运行时错误：CUDA错误：遇到非法指令
提示：Python 运行时出现了一个异常。请检查疑难解答页面。
CUDA内核错误可能会在其他API调用时异步报告，因此下面的堆栈跟踪可能不正确。
对于调试，考虑传递CUDA_LAUNCH_BLOCKING=1。
使用`TORCH_USE_CUDA_DSA`编译以启用设备端断言。

你有两个显卡吗?

下载什么插件?更新了版本?

你的显卡型号,是10?20?30?40?系列?还是计算卡?绘画卡?
作者：平安烨
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来源：知乎
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AI绘画 报错RuntimeError: CUDA error: an illegal instruction was encountered我都折腾一周了！！！
GPT问问
回答：1. GPU架构与代码不兼容：编译的CUDA代码可能不支持您的GPU架构。请检查您的GPU型号和CUDA版本是否与代码要求的版本相匹配。
2. GPU驱动问题：请确保您的GPU驱动是最新的，并且与您的CUDA版本兼容。
3. PyTorch版本问题：请检查您的PyTorch版本是否与您的CUDA版本兼容。如果不兼容，请尝试升级或降级PyTorch以匹配您的CUDA版本。
为了调试这个问题，您可以尝试以下方法：
1. 设置环境变量 `CUDA_LAUNCH_BLOCKING=1`，这会使CUDA操作变为同步执行，从而使得错误报告更准确。在命令行中，你可以这样设置：
```bash
export CUDA_LAUNCH_BLOCKING=1
```
然后再运行你的程序。
2. 编译PyTorch时，使用`TORCH_USE_CUDA_DSA`选项，这会启用设备端断言（device-side assertions），有助于定位CUDA内核中的错误。重新编译PyTorch时，可以这样设置：
```bash
TORCH_USE_CUDA_DSA=1 python setup.py install
```
通过这两个方法，你可以更准确地定位CUDA内核中的错误，并进行调试。如果问题仍然存在，请检查您的硬件和软件环境是否满足代码的要求。
有人能有偿帮我吗？？？

第一点换显卡,第二点换cuda程序版本

CUDA删了重装，简单粗暴，去官网下。

LZ解决问题没，我的也是这个问题用的7系泰坦显卡，据说是设备太旧驱动不支持旧版CUDA。

感觉可能是驱动和cuda的版本不匹配

要被逼疯了，重新下载了cude也没有用啊

高级选项——环境维护——配置最新PyTorch，安装最新版本就能解决