小云问达学习系统不是简单的界面上的交互，而是学生在学习过程中不断地实质性地在学习上获得交互与反馈。
传统教育学生学习一般存在以下问题（难点：不知道怎么学会，断点：不知道哪里不会，盲点：不知道自己不会，致命点：不知道如何补上）。
而小云问达通过人工智能用最直观的方法描述，就是学生在学习过程中的任何任意环节，怎么学、学什么，系统都会刨根问底，知识断点和薄弱点，对学生进行有针对性的教导。
先假设一种状况：有一位学生做了 10 道一元二次方程的题目，结果他做对了6道题，做错了4道题；然后这个学生又去做了10道一元一次方程 的题目，结果是对了两题，错了8道题。那么这个时候老师应当怎么办？
面对这种情况，不同的老师就会有不同的反应。
没有经验的老师，可能会给学生再布置一批同样难度的一元二次方程的题，让学生多练，觉得这样学生自然就会熟能生巧；
水平中等的老师呢？他会降低难度，让学生去做一些难度低一点的一元二次方程，看看学生的状况；
好的老师则会根据经验判断他的问题不在于一元二次方程，而是在于一元一次方程的基础没有打牢。因此会要求学生去复习和练习一元一次方程或求根的过程。
而小云问达AI学习系统，模拟优秀教师的教学过程去给学生提出个性化的学习指导。例如，学生可能是不会一元一次方程；学可能是不会求根；也可能是连方程的移位都不会，AI学习系统就可以做到刨根问底，提供传统无法给与的个性化与精准。
过去的经验告诉我们，学习中很重要的一点就是尽可能多地做练习题目。可是我们同样知道，一遍又一遍地做相同或者类似的练习并不能帮助提升分数。人工智能最重要的是基于一种精准的诊断和学习行为数据分析，系统根据分析学生的具体因素，规划学生到最适合的学习路径，并动态调整给出一个适应性的学习方案。
在传统的学习方式中，学生通常都是以一种被动执行的方式完成学习过程，学生在完成教师布置的全部任务后就潜意识地认为学习进程已结束。可是这个过程并没有体现出学生的吸收如何。人工智能帮助学生能够在学习过程中动态及时地完成反馈，同时根据反馈结果制订有针对性的学习计划，并且系统会帮助学习者完成整个学习过程。