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GAN复活了：GigaGAN，比Stable Diffusion更好更快。
相比于Stable Diffusion，GigaGAN有三个主要优势。首先，它在推理时间上快了几个数量级，合成一张512px的图像只需要0.13秒。其次，它可以合成高分辨率的图像，例如，1600万像素的图像只需3.66秒。最后，GigaGAN支持各种隐空间编辑，如隐空间插值、风格混合和矢量算术操作。
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默认他论文和文章没吹比的情况下，应用计算性能理论上是要比sd要好的，不过至于微调模型和风格迁移应该会比现在的sd更复杂一点。
之前某些人和某些人还有某些人要的让ai自己根据原理规则“自己造棋谱下棋”的对抗式生成，这不就来了嘛。
在加速重新分配的路上狂奔 就是不知道方向了 反正比现在环境好