学习在自动驾驶领域的应
【18页】中国联通：5G+远程智能驾驶白皮书
【32页】APTIV：自动驾驶产品线战略布局
【29页】美国自动驾驶产业介绍
【32页】宝马：深度学习在自动驾驶中的应用及部署
【24页】公路科学研究院：自动驾驶现状与需求分析
【124页】2019自动驾驶仿真蓝皮书
【40页】广汽研究院：面向量产自动驾驶系统思考
【30页】小鹏 P7的自动驾驶功能路线图和系统设计
【30页】小鹏汽车：自动驾驶汽车大规模部署战略
【53页】北京市自动驾驶车辆道路测试管理实施细则
【23页】链接车辆和自动驾驶的概念
【59页】自动驾驶汽车开放式平台Apollo介绍
【32页】Stony Brook University：特斯拉案例研究
【42页】人机共驾系统转矩估计和路径跟踪控制
【30页】清华：深度强化学习实现端到端自动驾驶
【38页】UBER：AI在自动驾驶中的应用
【46页】同济大学：自动驾驶汽车测试评价方法
【18页】CMU案例分享：如何提高无人驾驶安全性
【25页】2019年中国自动驾驶行业发展研究报告
【20页】车右智能：车路在环自动驾驶仿真系统研究
【35页】Mobileye2020最新报告：聚焦L2及L4
2.5G+车联网目录
【43页】车联网/智能网联汽车技术与标准研
【11页】华为智能网联汽车大会：华为PP
【47页】中国信通院：2019车联网白皮
【34页】中汽研：V2X标准分析及测试方法探
【20页】移远通信：5G C-V2X车载解决方案介
【144页】吴东升博士：5G最新进展深度解
【103页】智能网联汽车信息物理系统参考架构1.
【44页】中汽研：智能网联产业深度研究报
【42页】智能汽车网络安全威胁与解决方案探索
3.小马智行自动驾驶PPT
PonyAI小马智行：自动驾驶从0到1之路
PonyAI小马智行：自动驾驶感知系统
PonyAI小马智行：自动驾驶基础架构
PonyAI小马智行：自动驾驶中高精度定位的应用
PonyAI小马智行：自动驾驶中数据的作用
PonyAI小马智行：自动驾驶轨迹规划
PonyAI小马智行：自动驾驶感知技术所采用的方法
PonyAI小马智行：自动驾驶传感器深度融合
4.Mobileye自动驾驶报告
Mobileye：自动驾驶汽车安全研
Mobileye：感知技术与道路地图研究
Mobileye：REM地图革命研
Mobileye：REM-用于自动驾驶的新型地图
Mobileye：投资者峰会报告
Mobileye：投资者活动平台
Mobileye：战略与机遇分析
Mobileye：产品与策略会议
Mobileye：数据策略简介
Mobileye：Shield+防撞系统简介
Mobileye：迈向自动驾驶时代
5.自动驾驶数据集+论文
西交大：最大规模的驾驶注意预测数据
中科院；3D目标检测算法RTM
美团：基于StarNet的行人轨迹交互预测算
arXiv：自动驾驶中深度学习最新技术
CMU最新论文：多传感器融合技术，提高自动驾驶安全性
ICCV2019：无人驾驶最新研究进展
6.其他相关资料
【29页】罗兰贝格地平线：智能座舱发展趋势白皮书
【28页】TomTom高精度地图：自动驾驶的视野
【24页】EB百度：高精度地图安全技术标准白皮书
【46页】智能汽车车载通讯软件测评报告
【39页】黑芝麻：视觉感知到车载技术平台的探索
【108页】IGBT的现状与发展
【42页】黑莓：汽车电子与智能数字座舱发展趋势
【43页】Tesla 2.0时代投资机会
【45页】百度深度学习在自动驾驶领域的应
【18页】中国联通：5G+远程智能驾驶白皮书
【32页】APTIV：自动驾驶产品线战略布局
【29页】美国自动驾驶产业介绍
【32页】宝马：深度学习在自动驾驶中的应用及部署
【24页】公路科学研究院：自动驾驶现状与需求分析
【124页】2019自动驾驶仿真蓝皮书
【40页】广汽研究院：面向量产自动驾驶系统思考
【30页】小鹏 P7的自动驾驶功能路线图和系统设计
【30页】小鹏汽车：自动驾驶汽车大规模部署战略
【53页】北京市自动驾驶车辆道路测试管理实施细则
【23页】链接车辆和自动驾驶的概念
【59页】自动驾驶汽车开放式平台Apollo介绍
【32页】Stony Brook University：特斯拉案例研究
【42页】人机共驾系统转矩估计和路径跟踪控制
【30页】清华：深度强化学习实现端到端自动驾驶
【38页】UBER：AI在自动驾驶中的应用
【46页】同济大学：自动驾驶汽车测试评价方法
【18页】CMU案例分享：如何提高无人驾驶安全性
【25页】2019年中国自动驾驶行业发展研究报告
【20页】车右智能：车路在环自动驾驶仿真系统研究
【35页】Mobileye2020最新报告：聚焦L2及L4
2.5G+车联网目录
【43页】车联网/智能网联汽车技术与标准研
【11页】华为智能网联汽车大会：华为PP
【47页】中国信通院：2019车联网白皮
【34页】中汽研：V2X标准分析及测试方法探
【20页】移远通信：5G C-V2X车载解决方案介
【144页】吴东升博士：5G最新进展深度解
【103页】智能网联汽车信息物理系统参考架构1.
【44页】中汽研：智能网联产业深度研究报
【42页】智能汽车网络安全威胁与解决方案探索
3.小马智行自动驾驶PPT
PonyAI小马智行：自动驾驶从0到1之路
PonyAI小马智行：自动驾驶感知系统
PonyAI小马智行：自动驾驶基础架构
PonyAI小马智行：自动驾驶中高精度定位的应用
PonyAI小马智行：自动驾驶中数据的作用
PonyAI小马智行：自动驾驶轨迹规划
PonyAI小马智行：自动驾驶感知技术所采用的方法
PonyAI小马智行：自动驾驶传感器深度融合
4.Mobileye自动驾驶报告
Mobileye：自动驾驶汽车安全研
Mobileye：感知技术与道路地图研究
Mobileye：REM地图革命研
Mobileye：REM-用于自动驾驶的新型地图
Mobileye：投资者峰会报告
Mobileye：投资者活动平台
Mobileye：战略与机遇分析
Mobileye：产品与策略会议
Mobileye：数据策略简介
Mobileye：Shield+防撞系统简介
Mobileye：迈向自动驾驶时代
5.自动驾驶数据集+论文
西交大：最大规模的驾驶注意预测数据
中科院；3D目标检测算法RTM
美团：基于StarNet的行人轨迹交互预测算
arXiv：自动驾驶中深度学习最新技术
CMU最新论文：多传感器融合技术，提高自动驾驶安全性
ICCV2019：无人驾驶最新研究进展
6.其他相关资料
【29页】罗兰贝格地平线：智能座舱发展趋势白皮书
【28页】TomTom高精度地图：自动驾驶的视野
【24页】EB百度：高精度地图安全技术标准白皮书
【46页】智能汽车车载通讯软件测评报告
【39页】黑芝麻：视觉感知到车载技术平台的探索
【108页】IGBT的现状与发展
【42页】黑莓：汽车电子与智能数字座舱发展趋势
【43页】Tesla 2.0时代投资机会
