百度百科：数据科学是利用科学方法、流程、算法和系统从数据中提取价值的跨学科领域。
Investopedia:Data science is a field of applied mathematics andstatisticsthat providesuseful information based on large amounts of complex data orbig data.
关键词提取：应用数学、应用统计、基于复杂/大数据、提供有价值的信息
所以我们可以这样总结：
①数据科学的工具是数学、统计、算法、系统等科学方法。
②数据科学的目的是获得有价值的信息。
③数据科学的对象是数据。
由此看来，数据科学像工科，是一门研究应用技术与工艺的学科。
对于数据科学其下的属性，我们需要理解的更深一些。
工具没什么好说，都是外在之物。
目的中有两个点，一个是价值，一个是信息。什么是价值？客体能满足主体的效用与效应。在数据科学中，客体是数据分析结果，主体是人类或人类的目的。对于价值的确认，我们现在有研究价值、商业价值等。所以，我们做数据科学，不是为了将数据形变拆分糅合建模，而是带有目的地去形变拆分糅合建模。信息，指分析的结果，或者未经分析的结果，一个数据处理后的结果，包含着信息，但却未必都能分析出来。所以无目的地数据科学，也仍是数据科学，只要它最终提供了有价值的信息。只是我们通常无目的地探索，不会有很好的发现，这也就是为什么科学研究需要养成良好的基础，方便日后高屋建瓴。
对象是数据，那么什么是数据？万物皆数据，自然的数据，人的数据，星球、空气、行为等等等等，全部都是数据，全部都隐含着丰富的信息，只等待一个聪明的探索者来发现它。数据构成世界，科学将改变世界。