仅仅有有数据分析思路和方法是没有用的！更重要的环节是：落地。道理讲出来，大家都懂，真到落地的时候就**了：
1、分析和决策脱离
这是**、**、**的问题。往往做决策是拍脑袋、凭经验、抄对手、听安排，缺少真正的分析，作分析的实际上仅仅在更新数据，没有意见，没有解读，没有洞察。
2、决策与执行脱离
这是第二大的问题。往往方向、费用、策略，是上层领导决定的，基层同学们每天忙着：做方案-请示-改方案-请示-改方案-请示。对于为什么这么干，干到哪里才算完全晕头晕脑。啥分析都没用。
3、理论与实际脱离
这是第三大问题，讲起AARRR如数家珍，可具体到一个行业，一个业务，一个活动，一次文案，到底数据形态是啥样，到底该做到多少合适，完全没有头绪。
4、缺少历史经验积累
对过往数据没有采集，没有积累，甚至很多做数据的同学连业务目前在干什么都不知道，更别提以前干过的，这能分析就见鬼了。
5、缺少活动、策划案、文案标签体系
就如同没有打用户标签很难理解用户一样，没有打这些业务标签，也没法具体分类对比业务，更没法总结套路。
以上种种，归纳起来就是：好的数据支撑体系，从来都是业务数据一体运营，集体作战的结果，从来都没有一个神仙级数据分析师能振臂一呼“啊啦啦啦”就摆平所有问题。