Hierarchical Generation of Molecular Graphs using Structural Motifs
Wengong Jin, Regina Barzilay, Tommi Jaakkola,
和之前的JT-VAE有点像,我感觉是比以前多了一个connection的vocabulary library。所以挑选片段的时候不是从所有的片段里面直接挑选,而是先挑选最有可能的片段类型,然后再挑选该片段类型里面最匹配的连接点样式。
还是我喜欢的graph based的模型,稍微的改进空间在于片段的定义和选择,感觉我的炒鸡官能团会在这方面好一点,但是不能直接套用这个方法?因为如果那样分解就不是单纯的树形结构了,还有环状结构了,也许在decode的阶段会产生问题
Wengong Jin, Regina Barzilay, Tommi Jaakkola,
和之前的JT-VAE有点像,我感觉是比以前多了一个connection的vocabulary library。所以挑选片段的时候不是从所有的片段里面直接挑选,而是先挑选最有可能的片段类型,然后再挑选该片段类型里面最匹配的连接点样式。
还是我喜欢的graph based的模型,稍微的改进空间在于片段的定义和选择,感觉我的炒鸡官能团会在这方面好一点,但是不能直接套用这个方法?因为如果那样分解就不是单纯的树形结构了,还有环状结构了,也许在decode的阶段会产生问题