一是数据技术不断推陈出新，创新热点正在从效率优先向安全流通转变。据不完全统计，目前国内以隐私计算为代表的数据流通类产品已达120多款、相关企业超过100家，比去年翻了一番，发展势头迅猛。
二是数智化转型进入新阶段，数据应用的系统化、精细化、敏捷化成为关键特征。构建数据驱动的智能化决策能力，是数字化转型的核心。数据应用急需从目前的单点、粗放、低效的传统模式，向系统化、精细化和敏捷化的DataOps模式转型，组织架构、业务流程和技术体系也要加速变革。
三是大数据安全规则体系日渐清晰，数据安全合规进入细化实施新阶段。随着《数据安全法》和《个人信息保护法》的颁布实施，数据安全顶层框架和责任体系基本确立。长期来看，企业需要从组织架构、制度流程、技术工具、人员能力等四个维度出发，构建完善的数据安全治理体系，来满足外部监管要求和内部数据安全需求。
二是数智化转型进入新阶段，数据应用的系统化、精细化、敏捷化成为关键特征。构建数据驱动的智能化决策能力，是数字化转型的核心。数据应用急需从目前的单点、粗放、低效的传统模式，向系统化、精细化和敏捷化的DataOps模式转型，组织架构、业务流程和技术体系也要加速变革。
三是大数据安全规则体系日渐清晰，数据安全合规进入细化实施新阶段。随着《数据安全法》和《个人信息保护法》的颁布实施，数据安全顶层框架和责任体系基本确立。长期来看，企业需要从组织架构、制度流程、技术工具、人员能力等四个维度出发，构建完善的数据安全治理体系，来满足外部监管要求和内部数据安全需求。
