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pvalue和卡方分布一楼防吞

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pvalue和卡方分布
一楼防吞


IP属地:北京来自iPhone客户端1楼2020-05-18 12:01回复
    提出H0假设以及对立面的H1假设。
    对H0假设计算卡方值, sigma(x-期望) / 期望,这里期望是H0假设的期望。
    通过卡方值,查pvalue。如果希望95%置信度,需保证pvalue在0.95以上。


    IP属地:北京2楼2020-05-18 12:06
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      自相关函数在不同的领域,定义不完全等效。
      在某些领域,自相关函数等同于自协方差。
      是一个信号于其自身在不同时间点的互相关。非正式地来说,它就是两次观察之间的相似度对它们之间的时间差的函数。


      IP属地:北京3楼2020-05-18 14:10
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        IP属地:北京来自iPhone客户端4楼2020-05-31 11:44
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