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，虽然adobe也确实代表一部分生产力，但是毕竟也是千万行业中的一小部分，adobe赢了不代表生产力就真的赢了
。楼主表示不服所以用2600和9750h进行了简单对比。至于为什么用这两个，一是因为楼主只有这两个u
，二是两者规格差不多，理论性能相差也不大，9750h略微领先
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先来个开胃菜，java冒泡排序，随便来一千万次，数组有12个元素，该对比考验cpu单核性能
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r5 2600：
i7 9750h：
代码如下：
下面方便复制
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public static void main(String[] args) { long nn = System.nanoTime(); // 冒泡排序算法 int[] numbers = new int[] { 1, 5, 8, 2, 3, 9, 4,11,54,62,10,344 }; int i, j, times = 10000000; for (int t = 0; t < times; t++) { for (i = 0; i < numbers.length - 1; i++) { for (j = 0; j < numbers.length - 1 - i; j++) { if (numbers[j] > numbers[j + 1]) { int temp = numbers[j]; numbers[j] = numbers[j + 1]; numbers[j + 1] = temp; } } } } nn = System.nanoTime() - nn;// 单位为ns(纳秒,即10的负9次方秒), System.out.println((nn / 1000000) + " ms"); }
：r5 2600：
i7 9750h：
代码如下：
下面方便复制
：public static void main(String[] args) { long nn = System.nanoTime(); // 冒泡排序算法 int[] numbers = new int[] { 1, 5, 8, 2, 3, 9, 4,11,54,62,10,344 }; int i, j, times = 10000000; for (int t = 0; t < times; t++) { for (i = 0; i < numbers.length - 1; i++) { for (j = 0; j < numbers.length - 1 - i; j++) { if (numbers[j] > numbers[j + 1]) { int temp = numbers[j]; numbers[j] = numbers[j + 1]; numbers[j + 1] = temp; } } } } nn = System.nanoTime() - nn;// 单位为ns(纳秒,即10的负9次方秒), System.out.println((nn / 1000000) + " ms"); }
