根据吴恩达的《ChatGPT提示词工程》视频课内容,提示词工程有两条基本原则:
1. 指令清晰且具体
2. 给大模型思考时间
为什么会有这两条原则呢?
我们可以把大模型想象成刚毕业的应届大学生,TA在图书管里博览群书(大规模数据集训练),吸收了浩如烟海的知识,这些知识存储在神经网络的参数里。TA具有完成各种任务的潜力,但没有实际工作经验。做过管理的人可能都有这样的体会:当你带一个新人,给他安排工作任务的时候,下达的指令越清晰越具体,他完成的效果可能会越好,否则,他很可能一头雾水,按照自己的想法乱做一通,结果差强人意。同时,一项工作任务,新人往往需要花费更长的时间才能完成。培养新人是不是完美契合上面两条原则?
调教大模型和调教职场新人是非常类似的。
更多内容,参见: https://mp.weixin.qq.com/s/I9aPXJqi7wY9RomsYe62KA
1. 指令清晰且具体
2. 给大模型思考时间
为什么会有这两条原则呢?
我们可以把大模型想象成刚毕业的应届大学生,TA在图书管里博览群书(大规模数据集训练),吸收了浩如烟海的知识,这些知识存储在神经网络的参数里。TA具有完成各种任务的潜力,但没有实际工作经验。做过管理的人可能都有这样的体会:当你带一个新人,给他安排工作任务的时候,下达的指令越清晰越具体,他完成的效果可能会越好,否则,他很可能一头雾水,按照自己的想法乱做一通,结果差强人意。同时,一项工作任务,新人往往需要花费更长的时间才能完成。培养新人是不是完美契合上面两条原则?
调教大模型和调教职场新人是非常类似的。
更多内容,参见: https://mp.weixin.qq.com/s/I9aPXJqi7wY9RomsYe62KA