本论文的目标是建立一个只使用小部分的大训练数据集的紧凑表示，然后利用完整训练数据集的紧凑表示来推断分类模型。
完整训练数据集的精简版是通过应用训练在训练数据的第一部分上的分类模型来生成的。我们的想法是我们不能在大数据集上训练分类模型。我们必须先压缩它。
要创建训练数据集的紧凑表示，必须编写执行以下步骤的代码。