求助简述小波图像去噪原理

小波图像去噪是一种基于小波变换的图像处理方法，其原理如下：1. 小波变换：将原始图像进行小波变换，得到不同频率和方向的小波系数。2. 阈值处理：对小波系数进行阈值处理，即将小于一定阈值的系数设置为0，将大于一定阈值的系数保留。3. 逆小波变换：对处理后的小波系数进行逆小波变换，得到去噪后的图像。小波图像去噪的关键是如何确定阈值。常见的阈值处理方法有固定阈值、自适应阈值和基于小波系数的阈值处理。其中，基于小波系数的阈值处理方法是最常用的方法，其基本思想是通过分析小波系数的统计特性，确定一个综合的阈值，使得去噪后的图像既能保持细节信息，又能去除噪声。小波图像去噪的优点是可以有效去除不同类型的噪声，同时保留图像的细节信息。