传统营销偏向处理异质性问题，根据人口统计学特征，如性别、年龄、居住地、收入等，进行分类分群。
男女是人口统计指标，个性化标签是行为与动机。人口指标符合统计学，个性化标签可以预测行为，精准预测下次购买时间。
行为标签，不看人口属性，只看购买行为，比如将消费者分为三类：新顾客、主力顾客、沉睡顾客，然后分类追踪。
行为标签，就是只看可以记录的行为（有数据的行为），比如，第一次在线购买，不论线下购买多少次，线上记录就是第一次。