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用户无_名氏
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lz最近在看高数下册,看到最小二乘法的时候突发奇想,书上的处理方式是将此近似为一条直线,如图一,但是lz感觉这种处理方式不够精确,因为并非所有点都在直线上,于是lz就突发奇想,能不能根据数据确定具体为哪一种类型的曲线,如图二,就这么一条曲线不跟距数据难以确定是哪一种类型的曲线或者函数的图像,可能是圆锥曲线的一部分,也可能是指数或者对数函数的图像,还有可能是这个函数解析式是高次多项式,所以请教一下大佬们有没有办法根据数据确定最精确的曲线类型,进而求出最准确的经验公式。感谢大佬们
用户无_名氏
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lz高中牲,可能问得有点离谱,大佬们轻喷
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用户无_名氏
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我的意思是书上是给出了确定的类型只用求几个参数,万一没给确定的类型怎么办?,怎么求类型?
TBB
nzm
流形
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丢掉类型的话你没法说明所谓的最佳"类型",因为我完全可以用奇怪的函数拟合出一个最佳结果,然而函数本身除去给定的数据点以外毫无参考性
贴吧用户_7J1W68V
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我这里还有多项式回归,岭回归,惩罚线性回归,逻辑回归,神经网络,你要学哪个啊
宁宁想要0721
导数微分
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这样找下去很可能就过拟合了
一望无际54
小吧主
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拉格朗日插值法可以确保每个点都经过,但这样就失去意义了,因为模型必然有误差
北国的胡笳
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古希腊人就是这么想的,十几颗星就拟合出一个猎人,腰里还别着一把匕首呢
用户无_名氏
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