第五章：数据的种类最常用的三种数据类型：string、int 和 bool。每种类型都有其独特的特点和应用场景。同时，数据容器如数组和散列表在组织和存储数据时也发挥着重要作用。理解这些基础数据类型和数据结构，有助于编写高效、清晰和可维护的代码。
第六章：数据驱动的核心思想数据驱动的核心思想是将业务逻辑中的变化抽象成数据，然后通过一层判断就可以实现相应的业务逻辑。这种方法相比于传统的枚举判断方法，能够更灵活、可维护性更高。实现方法
把变化抽象成数据：将业务逻辑中的可能变化的部分抽象成数据，例如使用数组、字典或配置文件等数据结构进行存储。
业务层处理规则：在数据层之上，制定处理规则的业务层负责根据数据进行逻辑处理。这样可以将业务逻辑和数据逻辑分离，降低代码耦合度，提高代码的可读性和可维护性。
优势和适用场景
灵活性：通过数据驱动的方法，可以很容易地修改业务逻辑而不需要改动大量的代码。
可维护性：将变化抽象成数据后，代码的可读性和可维护性大大提高，降低了维护成本。
适用场景：适用于业务逻辑中存在大量条件判断，并且这些条件可能会变化的场景。
总结数据驱动是一种有效的编程方法，能够简化复杂的业务逻辑，提高代码的灵活性和可维护性。通过将变化抽象成数据，可以使代码更加清晰易懂，适应变化的需求。