SPSSAU里的正态性检验方法：偏度和峰度，图示法，非参数检验
一、偏度和峰度
1、偏度（Skewness）：描述数据分布不对称的方向及其程度。
当偏度≈0时，可认为分布近似服从正态分布；
当偏度>0时，分布为右偏，称为正偏态；
当偏度<0时，分布为左偏，称为负偏态；
2、峰度（Kurtosis）：描述数据分布形态的陡缓程度。
当峰度≈0时，可认为分布近似服从正态分布；
当峰度>0时，分布的峰态陡峭；
当峰度<0时，分布的峰态平缓；
利用偏度和峰度进行正态性检验时，可以同时计算其相应的Z评分（Z-score），
即：
偏度：Z-score=偏度值/标准误
峰度：Z-score=峰度值/标准误
在α=0.05的检验水平下，若Z-score在±1.96之间，则可认为数据近似服从正态分布。
spssau有分析，默认出来文字分析；spss没有。spssau里面的表格是规范整理好，spss没有。还提供通用方法，进阶方法，高阶方法，医学方法等共30多种方法。