此项目系本人某篇期末论文，研究对象选为氪对是出于兴趣。最近半年，随着各种福利活动的举办，你游呈现蒸蒸日上的发展态势。但是，一些潜在的和新出现的问题也暴露出来。做完这个研究后，我发现研究的过程较为充实，而其结果也有很现实的意义。目前暑假开始，学习任务轻松一些，时间较为宽裕。因此分享到贴吧，期待与8U们一起讨论交流。

标题：平台经济影响下的网络游戏收入回归模型研究——以iPhone端网游《敢达争锋对决》为例
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作者：UltraAce
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摘要：平台经济提供了网络游戏的用户基础、分发渠道和宣传途径，因而网络游戏的收入与其在软件分发和社交媒体平台上的表现息息相关。本文以iOS端网络游戏《敢达争锋对决》为例，选取部分该游戏可量化的微观指标，以Python作为主要分析工具，结合该游戏在iOS平台上的收入数据，利用多元线性回归和主成分分析法，构建模型分析平台经济对iPhone端游戏收入的影响。以此探究游戏收入的影响因素，为游戏策划和行业建设提供参考。

1 研究背景与意义
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作为随着互联网的普及发展起来的娱乐产业，网络游戏的运营与平台经济深度绑定。游戏软件的分发依赖于各类软件分发平台，如Steam、AppStore等；而各类群聊、公众号、贴吧论坛等社交媒体平台，则成为重要的官方或民间网游宣发渠道。一个游戏通常在不止一个平台分发和宣传，因而它在特定平台上的收入很可能会受到其他平台的影响。李海舰和李燕（2020）指出，平台经济弱化了市场的信息不对称，具有速度经济效应和网络经济效应[1]。这意味着软件分发平台和社交媒体平台上出现的波动会迅敏地反映到网络游戏的收入中。因此，通过分析游戏在软件分发平台和社交媒体平台上的可量化指标来研究游戏收入的影响因素是可行的。
过去研究已经对特定网络游戏或网游开发商的运营情况进行了比较多的定性和定量分析[2][3][4]，多元线性建模的研究方法也比较成熟[5]；但从平台经济的影响出发，利用Python针对网络游戏收入建立模型的，目前尚不多见。本研究以网络游戏《敢达争锋对决》在iPhone平台上的收入为因变量，该游戏的百度贴吧日均回帖量、AppStore评分、iPhone下载量、iPad下载量、iPad收入、日均公众号推文数量为自变量，研究该游戏在iPhone平台上的收入与上述因素之间的关系。本文的分析结果旨在帮助网游开发商做出更加明智的运营决策，降低网游市场的盲目性、避免资源的无效率使用。

2 研究方法论和研究工具
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本研究用到的方法和方法论有：
(1)数据分析方法论。在数据的收集和预处理、模型结果的可视化方面，用到数据分析方法论（如Excel中填充柄和SUMIFS函数的使用）。
(2)因果分析方法论。数据的分析用到多元线性回归、相关性分析、主成分分析和回归等方法。
(3)Python 3程序设计。本文的数据分析和回归建模基本由设计的Python程序进行。
(4)RPA方法（RoboticProcess Automation，机器人流程自动化）。爬虫收集贴吧数据时，用到八爪鱼RPA的爬虫任务模块。
(5)Excel。数据汇总和部分可视化由Excel完成，用到SUMIFS和COUNTIFS等函数。

3 数据的收集、预处理与原始变量命名
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3.1数据收集方法与变量命名概览
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3.2 “日均值”计算的时间划分
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《敢达争锋对决》的游戏内容只有在历次更新时才会变更。如果要反映一段时间内游戏的营收情况和平台表现，应以版本更新的时间对收集到的数据进行划分，并在每个时间区间内单独计算指标的日均值。游戏从2023年至今的更新历史记录如表2所示，据此划分出13个区间，分别用区间代码标注。结合数据收集的时间范围，实际参与建模运算的数据从2023年3月2日开始到2024年5月24日结束，共11组，即区间3~13。见表2。

有楼被吞了，重新发吧

我超，经济学大佬

后面可以继续细化，整一个贴吧玩家情绪指数，用几类词库结合你的爬虫搞。可以向几个贴吧大佬请教下换策划的时间点，说不定可以做个DID模型出来，看看换策划这一行为是否会加剧度贴吧日均回帖量、AppStore评分、iPhone下载量、iPad下载量、iPad收入、日均公众号推文数量等你设置的x变量对y的影响。