一．行业介绍：
人类的就业岗位从来就不是一成不变的，每一次技术的发展或是产业的变革，甚至只是行业的点滴进步，都会造就许多新的职业。所以，随着人工智能技术的快速发展，与人工智能相关的一些新岗位也开始出现，并吸引着不少劳动者的关注。 “人工智能数据标注师”就是人工智能发展所衍生出的新就业岗位。实际上，“人工智能数据标注师”即“人工智能训练师”。2020年2月，国家人社部与市场监管总局、国家统计局联合发布了16个新职业，其中就包括了人工智能训练师。此外，还有智能制造工程技术人员、工业互联网工程技术人员、虚拟现实工程技术人员等多个新职业也一同入选。 对于人工智能训练师而言，数据的采集、标注是主要的工作内容之一。而这一新职业的设立与发展，将有力促进专业数据的采集、处理与利用，为人工智能训练以及人工智能技术的持续升级、人工智能产品的不断完善带来实在利好。
二．岗位职责：
简单来说，这一岗位的主要工作就是通过对特定的数据进行收集和标注，从而提供给人工智能系统进行“学习”。这样一来，人工智能才能通过不断地自我训练，在技术水平上获得有效提升。 人工智能的“学习”不仅需要海量数据作为“食粮”，对于这些数据的质量也是有相当要求的。只有数据足够专业、足够多，人工智能的“学习面”和深度才能有保障，人工智能才能掌握更加强大的感知能力、分析能力和决策能力，为技术进步和社会进步带来帮助。 如果在数据标注的环节就存在不足或是偏差，那么人工智能的发展必然将受到很大限制。实际上，中国之所以能够在人工智能技术与产业上取得突飞猛进的成果，很大一部分原因就在于中国人口庞大、经济与文化多元带来的数据优势。因此，人工智能数据标注师这一新职业是有着显著的价值的。
三．任职资格：
1、男女不限，有想法，有魄力，大专以上学历（优秀应届生，和有过行业经验的可以适当放宽学历等相关要求）；；
2、认可AI人工智能产业：清醒的认识到人工智能行业在未来5-10年的发展机会
3、认可刚需成为当下时代的常态、并且自身有强烈的愿望投身人工智能行业，为人工智能行业的发展助力，渴望有一份属于自己的事业，有在人工智能行业大干一场的欲望
四．岗位优势：
数据标注行业与传统行业不同点在于他不需要找客户，都是由需求方（如百度，腾讯，阿里等互联网集团）他们需要大量的标注员去为他们标注出海量的特定数据去供应人工智能“学习”，如百度研发的无人驾驶技术，工厂的智能化生产线，教育平台的智能教学等等，生活中方方面面的智能化需求不断的增大，然而标注员太少，就连百度自己在山西太原的标注基地都要计划在未来五年培养5万个数据标注师。这些需要被标注的数据由采集员采集后，被大量的外包出来，全国各地寻找标注员进行标注工作。大家肯定会想全国人口这么多难道几万个标注员不好找吗，人是好找，那么人工成本高低每个城市各不同，而且要把这么多人集中在一个区域太难，光语音的标注就涉及到各个地方的方言，当然是当地人做当地的事情更顺手，所以这些大型互联网集团和智能产品研发机构出资金，外包服务商提供专业培训，把数据外包出去的模式应运而生，相当于把集中管理分散到了每个地方自行管理，所以人工成本低的地方，管理者的利润空间就出来了。
五．收入介绍：
如：语音标注200元一小时（根据语音难度会有增加）
个人一天做2小时的语音包：2*200=400*26天=10400元（月收入）
团队如10人，每人工资成本4k，按5000计算，一个人创造（纯利润）5400元，10人*5400=54000元/月
感兴趣想了解这个行业的加我V：LinH001922
（每天咨询的人太多，记得备注来自贴吧）
人类的就业岗位从来就不是一成不变的，每一次技术的发展或是产业的变革，甚至只是行业的点滴进步，都会造就许多新的职业。所以，随着人工智能技术的快速发展，与人工智能相关的一些新岗位也开始出现，并吸引着不少劳动者的关注。 “人工智能数据标注师”就是人工智能发展所衍生出的新就业岗位。实际上，“人工智能数据标注师”即“人工智能训练师”。2020年2月，国家人社部与市场监管总局、国家统计局联合发布了16个新职业，其中就包括了人工智能训练师。此外，还有智能制造工程技术人员、工业互联网工程技术人员、虚拟现实工程技术人员等多个新职业也一同入选。 对于人工智能训练师而言，数据的采集、标注是主要的工作内容之一。而这一新职业的设立与发展，将有力促进专业数据的采集、处理与利用，为人工智能训练以及人工智能技术的持续升级、人工智能产品的不断完善带来实在利好。
二．岗位职责：
简单来说，这一岗位的主要工作就是通过对特定的数据进行收集和标注，从而提供给人工智能系统进行“学习”。这样一来，人工智能才能通过不断地自我训练，在技术水平上获得有效提升。 人工智能的“学习”不仅需要海量数据作为“食粮”，对于这些数据的质量也是有相当要求的。只有数据足够专业、足够多，人工智能的“学习面”和深度才能有保障，人工智能才能掌握更加强大的感知能力、分析能力和决策能力，为技术进步和社会进步带来帮助。 如果在数据标注的环节就存在不足或是偏差，那么人工智能的发展必然将受到很大限制。实际上，中国之所以能够在人工智能技术与产业上取得突飞猛进的成果，很大一部分原因就在于中国人口庞大、经济与文化多元带来的数据优势。因此，人工智能数据标注师这一新职业是有着显著的价值的。
三．任职资格：
1、男女不限，有想法，有魄力，大专以上学历（优秀应届生，和有过行业经验的可以适当放宽学历等相关要求）；；
2、认可AI人工智能产业：清醒的认识到人工智能行业在未来5-10年的发展机会
3、认可刚需成为当下时代的常态、并且自身有强烈的愿望投身人工智能行业，为人工智能行业的发展助力，渴望有一份属于自己的事业，有在人工智能行业大干一场的欲望
四．岗位优势：
数据标注行业与传统行业不同点在于他不需要找客户，都是由需求方（如百度，腾讯，阿里等互联网集团）他们需要大量的标注员去为他们标注出海量的特定数据去供应人工智能“学习”，如百度研发的无人驾驶技术，工厂的智能化生产线，教育平台的智能教学等等，生活中方方面面的智能化需求不断的增大，然而标注员太少，就连百度自己在山西太原的标注基地都要计划在未来五年培养5万个数据标注师。这些需要被标注的数据由采集员采集后，被大量的外包出来，全国各地寻找标注员进行标注工作。大家肯定会想全国人口这么多难道几万个标注员不好找吗，人是好找，那么人工成本高低每个城市各不同，而且要把这么多人集中在一个区域太难，光语音的标注就涉及到各个地方的方言，当然是当地人做当地的事情更顺手，所以这些大型互联网集团和智能产品研发机构出资金，外包服务商提供专业培训，把数据外包出去的模式应运而生，相当于把集中管理分散到了每个地方自行管理，所以人工成本低的地方，管理者的利润空间就出来了。
五．收入介绍：
如：语音标注200元一小时（根据语音难度会有增加）
个人一天做2小时的语音包：2*200=400*26天=10400元（月收入）
团队如10人，每人工资成本4k，按5000计算，一个人创造（纯利润）5400元，10人*5400=54000元/月
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