2024智能系统、算法与深度学习国际会议(ICISADL 2024)
2024 International Conference on Intelligent Systems, Algorithms, and Deep Learning(ICISADL 2024)
截稿时间:以官网为准
官网网址:http://www.global-meetings.com/icisadl
邮箱: icsm_ines@126.com
投稿主题请注明: ICISADL 2024+通讯作者姓名+谢老师推荐(否则无法确认您的稿件)
●会议简介
2024智能系统、算法与深度学习国际会议(ICISADL 2024)定在中国广州举行。会议旨在为从事智能系统、算法与深度学习等领域的研究的专家学者提供一个共享科研成果和前沿技术,了解学术发展趋势,拓宽研究思路,加强学术研究和探讨,促进学术成果产业化合作的平台。大会诚邀国内外高校、科研机构专家、学者,企业界人士及其他相关人员参会交流。
●论文收录
向ICISADL 2024提交的所有全文都可以用英语书写,并将发送给至少两名评审员,并根据原创性、技术或研究内容或深度、正确性、与会议的相关性、贡献和可读性进行评估。ICISADL 2024所有被接受的论文将在会议记录中发表,并提交给EI Compendex、Scopus、CPCI、CNKI、Google Scholar进行索引。
●征文主题
(主题包括但不限于)
主题一:智能系统
机器人传感和数据融合
系统建模和识别
智能在线无损检测系统及应用
智能故障检测与诊断
工智能驱动的技术应用
计算机控制
智能机器人
事件与数据驱动控制
飞行器导航、制导与控制
嵌入式系统与无线传感网络
工业计算机集散控制系统
人工智能方法和系统
人机交互技术
计算机视觉
自然语言处理
控制原理
数据分析与大数据挖据
主题二:算法
进化计算与学习
自然计算
遗传算法
几何算法的设计与分析
图形算法和图形绘制
高性能计算和处理
高性能数据挖掘算法
模糊理论与算法
自然语言处理
并行和分布式算法与数据结构
智能数据融合
数值分析
排序算法
伪随机数生成器
算法和数据结构
进化计算与学习
遗传算法
自然计算
是子计算
随机算法
近似算法
组合优化
排序算法
可计算性理论
先进的数值算法
并行和分布式算法
图形绘制和图形算法
其他相关主题
主题三:深度学习
认知架构
常识推理
机器学习
可视化推理
智能化叙事
智慧型环境感知
自动化计算
生物化学系统
语言翻译
计算机游戏
图像处理
智能导学系统
其他
●提交论文
1.直接将您的文章或摘要投到我们的会议邮箱,我们收到后会第一时间回复您。
2.审稿流程:作者投稿-稿件收到确认(1个工作日)-初审(1-3工作日) -告知结果(接受/拒稿),越早投稿越早收到文章结果。
●投稿说明
1.本会议官方语言为英语,投稿者务必用英语撰写论文。
2.稿件应为原创作品,未在国内外刊物上发表过,不接受一稿多投。作者可通过Turnitin查询系统查重。涉嫌抄袭的论文将不被出版。
3.请根据格式模板文件编辑您的文章。
4.文章至少6页。
5.只做报告不发表论文的作者只需提交摘要。
2024 International Conference on Intelligent Systems, Algorithms, and Deep Learning(ICISADL 2024)
截稿时间:以官网为准
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2024智能系统、算法与深度学习国际会议(ICISADL 2024)定在中国广州举行。会议旨在为从事智能系统、算法与深度学习等领域的研究的专家学者提供一个共享科研成果和前沿技术,了解学术发展趋势,拓宽研究思路,加强学术研究和探讨,促进学术成果产业化合作的平台。大会诚邀国内外高校、科研机构专家、学者,企业界人士及其他相关人员参会交流。
●论文收录
向ICISADL 2024提交的所有全文都可以用英语书写,并将发送给至少两名评审员,并根据原创性、技术或研究内容或深度、正确性、与会议的相关性、贡献和可读性进行评估。ICISADL 2024所有被接受的论文将在会议记录中发表,并提交给EI Compendex、Scopus、CPCI、CNKI、Google Scholar进行索引。
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机器人传感和数据融合
系统建模和识别
智能在线无损检测系统及应用
智能故障检测与诊断
工智能驱动的技术应用
计算机控制
智能机器人
事件与数据驱动控制
飞行器导航、制导与控制
嵌入式系统与无线传感网络
工业计算机集散控制系统
人工智能方法和系统
人机交互技术
计算机视觉
自然语言处理
控制原理
数据分析与大数据挖据
主题二:算法
进化计算与学习
自然计算
遗传算法
几何算法的设计与分析
图形算法和图形绘制
高性能计算和处理
高性能数据挖掘算法
模糊理论与算法
自然语言处理
并行和分布式算法与数据结构
智能数据融合
数值分析
排序算法
伪随机数生成器
算法和数据结构
进化计算与学习
遗传算法
自然计算
是子计算
随机算法
近似算法
组合优化
排序算法
可计算性理论
先进的数值算法
并行和分布式算法
图形绘制和图形算法
其他相关主题
主题三:深度学习
认知架构
常识推理
机器学习
可视化推理
智能化叙事
智慧型环境感知
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