生成式AI、大模型、跨模态技术开发与应用研修班
2024年12月13日-17日 杭州
北京理工大学教授,国家自然基金委项目函审专家、国家重点研发
计划评审专家、科技部项目评审专家、北京市自然科学基金/重点基金评审专家、博士点基金/博士后基金评审专家,国际期刊NLPR主编,
以及其它期刊编委。目前主要从事自然语言处理、机器学习、模式识别、生成式AI、大模型、多模态方面研究。
第一章生成式AI技术发展概述
第二章 AIGC技术在多模态领域的应用
第三章 Transformer
第四章大语言模型微调与量化
第五章AIGC技术
第六章 AIGC技术的记忆模块
(向量数据库)
第七章 大语言模型 Agent
第八章 扩散模型
第九章 CLIP
第十章 VAE
第十一章 Sora训练
开发环境
1.操作系统:Ubuntu
2.开发语言:Python
3.深度学习框架:Pytorch
4.大语言模型:几种国产开源大语言模型
5.大语言模型开源微调、Agent开源框架
注:整个环境可在局域网内部署,学员连接云服务器(GPU 80G显存)实操。