随着基金公司业务的不断发展，日常运营工作中会存在大量与外部机构之间的邮件往来，如年金业务中受托人下达的资金提取、收益分配、费用支付等指令，蚂蚁、好买基金、天天基金、盈米基金等代销渠道发送的基金代销确认，境外机构发送的交易确认以及估值业务中的净值邮件、交易确认单等等。在处理这些邮件时，业务人员需要从公邮邮箱中筛选相关邮件，然后手工录入到公司内部系统走审批流程，这一过程耗时耗力，且管理方式效率低、风险高，严重影响业务的整体运作水平，因而数字化、体系化的建设是运营业务发展的必然方向。
01 明确目标
自动化邮件解析主要利用人工智能技术，自动从复杂的非结构化和半结构化文档中抽取关键数据，并将其转换成结构化数据，替代人工处理日常运营工作中大量重复、耗时的邮件解析工作，使员工执行具有更高价值的工作、实现企业效益最大化。
目前，主流AI厂商主要以OCR、NLP等基础能力建设为主，识别结果无法直接面向业务提供数据服务，还需要在解析结果的基础上进行关键要素信息提取，并对解析结果进行校验和预警等处理操作才能满足业务的使用需求。
览众科技邮件解析系统专注于非结构化邮件的自动解析，通过模型化配置实现各种业务类型邮件的自动化解析，打通外部数据与内部系统间的关联关系，大幅减少运营人员的工作量，业务时效得到提升的同时，也降低了录入错误的风险。

02 实现功能
览众科技邮件解析平台支持灵活配置，拓展更多业务场景的邮件、文档解析工作，协助处理基金业务运营中的多种非结构化文档解析和要素提取工作，减少业务人员工作量，提升业务运营效率！
01支持可视化模型配置解析各类业务邮件
系统能够实现内外部机构的产品关系映射，根据用户配置的规则与模型自动识别和提取邮件中的关键要素，轻松解析FOF、年金、代销等业务邮件，并根据配置将解析结果自动推送到下游业务系统。
02支持外部邮件的自动预警监控
因部分机构是由人工发送业务邮件，可能存在机构晚发、漏发邮件的情况，由于涉及大量的产品，运营人员无法及时掌握邮件发送情况，因此需要邮件解析系统能够自动监控收件情况，对应收未收，逾期收件等各种问题进行及时的预警监控。
03全面支持多种格式邮件的解析
随着业务的快速发展，涉及的产品会不断快速增加，外部机构邮件格式无法统一标准，要素信息可能存在于邮件标题、正文、或邮件附件，如PDF、EXCEL、TXT、WORD、图片扫描件、压缩包、甚至密码文件等多种格式。为满足后续业务发展需要，系统需要全面支持多种格式的邮件解析。