室内定位中非视距的识别和抑制算法研究

如今在室内定位方面所使用的技术有很多, 包括地磁技术、Wi-Fi、蓝牙、超声波技术、激光技术、计算机视觉技术、超宽带(ultra wide band, UWB)技术]等.。由于较高的时空分辨率、良好的隐私保护、强穿透性以及高精度的定位性能, 使得UWB技术能为室内定位提供良好的解决方案. 同时也为许多应用程序提供了便利, 如医疗监控、安全和资产跟踪等.室内定位中的常用算法包括航迹推算、指纹识别定位、邻近探测、极点定位、三角定位、多边定位和质心定位等。

在今天科技飞速发展的同时，我们一定要掌握好前沿高端技术。
比如1.掌握大数据建模分析与使用方法。
2.掌握大数据平台技术架构。
3.掌握国内外主流的大数据分析与BI商业智能分析解决方案。
4.掌握大数据分析在搜索引擎、广告服务推荐、电商数据分析、金融客户分析方面的应用。
5.掌握主流的基于大数据Hadoop和Spark、R的大数据分析平台架构和实际应用。
6.掌握基于Hadoop大数据平台的数据挖掘和数据仓库分布式系统平台应用，以及商业和开源的数据分析产品加上Hadoop平台形成大数据分析平台的应用剖析。
7.掌握常见的机器学习算法（人工智能技术与咨询）。

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