实践是真理的来源，是检验真理的唯一标准。有人能参与劳动实践观察现象，这很好。但是从劳动实践到规律，再到把规律应用上还有十万八千里。
知识最初的来源是观察现象，通过现象找出事物的性质和内在逻辑。观察现象有两个基本思路:总结和分类，总结是把不同的物体总结出共性，比如你跳起来落地，铁球落地都是重物做竖直向下加速直线运动。分类是把相似的物体分成更细的单元，比如分辨性状相似的物种，以及把相似的物体分到一个分类单元里。
观察之后就需要分析，分析不同的现象间有什么联系和差别，找出内在的逻辑关系。这需要你建立模型，比如用力来描述物体间的。建立模型需要你抽象你观测到现象，简化你观察到的现象，即抛弃不重要的要素，分析出你需要的最本质的要素。将现象进行总结与归类。把具体的现象融入抽象的模型中，建立模型需要你引入一些虚构概念，比如力，能量。没错，力和能量并不存在，只是物理学的模型。通过虚构概念，找出不同现象的根本原因，直接原因，间接原因，这需要你理清事物的逻辑。而这需要你在你的模型中归纳出规律，并进行演绎推理。
在这之后是提出猜想，提出猜想不仅是要验证你的规律，也要看看你的模型是否可以解释现象，并对模型做出改进。提出猜想可以是仅凭直觉，但更多的是依靠在模型里进行演绎推理得出的规律，或者是悖论，以及通过归纳法得出的结论。
接下来就是做实验和调查，这里先说实验，进行积极的观察，而非消极的观察。把你的猜想用某种类似于数学式子的方式表达出来:比如:人对财富的贪念与其童年和青少年家庭财产成反比。从中找出你要研究的变量，控制其他变量不变，并设置对照组，看看因变量与自变量的关系。
做调查的方式大同小异，你需要总结和归类出你猜想的适用范围，然后去找出适用的对象，调查它们的关键要素，分析这些对象的自变量和因变量之间的关系。
然后你攒到了一堆数据，至少是一堆表格和不等式。然后就开始分析数据。要记住极端的数据只能否定你，不能肯定你。找出不符合模型的数据，然后修改规律，甚至模型，你也可以简化模型。在这些规律中发现数学和逻辑的联系，然后发现新的规律，并验证已有的规律。
发现新规律后要不断做实验和调查，看看当前的规律和模型是否能完美解释现象。
然后你就可以用规律解释适用范围的物体。然后你就能用规律更好的改进乃至发明创造物体。你应该找到一个需求，想想这个需求与那个变量有关，并通过规律和模型找出可以通过改变其他变量来改进。发明创造的思维明显更难，你需要先从已有的出发，看看已有的东西可以通过怎样组合和改进达成新需求，这需要结合模型和规律世思考，这还是天赋与灵感的领域，暂不予更多讨论。
在这之后，你就可以用发明的东西来进行劳动实践，在实践中发现现象，找到与原有规律与模型不符的地方，发现其内在的联系，以更好的发明创造。最后发明出可以帮助你完成上述步骤的工具，比如显微镜，计算机。