) cae软件的易用性。虚拟仿真涉及到大量的数学和力学问题。因此,传统的cae软件被称为“只有博士才能用好的软件”,作为“阳春白雪”的技术,长期得不到普及应用。如何能够让拥有丰富设计经验和制造业专业背景的工程师能够将cae软件应用到产品研发设计过程当中,实现普及应用,是一个十分重要的问题。 2) cae知识的积累与传承。同样的产品模型,应用同样的cae软件,但不同的分析工程师,由于知识和经验的差异,分析出来的结果差异会很大。因此,企业如何建立自己的虚拟仿真规范和知识库,实现对虚拟仿真知识的捕捉和重用,如何将经验丰富的分析专家的仿真知识和仿真流程传承给新入门的分析工程师,是企业真正应用好cae技术的关键。 3)仿真流程的规范化与自动化。对产品进行虚拟仿真涉及到十分复杂的流程,而应用单元的cae产品,需要手工管理仿真流程,导致虚拟仿真的效率不高。如何实现虚拟仿真流程的自动化,创建完整的仿真流程模板,并且能够根据各个学科仿真的需求动态调整网格模型,对于提升虚拟仿真的效率和质量非常关键。 4)对虚拟仿真的结果的评价。如何将虚拟仿真与实际的物理试验结合起来,提高虚拟仿真结果的置信度,从而真正减少物理样机和物理试验的数量,在提高产品性能的同时,降低产品研发成本,提高产品研发的成功率和研发效率。 5)多学科仿真与优化。各个领域的虚拟仿真结果得出了局部的性能仿真和改进建议,但是,单元的cae产品无法实现产品整体性能提升,只能解决局部优化问题,无法解决全