集群架构是直播app开发数据存储系统时常用架构类型之一，集群架构分为集中集群架构和分散集群架构两种，无论哪一种在直播app开发时实现都有一定的难度，接下来我们就数据存储采用集群架构的难点进行分析。
一、集中集群
在数据存储的集群架构中，会部署两台及以上的机器用以提升数据读写操作，集中集群架构中，机器是有主备、主从之分的，一般是一主多备或一主多从。在直播app开发时实现集中集群架构的难点有：
1、主机将数据复制给备机
在一主多从或一主多备的集中集群架构中，主机需要将数据复制给多个从机或备机，大量的复制通道势必会给主机造成一定的读写压力，而且多个从机或备机之间，由于数据复制存在延迟，所以可能会出现数据不一致的问题，在直播app开发时还需要保证数据的一致性
2、备机检测主机状态
在集中集群架构中，多台从机或备机均需对主机的状态进行检测，但不同的从机或备机对主机的检测结果可能不同，会影响主备替换的效率。
3、新主机的确定
当直播app开发的主机发生故障后，需要将从机或备机升级为主机，但由于集中集群架构中存在多个从机或备机，所以如果选择便成为了一项不小的难题。
二、分散集群
在分散集群架构中也会用到多台机器，只不过每台机器均会发挥其读写价值，在直播app开发时使用分散集群架构更能提升资源利用率。分散集群架构的实现难点集中在哪些方面呢？
1、均衡性
在直播app开发时，需要保证分散集群中各个机器分配到的数据数量是相对均衡的，这样才能提升数据存储系统的可用性。
2、容错性
当分散集群架构中的某台机器出现故障后，应该及时向分配至该机器上的数据均衡分配给其他机器，以降低故障对直播app开发客户端的影响。
3、可伸缩性
随着数据量的不断增加，系统存储容量也需要不断扩充，在直播app开发时，需要实现新机器添加后部分数据的自动迁移，并保证扩容后整体架构的均衡性。
通过上述分析可以看出集中集群架构和分散集群架构还是有一定差别的，在直播app开发时，我们需要结合实际的开发情况选择合适的集群架构，以保证系统能够提供更好的数据存储服务。
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