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什么是威尔逊公式

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我们都知道,自媒体人通过在平台输出内容,从而吸引用户关注,完成流量变现,因此,很多人认为平台是自媒体人与用户之间沟通的桥梁。
这种观点其实没错,但更准确地说,自媒体人从来不是在和用户交流,而是在和平台博弈。
为什么说博弈呢?
因为任何一个平台都有其固定的机制算法,自媒体人要做的事情,是不断让自己的内容往平台算法上靠近,不断去触发平台的推荐机制。
我以知乎为例,很多人应该听过知乎的“威尔逊公式”,但具体不是特别理解,也不知道这个公式到底是如何计算的。
这里,我为大家详细科普一下,希望对一些从事知乎运营的朋友有所帮助。
首先需要了解,如果我们把运营知乎比喻成一个打怪游戏,那算法就是一份详细的攻略秘籍,它能告诉我们怪兽的要害是什么,以及下一步要如何走,这份攻略能让我们在打怪升级的过程中做到心中有数。
简单说,知乎算法的具象表现形式,就是个人的内容搜索排名。
运营人通过算法得到的数值越大,搜索排名就越靠前,曝光量就越高,相应得到的反馈就越多,而我们运营知乎的本质,就是想发设发的让我们得到的这个数值尽可能的大。
其次,在讨论具体公式之前,我们需要先思考一个问题,假如你是知乎平台的运营人,你会倾向于保留哪些用户呢?
答案很简单,凡是对平台建设能产生积极作用的人,平台自然要给出相应的回报,予以奖励。
这是一个平台想要长远发展的基础要求之一,不需要通过数据来证明。
而对用户而言,输出专业知识、筛选优质内容、提升社区活跃度、增加知乎影响力、维护平台秩序等等,都属于可以落地的平台建设操作。
所以,在我们不断产生这些行为的过程中,就是在为知乎不断赋能,也就理所应当的得到更高的算法数值。
理解这个概念之后,我们再来具体分析一下知乎的官方算法机制,算法中提到的各项数值,以及其执导意义和闭坑指南。
这里给出一个公式,即【威尔逊公式】:

其中u为加权赞同票数,v为加权反对票数,za为参数。
下面这张图可以比较直观地显示威尔逊公式的几个重要特性。


1楼2021-09-22 14:46回复