实时目标检测面临处理速度、准确性、目标多样性等挑战。解决方案包括采用深度学习算法如YOLO、SSD等，它们将目标检测转化为回归问题，提高了速度和准确性。此外，GPU加速、多传感器融合和算法优化等技术也有效提升了实时性。持续学习与适应使算法能适应新环境和目标类别。综上所述，通过结合先进技术，实时目标检测能够应对挑战，实现高效准确的目标检测。