近几年劳动力减少对企业的影响已经能够慢慢感觉到了，我与众多同行一直在大声疾呼，推行智能生产，以提高效率，逐渐减少对人的依赖。
但目前传统行业该领域处于尴尬状态，人工智能技术没有和传统方式有效的结合，仍在空中漂浮，比如VR对现场工作无任何意义，培训效果远低于实际操作，再例如大数据，好高骛远的技术让大数据应用一直处于空中楼阁。
人工智能技术应在以下几个方向推动转型
1、无人监测，传统模式采用有人24小事轮班方式，效率低占用资源多，采用图像识别自动比对，数字信号，自动进行同期对比、趋势、越线分析，出现问题通知相关人员，减少值班人员数量。
2、改变数据回传服务器集中分析模式，利用终端数据处理能力当地实时分析，报警信息实时回传工作人员移动终端，其他运行信息定时回传。
3、增强移动终端传感器使用能力，采用图像识别技术和语音输入技术，避免手工输入，效率提升，数据更准确。
4、扩展移动终端外设传感器应用，例如360度检测小摄像头，自带照明，具备最长5米传输线，接上移动终端可对电缆井检测，避免了人员下井的危险，原来下井一次操作需一小时，现在10分钟结束。
5、推进无人机智能化，通过固化巡视路线，实现无人机AI初级学习，让无人机记住巡视路线，自行巡视，彻底实现无人现场巡视。
社科院研究显示未来五年我国青年人口将净减3000万人
据社科院人口与劳动经济研究所人口统计室主任王广州测算，中国18到44岁青年人口2017年为5.48亿，2022年将降到5.18亿，五年减少三千多万人。18到35岁年龄段青年人口同样呈减少趋势，从2017年的3.66亿将减少到2022年的3.44亿。人口学者呼吁，2020年以后青年人口减少的势头更猛，应引起有关方面的高度重视。